本报讯 （记者贾丽）近日，北京市正式发布《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》（下文简称为《措施》）。政策以技术、应用、产业、生态四条主线统摄十项举措，覆盖基础模型、驾驭层工程、原生应用、词元经济与安全治理。发布会上，北京市有关部门进一步明确，将滚动实施技术攻关、共性平台和示范应用重点项目，并择优给予最高 1 亿元资金支持。

    这项 " 亿级 " 政策红利的意义在于，智能体正从企业探索进入政策牵引的新阶段，产业竞争也从 " 模型能否回答 "，转向 " 复杂任务能否稳定交付、多智能体能否协同、应用能否形成闭环 "。

    对联想而言，政策既打开市场窗口，也提供趋势验证。多智能体协作、任务持久化、复杂任务链路、行业原生应用和安全可控等命题，与城市超级智能体 "1+N" 架构形成结构呼应。

     "1+N" 架构如何承接智能体

    据了解，联想将城市超级智能体定位为城市级 " 认知操作系统 "、多模态跨平台智能中枢和 AI 需求总入口。"1" 个城市超级智能体，统领 "N" 个专业领域智能体，形成 " 全局统筹 + 专业执行 " 的协作体系。

    其中，"1" 不是简单入口，而是城市级任务的认知、决策与编排主体。它集成多模态感知、认知推理、决策规划和智能编排等能力，承担感知、交互、决策、规划及资源调度。面对跨领域任务，这个超级智能体需要保持上下文和任务状态，识别目标与约束，将任务拆为可执行步骤，再选择模型、工具、数据和领域智能体协同完成，为上下文工程、任务持久化和长程执行提供架构载体。

     "N" 不是孤立应用的集合，而是一组拥有专业知识、业务工具和执行边界的领域智能体。它们理解行业语义与规则，承担专业任务。城市超级智能体跨域统筹，领域智能体专业执行，结果返回用于校正和后续编排，由此形成 " 感知 - 认知 - 决策 - 执行 - 反馈 " 的连续链路。

    依托大模型工厂、知识和数据共享中心、智算中心，支持知识沉淀、异构数据融合、算力调度和智能体开发运营。执行结果进入下一轮认知与规划，形成持续迭代的反馈机制。关键不在拥有多少智能体，而在能否长期协作、稳定交付。

    从城市治理走向产业价值创造

    政策关注的不是给既有业务增加对话框，而是以智能体重构流程、产品与服务。城市超级智能体统一承接 AI 需求，领域智能体进入具体流程，数据、知识、模型、工具和算力协同支撑，使城市智能从 " 看见问题、展示问题 " 走向 " 理解问题、组织能力、执行任务、反馈结果 "。

    联想前沿部署工程师（FDE）模式正是实现这一闭环的关键路径—— FDE 团队深入客户现场，将智能体嵌入企业 " 研产供销服 " 全流程，进行设计、开发、交付与运营的全生命周期管理，让智能体在真实业务场景中深度理解需求、动态编排资源、精准执行任务、持续闭环优化，并持续沉淀可复用的智能资产。

    城市超级智能体也由此具备产业赋能价值：通过智能体集市和模块化能力降低企业使用 AI 的门槛，围绕本地产业建设行业模型、专业智能体和共创环境，把分散需求沉淀为可复用能力。城市不再只是技术采购方，也可成为应用场景的组织者和智能产业的培育者。

    产业引领与生态构建

    从智能体部署走向智能体经济

    城市超级智能体可以成为 AI 供给与城市需求的连接平台：一端汇聚模型、算力、数据、知识、工具和伙伴，另一端连接政府、企业与公共服务场景。大模型工厂、知识和数据共享中心、智算中心及智能体集市，使智能能力得以开发、编排、调用、评估和持续运营，为 AaaS、RaaS 提供城市级承载。城市超级智能体不只是技术平台，更要形成 " 技术底座 - 能力供给 - 场景应用 - 运营反馈 - 生态扩展 " 的循环。

    北京以亿元级政策力度为智能体产业铺路。实际上，联想城市超级智能体已在全国签约连下十余城，率先完成了从 " 城市有智能 " 到 " 产业用智能 " 的关键一跃。这并非一次巧合的 " 踩点 "，而是一场战略远见与政策红利的深度共振——政府以政策为产业指明方向，企业则以架构、产品、服务与生态能力作出回答。

    联想提出以 " 混合式人工智能 " 为核心战略，依托 " 端 - 边 - 云 - 网 - 智 " 全栈 AI 布局，致力于将 AI 能力转化为深入真实业务、可持续运营的生产力。在中国区，这一战略的新使命是 " 混合式 AI 加速中国智能化转型 "，并孵化出城市超级智能体等具体行业解决方案。

    未来，比拼的不是模型参数和智能体数量，而是任务完成率、跨域协同效率、长期稳定性、安全合规和价值产出。当政策为长程任务、多智能体协同和行业原生应用给出明确坐标，联想城市超级智能体也迎来更清晰的产业化窗口。能否把政策红利转化为可复制、可运营、可衡量的城市价值，将决定谁能走在智能体经济前列。