OpenRouter 最新周榜显示，全球大模型调用量前五全部由中国企业包揽，DeepSeek V4 Flash 以 7.22 万

2026 年 8 月 2 日，全球多模型聚合平台 OpenRouter 发布最新一周 AI 大模型调用量榜单，一个历史性的画面出现了——排名前五的产品全部由中国企业研发。

登顶榜首的是 DeepSeek V4 Flash，单周调用量达到 7.22 万亿 Token，环比增长 13%。小米 MiMo-V2.5 以 6.3 万亿 Token 紧随其后位列第二，环比下滑 40%。腾讯 Hy3 以 4.82 万亿 Token 排名第三，环比增长 22%。DeepSeek V4 Pro 和智谱 GLM 5.2 分别以 3.28 万亿和 2.89 万亿 Token 位列第四和第五——这是中国 AI 模型连续多周包揽前五。

央视报道称，这是中国 AI 模型连续十四周全球领跑。雷军也在社交媒体上回应，将小米 MiMo-V2.5 的成功归结为全模态能力、智能体与代码突出、价格极具竞争力以及全系列开源四大优势。

当全球大模型调用量前五全部是中国产品，这不再是 " 追赶 " ——这是中国 AI 从 " 跟跑 " 到 " 领跑 " 的历史性转折点。

一、一个里程碑背后的三重驱动力

OpenRouter 榜单的含金量在于其 " 用脚投票 " 的本质。与学术 benchmark 或企业自评不同，OpenRouter 的调用量数据直接反映全球开发者的真实选择——每一万亿 Token 的背后，都是成千上万个实际应用在真金白银地投票。

第一重驱动力：性价比革命。中国 AI 模型的价格战已进入白热化阶段。DeepSeek V4 Flash 以输入 0.28/ 百万 token 的超低价格，成为全球开发者 " 薅羊毛 " 的首选。小米 MiMo-V2.5 在性能对标 GPT-5.6 的同时，API 价格也极具竞争力。当 OpenAI 最新 Luna 降价 80% 后，中国模型依然保持价格优势，这也是 DeepSeek V4 Flash 能登顶榜首的核心原因。

第二重驱动力：开源生态的势能。中国 AI 公司采取了 " 开源抢市场 " 的策略。DeepSeek 采用 MIT 许可证发布权重，小米 MiMo 系列全系列开源，智谱 GLM 5.2 也保持开源路线。这使得全球开发者可以自由部署、微调、二次开发，形成强大的社区生态。DeepSeek V4 Flash 凭借开源策略和极致性价比，以 7.22 万亿 Token 的周调用量登顶全球第一，直接印证了 " 开源 + 低价 " 策略的有效性。

第三重驱动力：场景化能力的提升。中国模型在特定场景下的表现越来越突出。DeepSeek V4 Flash 在代码生成和复杂推理上获得开发者广泛认可，小米 MiMo-V2.5 在全模态理解和智能体任务上表现优异，腾讯 Hy3 在中文场景和行业应用上有独特优势。这种 " 场景化竞争力 " 比单纯的 benchmark 分数更能赢得开发者。

中国 AI 模型通过 " 性价比 + 开源 + 场景化 " 的三重策略实现全球突围，全球开发者用真金白银投票，中国模型调用量连续十四周领跑

二、榜单向我们揭示了什么？

OpenRouter 榜单的意义远不止于 " 谁排第一 " ——它揭示了全球 AI 产业格局的深层变化。

第一，中国 AI 已经从 " 模型数量 " 优势转向 " 实际使用量 " 优势。过去常说中国有上百个大模型，但大多是 " 发布即沉默 " 的状态。现在，全球开发者正在主动选择中国模型。小米 MiMo-V2.5 两个月调用量暴涨六倍，这不是营销的结果，而是产品力的体现。

第二，AI 模型的 " 商品化 " 趋势正在加速。当多个模型在能力上接近时，价格和易用性成为决定性因素。中国模型通过极致的性价比和开源策略，正在将 AI 模型从 " 奢侈品 " 变成 " 日用品 "。这对全球 AI 产业的商业模式将产生深远影响—— API 价格将不再是技术壁垒，而是效率竞争。

第三，" 中国模式 " 正在被全球市场验证。中国 AI 走了与硅谷不同的路线：开源优先、价格优先、场景优先。硅谷追求 " 最强模型 "（如 OpenAI 的 Astra、Anthropic 的 Claude），中国追求 " 最好用的模型 "。从 OpenRouter 的调用量数据来看，全球开发者似乎在说：我们不需要最强的模型，我们需要最实用的模型。

OpenRouter 最新周榜 · 前五名（7 月 27 日 -8 月 2 日）

第 1 名： DeepSeek V4 Flash — 周调用量 7.22 万亿 Token，环比 +13%

第 2 名： 小米 MiMo-V2.5 — 周调用量 6.3 万亿 Token，环比 -40%

第 3 名： 腾讯 Hy3 — 周调用量 4.82 万亿 Token，环比 +22%

第 4 名： DeepSeek V4 Pro — 周调用量 3.28 万亿 Token，环比 +3%

第 5 名： 智谱 GLM 5.2 — 周调用量 2.89 万亿 Token，环比 -12%

数据来源：OpenRouter 官方排行榜，统计周期 7 月 27 日 -8 月 2 日

三、中国 AI 的 " 软肋 " 与 " 护城河 "

在欢呼声背后，也需要冷静看待中国 AI 的真实处境。

软肋一：算力 " 天花板 " 依然存在。尽管中国 AI 模型在调用量上领先，但底层算力仍然高度依赖进口芯片。美国对华芯片出口限制并未解除，国内 AI 芯片虽然在快速进步，但与英伟达的差距仍是一道现实鸿沟。长鑫科技科创板上市首日大涨 465%，市值登顶 A 股，反映了市场对国产芯片的期待——但期待不等于现实。

软肋二：创新能力仍需时间检验。OpenRouter 榜单反映的是 " 调用量 " 而非 " 创新力 "。目前中国模型的突破更多体现在工程优化、成本控制和场景适配，而非基础理论创新。OpenAI 的 Astra 模型能解决数学未解难题，Anthropic 的 Claude 能生成 3D 游戏——这些 " 能力天花板 " 的突破仍然来自硅谷。

护城河一：制造与供应链的协同效应。中国在硬件制造、供应链管理和规模化生产上的优势，正在向 AI 产业溢出。从云服务到终端设备，从芯片封装到数据中心建设，中国拥有全球最完整的 AI 产业链生态。

护城河二：市场规模与应用场景。中国拥有全球最大的互联网用户群体和最多的中小企业和制造业场景，这意味着 AI 应用落地的空间巨大。长三角 Token 运营中心的启动，就是降低 AI 应用门槛、释放市场需求的典型例子。

中国 AI 产业在应用层和模型层快速崛起，但算力层的 " 芯片瓶颈 " 仍是最大挑战，国产芯片替代进程正在加速推进

四、未来格局：中国 AI 的 " 新战役 "

OpenRouter 榜单的 " 包场 " 只是一个开始。中国 AI 接下来的关键战役不在榜单上，而在三个维度：

第一，从 " 调用量领先 " 到 " 生态领先 "。调用量可以靠性价比赢得，但生态需要长期建设。中国 AI 需要构建从模型训练、部署工具、应用框架到开发者社区的完整生态，让全球开发者离不开中国 AI 平台。

第二，从 " 应用创新 " 到 " 基础创新 "。在工程优化和场景适配取得领先之后，中国 AI 需要在基础模型架构、训练方法、推理效率等底层技术上实现突破，从 " 跟跑 " 真正变为 " 领跑 "。

第三，从 " 国内竞争 " 到 " 全球协作 "。中国 AI 企业需要从 " 内卷式竞争 " 转向 " 全球协作 "，不仅要让中国模型被全球开发者使用，更要参与全球 AI 治理规则的制定。联合国全球 AI 治理对话的启动，正是中国 AI 企业站上国际舞台的机会。

观察与思考

OpenRouter 周榜前五全是中国产品，这是一个值得铭记的时刻。但它也提醒我们：AI 产业的竞争是一场马拉松，而非百米冲刺。中国 AI 在性价比和场景化上取得了阶段性胜利，但在基础创新和全球生态构建上仍有很长的路要走。

真正的考验不是 " 今天有多少人在用中国模型 "，而是 " 三年后还有多少人离不开中国模型 "。从这个角度看，OpenRouter 的 " 包场 " 不是终点，而是一个新的起点。

中国 AI 已经证明了自己 " 能打 "，接下来需要证明自己 " 能赢 " ——不是赢在榜单上，而是赢在生态、赢在创新、赢在全球 AI 产业的未来格局中。

今天的 OpenRouter 榜单，是中国 AI 产业从 " 量变 " 到 " 质变 " 的信号。当全球开发者用 10.5 万亿 Token 的周调用量为中国模型投票时，一个不能忽视的事实已经形成：中国 AI 已经从 " 追赶者 " 变成了 " 竞争者 "，正在向 " 引领者 " 迈进。