快科技 8 月 5 日消息，英伟达在 FMS 2026 峰会上宣布，将旗下的 GPU 存储加速 API cuFile 全面开源，同时公布 SCADA 全新存储架构，彻底打破传统 CPU 主导 IO 的传输瓶颈，实测场景下 GPU 存储 IOPS 最高实现 5 倍提升。

长期以来，GPU 读取数据必须通过 CPU 进行调度，这种宿主模式在处理 AI 推理产生的大量 512 字节微小请求时，会造成严重的微秒级延迟。

虽然之前的 GPUDirect Storage（GDS）实现了数据链路的 CPU 绕过，但指令控制仍需 CPU 参与，使得系统在小粒度读写任务中提前触发性能瓶颈、IO 资源率先耗尽。

此次推出的 SCADA 技术彻底解决了这一难题，SCADA 允许 GPU 直接发起存储 I/O 请求，管理 NVMe 硬盘的队列深度，实测数据显示，在处理数据分析任务时，SCADA 的速度是 CPU 触发模式的 5.3 倍，而硬件成本最高可降低 21.7 倍。

在美光展示的参考设计中，使用 3 颗 H100 显卡成功驱动了 44 块 PCIe Gen6 SSD，实现了惊人的 2.3 亿次随机读 IOPS。这意味着单台服务器的存储吞吐达到了 118GB/s，且负责调度的单颗 CPU 在整个过程中几乎处于空闲状态。

同时针对 AI 推理中 KV 缓存频繁产生的小数据读写，英伟达正式推出 Storage-Next 产业联盟计划，重点优化 512 字节扇区的读写表现，以解决传统硬盘在 4KB 扇区下造成的 8 倍读取放大问题。

该构想最早在 2025 年 GTC 大会提出，目前联盟成员已超 40 家闪存与存储厂商，包含 DDN、铠侠、美光，还有存储控制器企业、散热厂商以及标准化组织，各方将共同制定一套新标准：当 GPU 取代 CPU 成为存储访问主体时，固态硬盘应当如何适配运行。

硬件层面上，为承载 cuFile 开源生态与 SCADA 全新存储架构的落地，英伟达打造了新一代基于 Vera BlueField-4 存储处理器的 STX 架构系统，并计划在 2026 年下半年正式推出商用整机。

虽然目前英特尔也已加入开源组织并参与代码维护，标志着传统 CPU 主导 IO 调度的格局被颠覆，cuFile 与 SCADA 也从英伟达私有技术，升级为全行业通用开源标准，有效改善了跨平台兼容性。

但该技术的规模化普及仍受两大核心条件制约，一是 STX+SCADA 新架构的跨硬件、跨平台适配优化进度。二是美光、三星等厂商能否针对 512 字节小包场景完成主控与固件的底层重写。

这两点最终决定了这套新一代 AI 存储架构的商用普及节奏。

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