由 4 名牛津归国学霸创办的津渡生科，自主研发的全球首个直接用组学原始数据预训练的多组学大模型 GeneLLM 接连登上《Nature Communications》《Advanced Science》两大国际顶刊，被业内直呼是 " 中国生命科学版 DeepSeek"，硬生生捅破了欧美垄断多年的生科大模型技术壁垒。

这波突破完全是另辟蹊径的 " 四两拨千斤 " 打法：和过去依赖人工标注、预设基因注释的传统生物信息分析不同，GeneLLM 直接跳过了人类提前整理好的 " 字典 "，把 RNA 测序片段切成生命专属 Token，靠 Transformer 架构直接从完全未经加工的原始测序数据里自主学习生命规律，15 亿参数版本啃下 3.5 万亿碱基序列，XLarge 版更是做到了 300 亿参数，让 AI 不再是简单看懂生命结构和代码，而是真正尝试理解复杂的生命系统。

更狠的是它把普惠精准医疗的成本直接打了下来：传统方法要 6Gb 深度测序才能拿到靠谱结果，GeneLLM 在仅 1Gb 的极浅测序深度下，诊断 AUC 还能保持在 0.8 以上，直接把测序成本砍掉了 83%，普通老百姓以后做基因检测的门槛直接拉低一大截。

现在它已经搭起了从 AI 推理到自动进实验室做实验的完整闭环：配套 BioFord Harness 系统直接打通不同厂商实验室设备的协议壁垒，五大智能体配合把传统几个月的实验设计周期直接压缩到一周，连失败的实验数据都能沉淀成系统可复用的经验，完全绕开了海外纯堆算力烧钱的老路，现在已经在国内不少顶尖高校落地跑通，后续能覆盖新药研发、合成生物、精准医疗等无数核心场景。

DeepSeek 靠算法创新卷动了全球通用大模型，现在中国版 " 生物 DeepSeek" 直接冲进了无人区，接下来生命科学的 " 可预测、可计算 " 新时代，终于要轮到中国厂商主导定义新规则了。

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