"AI 时代，育人重在淬炼独立思辨与创新能力，让孩子未来驾驭 AI，拥有定义问题、创新突破的能力。" 猿编程教研副总裁孙帅表示。

AI 写代码越快，拥有原创思辨能力的信奥拔尖人才反而越稀缺。

由中国计算机学会（CCF）主办、西安市铁一中学承办的 2026 青少年计算机教育年度研讨会（2026 WCET）于 7 月 30 日 -8 月 2 日在西安顺利举行。本届大会以 " 人工智能时代的中小学教学变革 " 为主题，紧扣当下政策和教育趋势，致力于推动青少年计算机教育的发展，集结高校学者、中小学管理骨干、学科领军人物等业内大咖，深度探讨人工智能时代中小学教学变革之路。

WCET 年度研讨会自创办以来，聚焦信息科技教师专业成长与课堂实践革新，已成为国内中小学计算机教育领域的标杆性年度盛会。猿编程作为本次大会独家合作单位，依托九年 AI 教育沉淀，打造了一整套从理念落地到实践验证的完整方案。

"AI 时代，育人重在淬炼独立思辨与创新能力，让孩子未来驾驭 AI，拥有定义问题、创新突破的能力。" 猿编程教研副总裁孙帅表示。

猿编程教研副总裁孙帅主题演讲

思维不外包，筑牢青少年 AI 核心素养

与会的很多家长和学生，心中都藏着同一个困惑：AI 能力愈发强大，青少年学习编程还有价值吗？

在 NOI&LMCC（NOI：全国青少年信息学奥林匹克竞赛，‌ LMCC ‌：大模型能力认证）大讲堂现场，猿编程创新产品总监杨利君开门见山抛出核心观点：真正的拔尖人才，思维永远不能外包给 AI。

AI 算力再强大，也只能依托现有知识库生成答案，无法自主提出原创问题，更难以替代人独有的逻辑推演、价值判断与创造能力。拔尖人才与普通学习者的核心分水岭，从来不是解题速度，而是定义全新问题、完成从零到一创新突破的能力——这恰恰是 AI 无法弥补的短板。

他谈到，编程应当成为 AI 时代的基础学科，定位不必局限于就业求职。编程就像是面向智能时代的 " 思维健身房 "，能够训练孩子拆解问题、分步实现、反复调试的思维能力，持续的即时反馈，也能不断推动深度思考。

猿编程创新产品总监杨利君主题演讲

基于九年的教育实践，猿编程创新研发 "5A 体系 "，聚焦提升青少年 AI 素养与 AI 协同能力。它以五阶递进的能力模型，搭建起 " 理解 AI —应用 AI —判断 AI —规范 AI —驾驭 AI" 的完整成长阶梯，助力每一个青少年掌握驾驭 AI 的能力：Acknowledge 理解本质，看懂 AI 的能力边界与底层逻辑；Apply 灵活实操，在真实场景中用 AI 解决具体问题；Assess 理性甄别，判断 AI 输出的质量、偏差与可靠性；Align 恪守准则，建立 AI 伦理意识与负责任的使用习惯；Ascend 高阶驾驭，达到深度的人机协同，实现科技理性与人文精神的双向共生。

杨利君总结，所谓驾驭 AI，并非超越人工智能，而是将 AI 作为延伸能力的助手。教育的目标，是引导孩子保持好奇心与独立判断力，追求创新突破，与 AI 共生，向未来生长。

一次培养多种出路，重塑信奥人才成长体系

AI 浪潮席卷教育行业，传统信奥竞赛培养模式迎来颠覆性重构，但适配智能时代的人才评价标准、多元成长路径，尚未在行业形成统一共识，这是信奥教练们共同面临的现实难题。

立足行业的转型痛点，猿编程联合 CCF 共同打造 "AI 时代，信奥人才培养的探索和重塑 " 专题论坛，论坛汇聚顶尖高校、重点中学以及一线金牌教练，围绕拔尖人才长效培养机制展开多维度深度研讨。

作为论坛执行主席，猿编程教研副总裁孙帅带来《智融信奥：构建 AI 时代拔尖人才培养体系》的主题分享。整套落地育人方案以 " 一次培养、多种出路 " 为核心主线，结合猿编程自研教育大模型技术、多年一线教学实践，系统解答 AI 冲击下信奥教育该如何转型。

孙帅首先厘清信奥不可替代的双重价值：于国家发展层面，科技产业长期需要信息科技拔尖人才，信奥是国内成熟高效的科创后备人才筛选路径；于学生成长层面，信奥搭建起青少年通往顶尖高校的成长通道，兼顾竞赛升学目标与计算思维培育，亦是教育从业者共同追寻的育人方向。

论坛受到教育工作者广泛关注

生成式 AI 的普及，颠覆了过往唯竞赛导向、机械刷题的培养逻辑。如今 AI 可自主读题、生成代码、批量出题、分步拆解知识点，依靠重复刷题、死记算法模板的训练模式价值大幅缩水，仅依托竞赛单一路径，已无法适配时代需求。基于此，猿编程提出 " 一次培养、多种出路 " 的育人思路，跳出单一竞赛路径的局限。学生统一培养通用底层能力，再结合禀赋与兴趣分层发展，拥有多元成长选择。

整套体系由公共基础学习、方向分流两大板块构成：前期统一夯实算法、数据结构、数学建模、工程实践等核心能力；基础学习完成后，结合系统性学情研判与个人意愿双向分流。学生可选择信奥竞赛方向，或是投身大模型创新领域，一套培养体系支撑两类成长路径。两条路径互通赋能，扎实的算法基础能够显著拉高学生驾驭 AI 工具的能力上限，真正实现一套培养体系、两类成长出口。

依托自研教育大模型，猿编程推出智能 Agent，承担 "AI 解题教练 " 角色，破解传统信奥教学难以开展个性化分层辅导的痛点。产品坚守启发式设计原则，不直接输出完整答案，重在引导学生自主梳理解题思路。它具备测评定位、自适应学习、学情研判、针对性补学规划、错题溯源、全天候陪练等核心能力，实现千人千面的精细化训练，后续将接入猿编程 OJ 竞赛训练平台。

这套培养方案引发在场嘉宾广泛共鸣。本场论坛不止于理念交流，更搭建双向贯通的对话场域，打通中学与高校、校园与产业的交流链路。高校阐释未来科创人才的能力标准，中学管理者分享信奥培养落地经验，一线教练剖析日常训练面临的现实难题，产业端输出可落地的智能解决方案。

思想的碰撞只是序章，拔尖人才的培育重在实践。从深耕一线教学，到搭建交流平台，猿编程持续探寻适配 AI 时代的人才培养范式。未来，猿编程将携手高校、中小学及广大教育从业者，共建开放协同的科创教育生态，助力更多青少年成为善驭人工智能、兼具创新思维的拔尖人才。

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