永辉超市 AI 先锋大赛决赛现场 ,10 组员工依次完成展示 , 赛程看似接近尾声 , 舞台却没有就此收场。主持人话音落下 ," 第 11 号选手 " 意外登台。聚光灯下现身的 , 是永辉超市 CEO 王守诚。

在人们惯常的想象里 ,CEO 应该坐在评委席 , 制定规则、布置任务、检验成果、最后为优胜者颁奖。但这一次 , 王守诚站到了答题席 , 带着自己的 AI 作品上台 " 交作业 "。

2026 年 1 月永辉全面启用飞书后 ,4 月底启动 AI 先锋大赛。237 名选手参加海选 , 层层比拼下 ,10 组团队挺进决赛。王守诚不参与最终评选 , 但他想以选手身份 , 为整个组织打样。

这家从福州起步的企业 , 曾凭借生鲜超市的差异化模式突围 , 在大卖场激烈竞争的年代走向全国。过往发展中 , 管理者擅长定战略、扩门店、建供应链。而新一轮变革浪潮来临 , 旧经验本身也要重新迭代。

" 公司变革也好 , 行业演进也好 , 不是光靠喊口号就会实现的。" 王守诚坦言 ," 真正的转型 , 需要从上到下全员行动。"管理者不能只负责出题 , 想要推动组织改变 , 领导者先要成为躬身解题的人。

01 跑遍全国门店后,他想让巡店长出数字化的腿

王守诚交出的这份 AI 作业 , 来自他最熟悉的一项工作之一——巡店。过去一年 365 天中 , 他有 305 天在外奔波 , 绝大多数永辉门店都到访过不止一次。

王守诚喜欢看地图。地图上 , 数百家永辉门店构成一张经营网络 , 物流线路与商圈位置一目了然。但地图无法告诉他 , 店长状态如何、顾客为何而来 , 一座卖场能否接住新的经营方式。

" 很多问题不到现场是看不到的。"王守诚说。只在办公室看图纸和报表 , 了解有限。数据呈现的是经营结果 , 现场才能让人看见商品、团队与服务正在发生的变化。

更大的行业背景是 , 电商、即时零售、会员店和折扣业态持续分流市场 , 曾经依靠大面积、全品类和低价吸引客流的大卖场 , 正在失去渠道上的天然优势。对永辉而言 , 门店数量不再天然等于增长 , 单店经营的质量变得比过去更为重要。

2024 年 , 永辉开始学习胖东来 , 转向品质零售。从员工待遇、商品结构到卖场动线 , 调改触及的不只经营表面 , 也包括如何重新理解员工、顾客和零售这门生意。

初期 , 永辉集中推进采购模式与运营标准的切换。现在进入第二阶段 , 永辉的重心开始转向深耕经营 , 把商品做优、把文化落实 , 将调改开业时的热度转化为可持续的经营能力。

胖东来带给永辉的影响 , 也从卖场延伸到人。王守诚巡店时 , 不只看商品、陈列和动线 , 也会走进员工食堂、休息室和仓库。既了解店长与团队的状态 , 也观察商场楼层、周边客群和当地优秀友商。

然而 , 当他把全国门店一遍遍走下来 , 也看见了传统巡店工作的局限。巡一家门店通常耗费近两个小时 , 店长跟在身后 , 既要听、又要记。管理者讲了很多 , 真正留下多少 , 并不确定。

同样的问题还会在不同门店反复出现。王守诚走到下一家店 , 又要把相似的话重新讲一遍。一家门店值得推广的做法 , 又可能留在手机相册、纸笔记录或某个沟通群里。

这是规模的另一面。全国门店网络和供应链曾支撑永辉快速扩张 , 当企业拥有数百家门店 , 信息如何抵达、标准如何落地、经验如何复制 , 也成为新的管理难题。

王守诚将传统巡店的痛点概括为四句话 : 信息靠记、问题靠催、经验难沉淀、案例复制慢。依托飞书搭建的智能体 " 小辉探店 ", 从一次次巡店的重复和损耗中生长出来。

巡店前 , 王守诚向 " 小辉探店 " 发送门店位置 , 便可获得团队、商圈和经营信息 , 提前判断此次巡店应该关注什么。

发送门店位置至 " 小辉探店 ", 即可生成巡店前置简报

巡店中 , 由 Anker 与飞书联合开发的录音豆实时记录交流实况 , 生成智能纪要 , 现场拍摄的图片与视频也可上传给 " 小辉探店 "。智能体联动食品安全、顾客服务、运营规范等内部知识库 , 可识别相关问题。

巡店结束后 , 现场信息被整理成诊断报告 , 需要整改的问题也生成任务 , 推送给相关人员 ; 值得推广的做法 , 也可以分享给更多门店。

" 小辉探店 " 仍在打磨和验证。它要做的 , 不是让王守诚少去门店 , 而是让一次巡店不再只影响一家店 , 把一个人跑出来的经验 , 变成整个组织可以反复调用的能力。

巡店中 ," 小辉探店 " 可识别并记录现场问题

02 老板先转身 , 员工才相信

" 今天我也打个样。" 站上决赛舞台 , 王守诚把参赛目的说得直接 ," 特别期待第二届比赛时 , 我们前台部门的老大也一起上。"

学 AI 需要额外投入时间 , 试错也有成本。员工会观察 , 这是一场短期活动 , 还是公司真的准备改变工作模式。比起再开一次动员会 ,CEO 带着自己的作品上台 , 更直接地回答了这个问题。

但这场比赛的亮点 , 从来不止 CEO 的示范 , 更多精彩成果来自一线员工。针对日常工作里实实在在的难题 , 他们研发出各式各样的 AI 应用方案。

参赛作品覆盖商超运营的不同环节。有人关注配送岗位的安全保障 , 有团队尝试厘清风控业务边界 , 客服、食品安全、人力管理、门店运营等岗位员工 , 也从本职工作出发 , 寻找贴合实操的 AI 解法。

尽管站上决赛舞台的仅有 10 组项目 , 永辉团队在赛后盘点时发现 , 整场赛事诞生了 28 个具备迭代落地条件的参赛作品 , 适用范围覆盖公司 17 个业务部门。

这场赛事也让不少平日鲜有机会走到台前的员工被看见。王守诚发现 , 许多在一线踏实做事、熟悉具体业务的人 , 在用 AI 解决问题时 , 展现出了超出预期的创造力。

比赛结束当晚 , 就有员工开始自发组建飞书 AI 交流群 , 方便已经上手 AI、或是对 AI 感兴趣的同事互通经验。王守诚得知后随即提出 , 由人力团队定期邀请专家培训 , 并组织线下交流。

" 让更多的人先走出来。"王守诚期待 , 首批永辉 AI 实践者不止要完成自己的参赛方案 , 更要把实践方法带回岗位 , 带动身边更多同事。

永辉超市 AI 先锋大赛参赛团队

不过 , 永辉推动 AI 进入业务 , 绝不止于让员工掌握一项新工具。回到品质零售转型的目标里 ,王守诚更关心的问题是 :AI 最终会把团队带向何方 ?

过去谈企业提效 , 常常意味着减人和降成本。但常年跑门店的王守诚看得很清楚 , 永辉并不是简单的人员冗余 , 真正需要人工服务的岗位依旧存在缺口。不少员工却被资料整理、信息拉齐和跨部门沟通等事务消耗大量精力。

" 我追求的不是单纯节省人力 , 而是把人力释放到更有价值的地方。"在他的设想中 ,AI 可以接过重复、机械和流程化的工作 , 员工则回归门店现场 , 专注做好运营与顾客服务。

这也延续了永辉学习胖东来后确立的管理逻辑。员工不只是成本表里等待压缩的数字 , 也是商品、服务与顾客体验的起点。企业先投资员工 , 员工的成长再转化为商品力和卖场体验的持续改善。

" 我们希望永辉人不是工具 , 而是工匠。" 王守诚表示。线下零售不可替代的优势 , 在于人与人之间的互动与温度。AI 可以整理资料、沉淀流程、统一标准 , 却无法复刻人与人之间细腻的感知与回应。

飞书在这场变革中 , 也不只是提供零散的 AI 功能。它把分散的数据、知识、沟通记录和任务汇聚在同一工作环境 , 让不具备技术开发能力的业务员工 , 也能从自己的问题出发 , 搭建工作助手。

王守诚的目标十分明确 : 未来 , 每位永辉员工都能拥有专属 AI 助手。由 AI 承接重复性事务 , 让员工把时间投入更具创造性的工作。

管理者的躬身入局 , 让组织相信这场变革能够持续推进。而最贴近业务的一线员工 , 决定了 AI 究竟要解决哪些真实问题。

飞书打通问题、业务知识与实践经验 , 让自上而下变革的决心 , 和自下而上创新的力量得以交汇。