
7 月,全球 AI 芯片竞争进入白热化。AMD 与 Anthropic 敲定 50 亿美元战略合作,配套 2 吉瓦算力集群;英伟达与 SK 集团签署 5000 亿美元 AI 基建协议;英特尔数据中心与人工智能业务第二季度营收同比增长 59%,达到 63 亿美元。全球 AI 算力军备竞赛全面升级。
与此同时,国内算力市场出现了一个标志性转折,阿里平头哥自研的超节点平台成功适配 2.4 万亿参数大模型,月之暗面 Kimi-K3 开源模型在权威测评中首次超越海外闭源模型。国产算力,正在从被动防守转向主动出击。
AI 竞争 " 白热化 " 的当下,AI 算力的 " 心脏 "GPU 是否迎来重新定价窗口?A 股上市的国产算力芯片 " 御三家 " 呈现明显分化。寒武纪上市最早,已迈入盈利周期;摩尔线程 2026 年一季度实现阶段性扭亏;沐曦股份依旧处于研发投入期,尚未摆脱亏损。本文准备以沐曦股份为案例,尝试厘清这家国产 GPU 公司合理的估值逻辑。
一、"御三家"营业收入规模比较
从三家企业 2025 年一季度至 2026 年一季度季度营收对比可见,国内算力芯片上市公司呈现清晰梯队分化。
寒武纪凭借先发优势持续拉开营收体量差距,2026 年一季度单季营收逼近 29 亿元,规模效应显著;摩尔线程收入波动极强,受订单交付节奏影响,季度营收最低仅 0.83 亿元,高弹性伴随高不确定性;沐曦股份营收长期稳定运行在 3.2 亿元至 6 亿元区间,没有极端大起大落,商业化节奏更为平滑。
在通用 GPU 赛道持续投入的背景下,沐曦尚未迎来营收爆发窗口,和已经实现盈利的寒武纪、阶段性扭亏的摩尔线程形成鲜明反差。

赛道差异是理解三者营收分化的底层前提。寒武纪依托 AI 专用 NPU,更早完成客户验证、落地大规模云厂商推理订单。摩尔线程双线布局消费级显卡与数据中心 GPU,C 端产品能够快速贡献弹性收入。沐曦股份坚持纯粹的数据中心通用 GPU 路线,聚焦政企智算、信创集群、科学计算市场。这类项目普遍具备交付周期长、项目验收流程复杂、订单落地节奏平缓的特点,直接反映在营收曲线之上。
对比摩尔线程 2025 年四季度之后营收站稳 7 亿区间,沐曦当前营收上限仍偏低,侧面反映产品大规模批量交付、头部大客户持续突破仍是公司短期核心考验。
拉长五个季度维度观察,沐曦营收的稳定性成为突出特征。摩尔线程收入受项目集中交付影响,季度间起伏巨大;寒武纪整体维持上行通道,2026 年一季度出现显著加速。沐曦虽无爆发式增长,但并未出现收入断崖,反映公司在手订单结构相对均衡,依托持续落地的政企算力项目形成基本盘。不过从增长斜率来看,2026 年一季度沐曦营收同比增速显著弱于另外两家同行,营收放量速度能否跟上行业算力建设周期,是后续需要持续跟踪的核心信号。
二、"御三家"估值比较
截至 2026 年 7 月 31 日,寒武纪市值接近 6949 亿元,显著甩开另外两家,同期一季度营收 28.85 亿元,营收体量优势支撑更高的市场定价,市销量(动)约为 60 倍(计算方法:市值 / 季度收入 /4)。
摩尔线程、沐曦股份市值十分接近,分别为 2681.4 亿元、2756.2 亿元,市值区间基本处在同一水平。但两者营收存在明显差距,摩尔线程 2026 年一季度营收 7.38 亿元,沐曦股份一季度营收 5.62 亿元,在市值不相上下的前提下,沐曦当前营收规模更低,暗含市场对两家公司成长预期的分歧。摩尔线程、沐曦股份市销量(动)分别为 91 倍、123 倍。

寒武纪是三家之中率先实现盈利的算力芯片标的,当前动态市盈率为 171.46 倍;对比海光信息 234.26 倍的动态市盈率横向参照,其估值水平并不算高估。
摩尔线程依托 " 消费显卡 + 数据中心 GPU" 双线布局,收入弹性更强,并且已经实现季度扭亏。反观沐曦股份,专注数据中心通用 GPU 赛道,现阶段仍处于持续投入阶段,尚未实现盈利。同等市值水平下,沐曦需要依靠后续营收持续放量,去消化当前估值。
横向对比市销量(动)指标,市场已经提前定价国产 GPU 长期国产化空间。沐曦与摩尔线程市值基本持平,但沐曦短期营收兑现能力偏弱,估值更多博弈中长期集群算力、信创市场的订单落地潜力。沐曦能否持续释放订单、逐步缩小与摩尔线程之间的营收差距,将直接决定当前估值溢价能否维持。
客观来看,当前一众国产 GPU 厂商尚未发展到依靠当期业绩进行合理估值的阶段,这和马斯克的特斯拉、SpaceX 十分相似,市场本质上是在 " 为梦想定价 "。二者不同之处在于,马斯克押注的是人形机器人、星际火箭,而沐曦的长期目标,是实现通用 GPU 领域的国产化替代。
英伟达的芯片买不到,中国的智算中心必须用国产 GPU,沐曦是最能打的选手之一。这个逻辑在 2026 年成立,但能撑多大的市值,取决于 C600 能卖多少、C700 能不能按时流片、以及什么时候真正赚钱。


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