最近，马斯克在接受《经济学人》采访时，又抛出了一个大胆预测。

他认为，未来 5 年，AI 的智能可能超过全人类；未来 10 年，AI 与机器人将创造大量商品和服务，让人类进入 " 极度富足 " 的时代，到 2036 年前后，工作可能成为一种选择，钱也不再那么重要。

听上去，这是一个不用上班、也不用为钱发愁的世界。

但眼下的现实是，2026 届高校毕业生预计达到 1270 万人，同比增加 48 万人。社交平台上，" 找不到工作 "" 投了几百份简历没有回应 "" 入门岗位也要求三年经验 " 的帖子比比皆是。

一边是马斯克畅想 " 不再需要工作 "，一边是普通人为得到一份工作竭尽全力。

这两件看似矛盾的事，其实指向了同一个变化：

钱还没有失效，可一部分工作的市场价值却已经开始消失。

工作没有一起消失，而是在重新定价

谈到 AI，不得不想到：" 哪些职业将会被取代。"

从当下的求职市场看，AI 没有让所有岗位同步减少，一些岗位正在出现更明显的人才缺口。

猎聘大数据研究院发布的《2026 人工智能行业人才供需趋势洞察》显示，2026 年上半年，AI 架构师新发职位同比增长76.74%，远高于算法工程师12.84%的增幅；10 年以上从业经验的 AI 人才，年薪中位数达到55.2 万元。

求职市场正在从 " 按岗位招人 "，转向 " 按问题招人 "。

同一个岗位名称下，只能完成任务的人和能够解决问题的人的市场价格完全不同。

AI 让应届生变得更难了

过去，一个人想成为资深员工，通常要先做大量基础工作。

初级文案在一遍遍修改初稿中形成判断；初级程序员从修复小问题开始理解完整系统；新人通过整理资料、分析数据，逐渐建立对行业的认识。

这些工作不高级，甚至有些枯燥，却是一个普通人积累经验的必经之路。

AI 恰恰最擅长接手这些工作，以前需要几名初级员工完成的资料整理、基础分析、初版方案，现在可能只需要一名资深员工带着 Agent 就能完成。

对企业来说，这是效率提升；可对求职者、尤其应届生来说，却意味着职业的一级阶梯正在消失。

企业希望求职者 " 入职即上手 "，但如果企业不再愿意提供基础岗位，新人又该如何升级？

于是，求职市场出现了一个越来越明显的 " 经验悖论 "：

企业需要有经验的人，却越来越不愿意支付培养经验的成本；求职者需要第一份工作积累经验，却发现没有经验≈没有机会。

最先受到影响的，往往不是已经掌握资源和判断力的资深员工，而是刚毕业的人、转行者以及经历职业空窗后想重新开始的人。

工作不值钱后，钱会变得不重要吗

马斯克认为，" 当 AI 和机器人让商品与服务接近无限供给时，钱的重要性会下降。"

他所描述的，是技术高度成熟后的终点，但在抵达那个完美世界之前，我们首先要经历的很可能是一段漫长且煎熬的职业蜕变期。

过去半年时间里，AI 真正开始走进大厂，降本增效叠加 AI 转型双 BUFF，组织架构随时调整变化，很多大厂人最终没能熬过 630 时刻。人员变动虽不是企业初衷，但现实结果却是，钱还很重要，可部分工作价值已经贬值了。

至于钱会不会在 2036 年失去意义，现在没有人能给出答案。

未来职场最危险的事情，可能不是暂时找不到工作，而是工作了很多年，依然只是在重复别人定义好的任务，没有积累客户、判断、成果与议价权。

现在钱还没有消失，我们更应该尽早找到一份能够让自己持续增值的工作。

本文来自微信公众号 " 猎聘 "（ID：liepinwang），作者：好多鱼，36 氪经授权发布。