（记者张苏慧）硕士毕业于东南大学，手握多个优质 Offer 但选择成立不久的天翼物联；入职三年，从 " 优秀应届毕业生 " 到 " 星火人才 "，从 0 到 1 搭建公司级大模型应用平台，再到远赴鄂尔多斯攻坚国产化芯片……他叫占可，是中国电信旗下天翼物联云网运营部的一名数据工程师（主办工程师）。在他的故事里，没有白走的路，每一步积累都算数。

结缘一场同频共振的 " 双向奔赴 "

" 读研的三年，是开心和幸福的。" 硕士期间，占可深耕人工智能领域，专注于机器学习与深度学习算法的研究与探索。谈起当初为何选择天翼物联，占可觉得这一切既偶然又充满缘分。" 我上一届师兄师姐刚好也进了这家公司，当时我在师姐朋友圈里看到了天翼物联的招聘，就试着投了简历。"

当时手头握着两三个优质 Offer 的占可，最终被天翼物联打动的理由非常明确：首先是行业的吸引力，在他看来，物联网是一条极具潜力的黄金赛道，未来的发展前景大。其次是团队的氛围，天翼物联是中国电信在 2019 年注资成立的物联网领域专业公司。作为一家成立 7 年的年轻公司，天翼物联注入了更多的新鲜血液，大家思维同频、干劲十足，这种环境让他非常渴望能和公司一起并肩成长。当然，面试时了解到的 " 优才计划 " 及其中国电信完善的培训体系，也成了他最终拍板决定的关键加分项。

入职后不久，占可便迎来了职业生涯的一次重要进阶——参加中国电信第七届 " 星火人才计划 "（2025 期）。这是一个面向 AI、云计算、6G、网络安全等未来尖端行业的人才孵化项目，每年通过严苛的考核，从集团内部选拔不到 200 名精英人才。得益于 " 优才计划 " 的支持，占可顺利获得了选拔资格，并凭借平日的扎实积累成功通过考核。各领域的优秀人才齐聚一堂历经三个月类似 " 重返校园 " 的封闭式集训，在高密度的碰撞与纯粹的学习氛围里，占可完成了一场含金量极高的职业充电。

破局在技术深水区 " 打怪升级 "

从象牙塔步入职场，几乎每个新人都会经历一段 " 阵痛期 "，占可也不例外。初入公司时，面对全新的环境和业务，他也曾感到压力。" 像 AI 大模型这类技术，基本上都需要从零开始摸索，还要想办法与实际的业务场景相结合。刚开始开会时，听到同事们嘴里蹦出的各种专业术语，我经常一头雾水，只能会后赶紧请教同事或者查资料补课。"

但占可很快找到了自己的节奏，并主导建设了公司级的大模型应用平台。刚入职时，他先从 RAG 知识库项目做起，和业务团队一起打磨语料、优化回答效果。后来随着对大模型理解的深入，他发现单纯靠知识库调整已经碰到了 " 天花板 "。" 当时 ReAct 和 Function Call 技术开始流行，于是我就转向了 Agent 方向的探索。" 从最开始查询卡状态这样的简单场景入手，到逐步把技术落地到客服实际业务中，占可最终推动智能体成为公司 AI 建设的工作重点。

为了解决原有框架用着不顺手的问题，占可和他团队小伙伴们基于开源项目做了企业级改造，增加了很多适配内部使用的功能，大幅降低了工作流和智能体的开发门槛。平台自 2024 年 6 月正式上线以来，累计调用次数已经超过 12 万次，Token 消耗超 8 亿，活跃应用达到 35 个，各项指标都能满足生产环境要求，成了公司 AI 能力输出的统一底座。

运维阶段，占可负责多次功能迭代、一次版本升级以及一次信创迁移工作。在信创迁移过程中遇到偶发性接口高时延问题，他借助全链路观测与大模型辅助分析，排查发现是小参数配置错误导致后端仅用单核运行，引发请求不断积压。" 在原有 x86 服务器环境下，性能余量大，这个问题被掩盖了，迁移到信创环境后才暴露出来。后续我调整相关配置，重构并行策略，彻底消除了这一隐患。" 占可说道。这件事也让占可深刻体会到，信创适配不是简单换硬件，而是要真正吃透国产算力的特点去做针对性优化。

" 工作中总会遇到很多问题，但解决完之后会有很多收获。在解决的过程中也没有想过我解决不了这个问题怎么办？总是怀着期待能通过什么样的方式去解决它，甚至想通过很多条不同的路径来深挖这个问题。"

在对外项目上，占可一边解决问题，一边逐步复盘。在 toB 方面，他支撑了物联网辅助驾驶舱、物联网大屏等项目，还全程参与了校企联合碳计量项目。2025 年 5-6 月，占可两次去鄂尔多斯矿山数字化园区，基于海光 K100 芯片部署国产开源模型，满足 " 数据不出园 " 的安全要求。" 当时国产芯片生态还不完善，对新模型和推理引擎的底层支持有很多问题，我们靠查文档、改源码、逐条排查，才把适配工作完成，也积累了不少国产算力的实战经验。" 占可回忆道。

在 toC 方面，占可负责自研 AI 玩具平台的全栈开发。从数据库表设计、架构搭建到具体功能实现，全都由占可主导。" 项目初期用 Function Call，后来 MCP 协议出来后，我主动去学，把 MCP 客户端和服务端架构应用到产品里，顺便学习了解了 websocket 的双向通信协议，补上了流式通信和低延迟这块短板。" 此外，为了满足云芯模型产线产品的时延要求，占可带团队做了多轮模型选型和优化，以及大小模型协同方案，最终找到了比较理想的平衡。

在和模组团队联调过程中，占可也遇到过 WebSocket 超时导致硬件主动断连等问题。" 长期的项目积累让我游刃有余。" 占可说道。" 事情总是会解决的，所以没必要焦虑和内耗。" 后来，占可和他的团队小伙伴通过远程排查定位到协议时序问题，不仅修复了问题，还一起制定了适配物联网弱网环境的保活规范，为后续规模化接入打下了基础

沉淀在热爱中奔赴山海

入职三年，占可不仅技术变 " 硬 "，更注重知识的沉淀与输出。" 虽然公司每年对专利有硬性要求，但不少同事日常忙于业务，常常无暇顾及。" 在占可看来，专利撰写本身就是一次深度复盘，无论对个人技术梳理，还是职业职级发展，都大有帮助。因此，工作三年，他每年都会结合实际项目经验撰写一篇专利。2023 年，他入职不到半年就发表了一篇专利。

" 真的是努力就会有回报。很多时候只是单纯为了项目能顺利进行而努力，但没想到，越努力越幸运。" 正是这份出色的履历和对技术的纯粹热爱，让他不仅赶上了天翼物联全面启动的 "AI+" 专项行动并一直跟进至今，还在集团面向全员的 " 黑马大赛 " 中脱颖而出。这场竞争异常激烈的赛事首轮便吸引了三千多人报名，凭借对大模型应用平台的深刻理解，占可一路过关斩将，顺利通过了多轮考核，最终获得二等奖。

" 很多时候，沉浸在自己热爱的工作中，真的会忘记时间。" 在占可眼里，做自己喜欢的事情是不会觉得疲惫的。即便在下班后，占可也保持着高度的求知欲，经常研读 OpenAI、Anthropic 等顶尖机构的前沿研究报告，或是泡在 GitHub 上追踪最新的开源项目。对他而言，技术之路没有终点，唯有不断前行。" 这三年实践让我慢慢摸索出一套适合电信场景的 AI 落地思路：不盲目追热点，只解决业务真正的痛点；不只聚焦通用方案，而在信创芯片、物联网模组这些非标环境下深耕，让 AI 真正‘长’在基础设施上；不满足于单次交付，而是把平台数据、终端反馈都用起来，不断迭代优化。" 占可用他的经历证明：保持从容，持续积累，在热爱的旷野上，你终会遇见那个 " 越努力越幸运 " 的自己。

（图片来源：受访者供图）