盖世汽车讯 通用汽车（General Motors）正全面押注人工智能技术，以期缩短新车开发周期并提升产品性能。据该公司 7 月 28 日披露的信息，其已调整人才结构，裁减数千名员工，并招聘具备人工智能和科技背景的专业人员，推动 AI 在整车设计与测试环节的应用。

今年 4 月，通用汽车首次公开其 AI 辅助设计工具。该系统整合了公司数十年积累的车辆设计与测试数据，使设计师与工程师可在同一平台上协同工作。当某一方对车身造型进行修改时，其他团队成员可实时查看变更内容并同步调整相关部件。系统还能即时提供空气动力学反馈，例如根据车身线条变化自动计算风阻系数，从而替代传统依赖物理模型和风洞试验的耗时流程。

此外，通用汽车表示，该 AI 系统还可模拟各类道路环境及突发状况，如道路上突然出现的驼鹿、鹿或松鼠等障碍物，用于测试车辆的应对能力。这些虚拟测试基于公司历史测试数据构建，有助于减少在密歇根州米尔福德试车场和亚利桑那州尤马沙漠试验场进行实车测试前的物理原型制作，从而降低材料消耗和物流成本。

通用汽车新任首席产品官斯特林 · 安德森（Sterling Anderson）于 2025 年加入公司。他在接受《Fast Company》采访时表示，借助 AI 技术，新车开发周期有望从目前的四至五年缩短至约两年。" 每一代新车通常都优于上一代，" 他说，" 若能将迭代周期缩短一半以上，车辆的进化速度将显著提升。"

首款应用 AI 主导设计的车型将是 2027 款雪佛兰 Silverado。其 V8 发动机通过 AI 进行了数千次燃烧室仿真，使原型机开发成本降低 20%，同时帮助工程师在三分之一的时间内达成性能与排放目标。

尽管通用汽车强调 AI 带来的效率提升，但文章也指出，AI 能否充分应对真实世界的不可预测性仍存疑问。当前，即便是采用先进 AI 技术的自动驾驶系统，在识别行人、动物、摩托车及应急车辆方面仍面临挑战。此外，有观点提醒，快速推出新车型不应以牺牲可靠性为代价。若因过度依赖 AI 而忽视实际验证，可能导致车辆频繁召回或长期存在未修复缺陷，最终损害消费者利益。

通用汽车此前曾大幅调整其电动化战略，如今正试图通过技术转型重塑品牌形象。其 AI 驱动的产品开发路径成效如何，尚待市场检验。