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AI大模型周报:亚信科技被中国移动罚100万;豆包整合飞书产品团队;“千问办公”开启公测…
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本期速览

1. 豆包整合飞书产品团队;

2. 字节 Seedance 2.52. 模型正式发布;

3. 阿里 " 千问办公 " 开启公测;

4. 传腾讯启动年度调薪沟通,AI 团队涨幅居前;

5. 支付宝体验技术部被曝拆分分流;

6. 商汤医疗获超 1 亿美元 B 轮融资;

7. 亚信科技被中国移动罚 100 万;

8. 传中关村科金总裁喻友平离任。

1. 豆包整合飞书产品团队,加速 AI 办公布局

7 月 30 日,字节跳动 CEO 梁汝波发布内部邮件,宣布对飞书、豆包和火山引擎进行组织整合。

飞书产品团队整体并入豆包,成立新的豆包产品团队,由豆包负责人赵祺统一负责,原飞书负责人谢欣向赵祺汇报。

飞书的 GTM(市场、销售、客户服务)团队则与火山引擎整合,成立新的 ToB 组织 " 创造力服务平台 ",由火山引擎负责人谭待负责。

飞书原有的产品和服务保持不变,但从独立事业群转变为技术中台的能力组件。

此次调整的核心逻辑在于将豆包的 AI 能力直接嵌入飞书积累的企业场景。由飞书产品团队深度参与开发的豆包企业版已在部分飞书客户中开启内测,原生集成了飞书文档、表格、会议、群聊等全办公场景。

字节方面数据显示,豆包月活已达 3.82 亿,大模型业务年化营收运行速率已超 40 亿美元。

此次整合旨在让豆包从对话工具进一步深入企业工作流,强化其在 AI 办公领域的竞争力。

2. 字节跳动 Seedance 2.5 视频生成模型正式发布

7 月 31 日,字节 Seed 团队发布新一代视频生成模型 Seedance 2.5。

核心升级包括单次生成时长提升至 30 秒并支持连拍剪辑生成数分钟内容,多模态素材参考上限扩至 50 个,新增视频局部编辑功能。

模型已上线即梦 AI、豆包专业版等平台,API 近期通过火山引擎开放。

发布当日,徐工集团、小鹏汽车、穹彻智能等企业确认合作,将其用于工业培训 SOP 视频生成、产品设计可视化等生产环节。

3. 阿里发布新一代基座大模型 Qwen3.8

8 月 3 日,阿里巴巴正式发布新一代基座大模型 Qwen3.8。

据介绍,Qwen3.8 总参数量 2.4 万亿,在编程(Coding)和专业办公(Cowork)方面能力大幅提升,今日放榜的权威三方榜单 Arena 中,整体性能处于全球大模型第一梯队。

目前,Qwen3.8 的 API 已上线千问 AI 平台,并在 " 千问办公 " 中同步接入。Qwen3.8-Max 预计下周开源,同时还将开源 Qwen3.8-27B。

4. 阿里企业级 Agent 产品 " 千问办公 " 开启公测

8 月 3 日,阿里巴巴旗下企业级 Agent 产品 " 千问办公 "(QwenWork)开启公测。

据悉,不同于市面上已有的 Agent 产品专注个人提效," 千问办公 " 最重要的特色是激活组织生产力,全面瞄准企业级市场。

" 千问办公 " 已初步打通了钉钉 IM,未来将全面连接企业真实的数据库和工作流,帮助企业提效。

" 千问办公 " 未来还将上线独立 APP 端并推出国际版,实现多端联动,覆盖更多办公场景。

5. 消息称阿里搭建「千问办公事业部」,由两个秘密小组与悟空重组而成

8 月 3 日消息,据虎嗅获悉,阿里内部已经把 "AI 办公 " 视为公司在 AI 领域的战略方向之一,决策层定位是做企业级、面向企业组织的 AI 生产力平台。

组织架构上,"AI 办公 " 的核心组织载体是 " 千问办公事业部 ",为 ATH 事业群下属的一级事业部。该部门是由阿里把内部两条秘密 Agent 线(Q-Team、S-Team)和原悟空业务组合而成。

产品上,千问办公作为 "AI 办公 " 的核心产品,由 QoderWork、悟空、MuleRun(骡子快跑)三个产品技术全面整合而来。这三个产品今后将不再单独存在,人才也将并入千问办公体系之中。

此外,ATH 具体的架构体系变化情况如下:

Token Foundry 事业部:由吴泳铭带队,包括通义大模型团队和未来生活实验室(Happy Horse、Happy Oyster 等项目);

千问事业部:由集团副总裁,吴嘉带队,负责千问 APP 等 C 端应用;

千问办公事业部:由陈宇森带队,负责千问办公和钉钉两大核心业务;

MaaS 业务线,链接上下游、打通 Token 链路的模型服务平台和技术体系;

创新事业部:由多个超级单元小组构成,进行创新应用、新项目孵化。

6. 传腾讯启动年度调薪沟通,绩效分档与 AI 业务倾向明显

据社交平台爆料,腾讯近期已启动 2026 年度薪酬调整沟通。

调薪幅度与绩效评级直接挂钩,3.75 档(前 10%-20%)涨幅在 8% 至 12% 区间,并优先分配股票期权;3.0 档(多数普通员工)涨幅约 3% 至 6%;2.5 及以下档无涨幅,且冻结晋升与转岗资格。

据爆料内容,调薪向特定人群倾斜:应届生及低 base 新人同等绩效下涨幅相对更高;混元大模型、自研 AI、视频号商业化团队调薪池上浮约 20%;高 base 老员工则更侧重股票激励,现金涨幅受限。

此外,上半年已晋升的员工本次不再追加晋升专项加薪,全年仅 7 月一次调薪窗口。相关细节仍需以官方口径为准。

7. 百度技术战略委员会(TSC)换届,多名 90 后年轻技术专家入选

据多家媒体报道,百度技术战略委员会(TSC)近期完成新一轮换届调整,CTO 王海峰继续担任 TSC 主席及百度研究院院长。

值得注意的是,此次换届吸纳了多名 90 后年轻技术专家进入委员会,这一调整延续了百度今年以来推进干部年轻化的整体思路。

今年 5 月,百度新设模型委员会(BMC),成员由对大模型具有深刻理解的年轻研究员构成,7 月初,1997 年出生的复旦博士孙天祥正式加入百度并进入 BMC。TSC 换届的具体委员名单尚未对外披露。

8.DeepSeek-V4-Flash 正式版上线

7 月 31 日,DeepSeek 发布 V4-Flash 正式版,沿用 MoE 架构,总参数 2840 亿、激活 130 亿、上下文 100 万 token,与预览版一致。

通过强化后训练,其代码与智能体能力显著提升,在多项基准测试中全面超越总参数 1.6 万亿的 V4-Pro 预览版。

8 月 3 日,该模型登顶全球调用量榜首,国家超算互联网同步上线其 API 调用与下载服务。Artificial Analysis 智能指数显示其得分仅比 GPT-5.6 Luna 低 1 分,单任务成本低约 60%。

9. 月之暗面完成超 35 亿美元 F 轮融资,否认本月 IPO 传闻

月之暗面于 7 月底完成 F 轮融资,募资超 35 亿美元,投后估值达 350 亿美元。本轮融资由国家人工智能产业投资基金领投,多家机构参投。

因认购金额超出原定目标 3 倍有余,融资提前关闭。与此同时,原定 8 月启动的 Pre-IPO 轮(G 轮)已提前开始,投前估值升至 500 亿美元。

7 月 29 日,月之暗面完成工商变更,企业类型从有限责任公司变更为股份有限公司,名称变更为 " 北京月之暗面科技股份有限公司 ",创始人杨植麟出任董事长、经理。

8 月 3 日有消息称公司计划本月内提交香港 IPO 申请,知情人士回应 " 消息不实 "。

10.MiniMax 发布全模态生成模型 H3 并宣布开源

7 月 31 日,MiniMax 发布新一代多模态生成模型 H3,定位通用全模态生成系统,支持统一理解文本、图像、视频和音频构成的多模态上下文,可生成最高 2K 分辨率、最长 15 秒、带原生立体声音频的视频。

8 月 3 日,MiniMax 宣布正式开源 H3 模型权重。

H3 定价为 0.8 元 / 秒(2K 分辨率),约为同类旗舰模型的三分之一,在 Artificial Analysis 榜单中,H3 视频编辑能力排名全球第一。

开源当日,华为昇腾、摩尔线程、沐曦、海光、壁仞等十六家国内外芯片厂商及 Hugging Face、魔搭 ModelScope 等开发社区完成适配。

11. 支付宝体验技术部被曝拆分分流

据多家媒体报道,支付宝体验技术部(AFX)已于近期拆分,不再以独立团队形式存在,原有人员全部分流至各业务线。

该部门由前端技术专家玉伯(王保平)于 2015 年牵头组建,曾是支付宝统一前端技术标准、支撑各业务线研发的核心中台团队,先后孵化出 Ant Design、AntV、Eggjs 等开源项目及知识协同平台语雀。玉伯于 2023 年 5 月从蚂蚁离职。

据了解,调整后团队成员的岗位名称从前端工程师统一变为 Agent 开发全栈工程师。

有分析认为,这一调整反映了互联网行业对中台模式的重新审视,随着大模型技术落地,AI Agent 正在改变用户与产品的交互方式,传统前端开发边界被打破,集中的中台模式难以适应变化,将技术人员下沉到业务线有助于提升响应速度和协作效率。

12. 蚂蚁灵波确认启动首轮融资,拟募资 15 亿元

8 月 3 日,有报道称,蚂蚁灵波已启动首轮融资,拟募资 15 亿元,目标在今年年底完成二轮融资。该融资若如期完成,将突破具身领域创业公司的融资速度。

蚂蚁灵波随即回应融资传闻,称确实在跟投资人接触,蚂蚁灵波作为蚂蚁在具身领域的核心布局,将持续聚焦通用机器人大脑,加大对具身原生技术路线的投入,加速产业落地。

据了解,蚂蚁灵波科技是蚂蚁集团的全资子公司,也是蚂蚁集团在具身智能领域的关键布局。

蚂蚁灵波官方资料显示,该公司聚焦具身智能 " 通用大脑 " 的研发,已推出多款 LingBot 系列模型,并在零售、物流等场景推进商业化测试。

13. 蚂蚁数科正在筹备 Pre-IPO 融资

知情人士透露,蚂蚁集团旗下子公司蚂蚁数科正在筹备 Pre-IPO 融资。今日报道称,蚂蚁旗下独立数据库公司 OceanBase 目前正在寻求 A 轮融资,加上此前已完成 A 轮融资的蚂蚁国际,蚂蚁集团已有三家子公司在推进独立融资。

蚂蚁数科 2024 年初成立董事会,正式独立运营,此后其 CEO 赵闻飙曾透露将于年内实现盈亏平衡。

前不久发布的 IDC 报告显示,蚂蚁数科位列中国智能体开发平台私有化市场中位居非云厂商第一,在 2025 年中国金融大模型与智能体服务市场占有率第一,但蚂蚁数科从未公开透露过具体经营情况。

公开数据显示,目前,蚂蚁数科与 300 余家合作伙伴一起服务了全球 30000+ 家企业客户。

14. 商汤医疗获超 1 亿美元 B 轮融资,有望冲刺 " 医疗世界模型第一股 "

近日,AI 医疗大模型及智慧诊疗平台提供商商汤医疗完成超 1 亿美元 B 轮融资,成为首个估值突破百亿的医疗世界模型公司。

据接近本轮交易的人士透露,本轮投资方包括联创资本、中电数融基金、联美集团,大型险资、券商直投、大型资管等多家专业投资机构与产业资本,以及一家尚未具名的香港产业资本。

随着本轮融资落地,商汤医疗已进入 Pre-IPO 关键阶段,并正在筹备上市前最后一轮融资。若后续融资及上市进程顺利推进,公司有望向 " 医疗世界模型第一股 " 发起冲刺。

15. 传金山办公启动裁员,应届生为重灾区

据爆料,金山办公近期启动裁员,应届生是此次裁员的主要对象。有员工发帖称,公司校招宣传中提及年薪 30 万以上及 AI 赛道前景,但入职仅数月后便遭遇裁员。

爆料内容指出,应届生因经验、资源及话语权相对较弱,成为裁员中最易被牺牲的群体。

金山办公为国内领先的办公软件上市公司,2025 年年报显示 WPS AI 月活突破 8000 万。

公司在 2026 年 3 月曾向机构表示,核心策略是 " 以 AI 提升产出效率 ",而非简单通过裁员实现降本。截至发稿,金山办公尚未就裁员传闻作出公开回应。

16. 亚信科技被中国移动罚 100 万,终止两份框架合同

中国移动北京公司日前发布公告,对亚信科技在 "2026 年至 2028 年网管系统开发及维保框架采购项目 " 中的违约行为作出处理。

处理措施包括:终止亚信科技中标的包 1 和包 9 两份框架合同,扣除履约保证金约 100.29 万元,记两次负面行为,并在未来三年内对其参与北京移动采购进行评审扣分。

亚信科技是国内通信行业老牌数智化服务商,长期为中国移动等三大运营商提供网管、计费等软件开发与维保服务。此次被罚项目于今年 2 月启动询比,共 9 个标包,亚信科技中标其中两个标包。

17. 传中关村科金总裁喻友平离任,投身物理 AI 创业

据爆料,前百度智能云 AI 业务负责人、中关村科金原总裁喻友平已于近期离任,并正式投身 " 物理 AI" 方向创业,担任新团队核心管理角色。

喻友平拥有华中科技大学博士、北大光华 EMBA 背景,在百度任职 17 年间横跨凤巢、大数据、AI 技术生态及百度智能云等多个业务板块。

2024 年 10 月,喻友平加入中关村科金出任总裁,全面负责公司管理工作。任职期间,他推动了该公司大模型平台的产品化落地和行业规模化应用。

此次创业方向 " 物理 AI" 聚焦于让 AI 能力从虚拟世界走进物理现实,覆盖具身智能、智能机器人、工业自动化等场景。截至发稿,中关村科金及喻友平本人尚未就此作出公开回应。

18. 特斯拉中国车机接入豆包大模型

7 月 31 日,特斯拉中国开始推送车机软件更新,首次引入字节跳动豆包大模型,提供低延时语音交互,支持个性化角色,但暂不支持车辆控制。

特斯拉与字节跳动旗下火山引擎的合作始于 2025 年 8 月,根据特斯拉官网《车机语音助手使用条款》,车机语音系统将同时接入豆包大模型和 DeepSeek Chat,两款模型均通过火山引擎接入。

其中豆包负责导航设定、媒体播放、空调调节等语音命令功能,DeepSeek 负责 AI 闲聊、天气查询等开放式对话。

本期观察

本周 AI 领域动态密集,巨头组织架构调整与产品迭代同步加速。

豆包与千问办公分别通过整合飞书与钉钉及秘密团队,深化企业级 AI 办公布局;

字节 Seedance 2.5 与 DeepSeek-V4-Flash 等模型相继发布,阿里 Qwen3.8 与 MiniMax H3 也同步亮相,模型竞争持续升温。

资本层面,月之暗面完成巨额融资、蚂蚁数科筹备 Pre-IPO,商汤医疗获超亿美元融资,显示一级市场对 AI 细分赛道的热情不减。

此外,腾讯启动年度调薪并向 AI 业务倾斜,亚信科技遭中国移动重罚,金山办公裁员传闻及多位高管变动,则反映出行业高增长背后的组织阵痛与竞争压力。

整体来看,AI 正在从技术探索加速走向商业化落地与组织适配的深水区。

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