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亚马逊亮眼业绩背后:跳出“最强模型”内卷,走不一样的AI突围之路
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财联社 7 月 31 日讯(编辑 李莹)亚马逊最新发布的财报印证了一个在硅谷日益获得认同的观点:想要在 AI 赛道取胜,未必非要拥有性能最强的模型。

亚马逊交出了亮眼业绩,其中最受关注的 AWS 云服务营收同比大增 37%。这一爆发式增长,主要归功于其云平台运行着来自 Anthropic、OpenAI 等行业领头羊的多种 AI 模型。

与之形成对比的是,亚马逊在自研模型方面的进展并不尽如人意。

亚马逊 CEO 安迪 · 贾西在财报电话会上表示,自研模型并非关键问题,行业不会出现单一 AI 模型一家独大的局面。

性能最强未必重要

贾西表示:" 即便没有自研前沿模型,亚马逊和 AWS 依旧能做成规模巨大、极为成功的业务。"

业内指出,这一表态标志着 AI 行业发展逻辑的重大转变。自 2022 年 ChatGPT 掀起全球 AI 热潮以来," 开发最强模型 " 一直被市场奉为圭臬,各大科技巨头纷纷砸下巨资投入技术研发与模型训练。

然而当下,这场竞赛的核心已开始从单纯追求 " 模型原始性能 ",转向如何更高效的部署和运行 AI 系统——即追求所谓的 " 单位成本智能产出比 "(intelligence per dollar)。在这一赛道上,亚马逊比部分竞争对手更具优势。

有媒体指出,在发展战略上,亚马逊从未将自研模型置于最高优先级。

虽然公司曾推出自研的 Nova 系列模型,但该系列始终难以追上前沿水平。据媒体报道,亚马逊正逐步关停大部分现有 Nova 产品线,将资源转向新的前沿模型项目。

Bedrock 成战略核心

贾西表示,客户越来越倾向于同时使用多款顶尖模型,而这一趋势成为亚马逊 Bedrock 平台爆炸式增长的主要推手。

Bedrock 是亚马逊云科技推出的基础模型完全托管服务与开发平台,客户可通过统一 API 调用多家厂商的基础模型并开发生成式 AI 应用。

业内指出,亚马逊的长期战略并非依赖自家模型打天下,而是将 Bedrock 打造成行业顶尖 AI 模型的一站式入口——无论这些模型是否由亚马逊 " 亲生 "。

贾西表示:

" 如果你一家企业要开发重要的 AI 应用,你肯定希望能够调用所有可用模型。各家模型会在不同阶段交替领先。"

贾西预测,未来几年内,市场上将出现至少五六个性能旗鼓相当的顶尖模型。

他表示:"它们都会上线 Bedrock,且其中一款将是我们自研的。"

值得注意的是,亚马逊目前仍将持续投入自研 AI 模型。

贾西指出,拥有一款领先模型,既能让亚马逊更好地控制自有消费级应用与 AWS 客户的成本,也能优先落地客户重视的功能、减少对外厂商的依赖,加快迭代速度。

有媒体此前报道,亚马逊的智能语音助手 Alexa 近期正在减少对 Anthropic 模型的依赖,转而使用自家研发的 AI 模型,以降低运营成本。

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