8 月 7 日，据 " 凤凰网科技 " 援引 " 金融时报 " 报道，字节跳动正在训练一个参数量最高可达 10 万亿参数的 AI 大模型，目前处于预训练早期阶段。这一规模比国内已发布的最大模型月之暗面 Kimi K3（2.8 万亿参数）还要大三倍多，接近 Anthropic 最先进的 Mythos 系统。业内估计 Mythos 5 约 8 万亿参数。

该模型由 Seed Foundation 负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。据 " 晚点 LatePost" 报道，字节近期已在内部讨论训练超 5 万亿参数模型，最终目标可能更高。不过该计划仍处于早期阶段，不保证最终发布。

这一动作的背景是 Seed 团队在语言模型领域的追赶压力。2 月发布的 Seed 2.0 市场反响有限，同期智谱 GLM-5 和月之暗面 Kimi K3 在编程能力上已明显领先。火山引擎目前是国内最大模型 API 卖家，但豆包大模型的 token 消耗中，超过一半来自视频生成模型 Seedance 和图片生成模型 Seedream，语言模型占比不高。二季度以来，Seedance 的增速放缓影响了火山 MaaS 的整体 token 增长：3 月为 120 万亿，6 月为 180 万亿，低于 250 万亿至 300 万亿的原定目标。

负责模型研发的 Seed 团队目前约有 2000 名成员，分布在中国及海外，包括 AI 研究人员、基础设施工程师、数据团队以及翻译团队。

近日，字节跳动创始人张一鸣与 Seed 负责人吴永辉共同召开全员会。张一鸣在会上表示 " 可以接受模型暂时落后于行业 "，希望团队 " 追求智能上限 "。他反对模型蒸馏，认为蒸馏 " 本质上是在复制 Claude 已有的能力，很难真正实现超越 "。他也提醒团队：" 编程只是眼下的热点之一，不应该完全被它牵着走，编程之外还有更多更大的机会。"

字节此前已用 " 大力出奇迹 " 策略在视频生成模型上验证过这条路。Seedance 2.0 今年 2 月上线后，被公认为全球性能最强的视频模型之一。如今，字节想在语言模型上用同样方式赌一次弯道超车。