智东西

作者 李水青

编辑 云鹏

智东西 8 月 6 日报道，今日，Meta 推出其首款编程 Agent —— Muse Code（测试版），以及该 Agent 搭载的新一代模型 Muse Spark 1.2。

模型一经面世便引发海外热议，核心关注点直指定价策略：比 DeepSeek-V4-Flash 更便宜。如果用户允许 Meta 用他们的数据训练模型，就能享受95 折优惠。

有趣的是，就在同日，DeepSeek 发布公告宣布：" 计划近期整体上调 API 服务定价，预计涨幅较大。" 国内其他头部模型也有价格战松动迹象，比如，智谱 GLM 模型在优惠结束后价格也将明显上调。

当海外巨头 OpenAI、Meta 纷纷杀入价格战，DeepSeek 等国产模型似乎不按套路出牌，这场全球大模型混战变得越来越有意思了。

一、最高降价 75 倍，Meta 盯上用户数据

扎克伯格在推文中称："（这款模型）定位入门简单且成本低廉，（用户）只需一行代码即可安装，开始使用‘贡献者套餐’。"

所谓 " 贡献者套餐 "，是指 Meta 提供两个 API 版本：一个版本允许数据共享，另一个版本则不允许。前者输入价格为0.10 美元 / 百万 Tokens，比后者便宜12.5 倍； 缓存输入0.002 美元 / 百万 Tokens，便宜75 倍；输出0.20 美元 / 百万 Tokens，便宜21 倍以上。

有网友调侃：" 笑死，Muse Spark 输入、输出成本都比 DeepSeek-V4-Flash 低，还拥有独特优化的缓存命中率。他们不在乎利润，只想要数据。"

此前 7 月 31 日，DeepSeek-V4-Flash 正式上线 API，该模型在未命中输入缓存时价格为 1 元 / 百万 tokens，输入命中缓存价格为 0.2 元 / 百万 tokens，输出价格为 2 元 / 百万 tokens。

二、DeepSeek" 强得不像 Flash"，Meta 跟得动吗？

当下正值 DeepSeek-V4-Flash 在全球引起新一轮热潮。自上线 API 以来，其超高性价比的口碑持续攀升。

拉美头部在线教育平台 Platzi 联创兼 CEO 今日刚刚发文感叹：" 我完全不明白 DeepSeek-V4-Flash 是如何达到这种速度和质量的，太厉害了。"

更有网友直言："Claude 死了。世界没有理由继续受制于一家价格高出百倍、性能却与竞争对手不相上下的供应商。"

但 DeepSeek-V4-Flash 的口碑不仅源于低价，更在于性能表现。

这款模型基准测试远超 4 月上线的自家 " 大哥 "DeepSeek-V4-Pro-Preview。直到今天，还有不少海外网友仍在兴奋赞叹：" 它现在完全不像一个 Flash 模型。" 在 Almanbench 测试中，DeepSeek-V4-Flash 0731 版本超越 Kimi K3，得分几乎媲美 GPT-5.6 Sol xhigh。

那么试图与 DeepSeek 打价格战的 Meta，其最新的 Muse Spark 1.2 和 Muse Code 测试版性能如何？

三、编程测评仅次于 Opus5，Muse Spark 1.2 与前沿模型仍有距离

从模型性能来看，Muse Spark 1.2 比自己前代模型提升较大，但与前沿模型仍有一定距离。

Muse Spark 1.2 是专为编程优化的更新版本。在 Terminal ‑ Bench 2.1、DeepSWE 1.1 等代码能力基准测试中，整体成绩仅次于 Claude Opus5，强于 GPT ‑ 5.6、Grok4.5 和 Gemini3.6。

在复杂推理 GDPVal ‑ AA V2 测试中，Muse Spark 1.2 仅次于 Opus5；在 Agent 工具调用 MCP Atlas 基准上，Muse Spark 1.2 登顶榜首。

Meta 测试了该模型在超过 1000 次工具调用（长达 24 小时）内迭代优化 GPU 内核的能力。借助 Muse Code 的智能体编码环境，该模型表现优于 Gemini 3.6 Flash、GPT-5.6 Terra，但逊于 GPT-5.6 Sol、Opus5。

Muse Code 定位终端编码 Agent，能够处理大型代码库中的完整软件工程任务，包括规划变更、编写代码、验证结果。Meta 公布了系列案例，但其实际能否与 Claude Code、Codex 一较高下，仍有待开发者真实场景的检验。

如下图案例所示，Muse Code 采用简单的 Agent 循环，并辅以一组异步后台 Agent 来增强主 Agent 的功能。它们的持续运行降低了延迟，并降低复杂多步骤任务下的人工干预需求。

▲ Muse Spark 1.2 生成的光子球模拟

▲ Muse Spark 1.2 生成的游戏射击界面

▲ Muse Spark 1.2 生成的牛油果草坪游戏

下图为用户将房屋的漫游视频以 MP4 文件的形式输入到终端。Muse Code 会解析该视频，并生成一个视觉效果丰富的度假屋营销和预订页面。

此外，Muse Spark 1.2 人工智能分析指数 ( AII ) 中获得 54 分，相比之前的版本，其智能体知识工作能力显著提升，使 Meta 与 SpaceXAI 并列美国实验室第三名。

结语：Meta 降价抢客，DeepSeek 涨价备战，AI 价格战背后是 Agent 硬仗

紧随 OpenAI 降价，Meta 也在美国 AI 圈打起价格战。Meta 试图以此在 OpenAI、Anthropic 的统治下分一杯羹；并首次入局终端编程 Agent 市场，试图重新上桌。而谷歌 DeepMind 近期内部的大调整，恰好为 Meta 提供了机会窗口。

低价或许是不错的引流手段，但打开局面还需要更高的模型性能和 Token 质量。这也是 DeepSeek-V4-Flash 再次爆火海外的原因。

值得注意的是，就在今日，DeepSeek 发布公告计划近期整体上调 API 服务定价。可见，DeepSeek 并未将竞争局限于价格战，而是继续聚焦模型质量的比拼。近期，DeepSeek 正大力招聘 Agent Harness 人才、积极招揽优秀开源项目，其 Agent Harness 产品（或命名为 DeepSeek Code）正在紧锣密鼓推进中。

可以预见，价格战只是序章，围绕 Agent 的算力、性能、价格、应用、生态等全维度的竞争，将愈演愈烈。