有了马云的智慧，阿里巴巴还能再活 102 年。

出品 | 电商头条   作者 | 木易

一场无声的价格战，正在 AI 行业悄然打响。

有硬件厂商负责人透露，上午刚和一家大模型公司洽谈合作，下午就有另一家就报出更低的价格，甚至主动提出可以定制开发、分担研发费用。

入口正在被快速瓜分，慢一步就可能被对手抢走。

而对于这一轮激烈的 AI 竞争，马云早有判断。去年春天，马云还对阿里云的技术骨干说："AI 不是工具，AI 是生产力本身的重构。我们今天不做，明天就会被人做掉。"

如今，阿里正在加紧出手，把千问送进更多终端，抢先拿下更多 AI 入口。

千问拿下影石入口，阿里扩大硬件版图

日前，影石 Insta360 预告正在为旗下产品增加 AI 语音助手，该功能将率先落地于 Go Ultra 系列。

有消息称，在中国大陆地区，这款产品接入阿里千问大模型；在中国港澳台及海外地区，则调用 Google Gemini。

图源：微博

这款 AI 语音助手内部代号为 "Kira"，采用 " 影石自研技术 + 大厂模型 " 的合作模式。端侧负责声纹识别和用户意图判断，千问在云端处理问答、翻译、模式切换等复杂任务。

简单来说，影石负责定义产品和拍摄功能，千问负责理解用户需求。

影石选择千问，看中的正是其多模态感知和主动交互能力。相机拥有镜头、麦克风和各类传感器，大模型需要同时理解画面、声音和用户指令，才能判断用户想拍什么，以及应该调用哪一种拍摄模式。

如今，运动相机的竞争已经不只围绕画质、防抖、体积和续航展开。光子跃迁推出的 LEAPTIC Cube 搭载了 AI 语音助手，Looki L1 也接入云端大模型，支持问答交互。影像硬件正在从 " 拍得更清楚 "，走向 " 更懂用户想怎么拍 "。

AI 相机成为趋势

对于阿里而言，拿下影石的意义也不只在于增加一个客户。

影石拥有成熟的产品和用户基础，千问进入其相机后，将直接面对户外拍摄、实时翻译、语音交互等真实需求场景。这些场景可以检验模型的理解能力、响应速度和工程稳定性，也能为千问积累更多的多模态交互经验。

目前，千问 AI 已经进入眼镜、扫地机器人、儿童硬件和人形机器人等设备。

更具代表性的是，阿里已经宣布，千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，面向中国大陆的 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 用户提供文本理解、图像理解和内容生成等能力。

如今影石的加入，让阿里的 AI 硬件版图又增加了一个重要的影像场景。千问正在从电脑和手机屏幕，进一步走进真实设备。

巨头全面开战，AI 竞争走向白热化

AI 硬件只是阿里布局的一条战线。

近期，阿里还在基础模型、图像生成、办公 Agent 和商家经营等方向连续出手。

8 月 3 日，阿里发布 Qwen3.8-Max。该模型总参数量达到 2.4 万亿，每次推理激活 950 亿参数，上下文长度达到 100 万 Tokens，并支持视觉理解。

图源：千问大模型

在 Arena 榜单中，Qwen3.8-Max 位居全球第二，编程和视觉能力也进入全球第一梯队。除了提升模型性能，阿里还继续降低调用价格：国内每百万 Tokens 输入价格为 12 元、输出价格为 36 元，隐式缓存命中价格为 1.5 元。

图源：千问大模型

在升级通用大模型的同时，阿里也在补强图像生成能力。

8 月 5 日，千问图像生成模型 Qwen-Image-3.0 正式上线千问 AI 平台，面向所有用户开放。

最新文生图榜单中 Qwen-Image-3.0 位列国内第一

模型能力变强之后，下一步便是进入实际工作场景。与 Qwen3.8-Max 同步开启公测的，还有 " 千问办公 "。

千问办公整合 QoderWork、MuleRun 和悟空三款 Agent 产品，目前已开放网页版和电脑客户端。用户可以通过千问办公处理文件、整理资料、生成网页和制作多模态内容，也可以连接企业内部数据和业务系统，连续完成多个工作步骤。

千问办公

8 月 4 日，阿里云宣布，容器服务 Agent 将于北京时间 9 月 3 日 10 时增加新的技能中心和 IM 频道等功能并开启商业化收费。该产品面向云计算运维场景，可以通过自然语言完成集群诊断、故障分析、自主运维和定时任务。

这意味着，阿里已经不满足于发布 Agent 和吸引用户，也在验证企业是否愿意为 Agent 的实际工作能力付费。

另一边，淘宝闪购向服务商和自研系统商家开放 MCP 能力。目前，淘宝闪购已经上线 35 个 MCP Server，覆盖商品与菜单、订单与履约、财务与账单、评价互动和营销活动等 15 个业务领域。获得商家授权后，AI Agent 可以调用这些能力，辅助商家进行经营分析、商品管理和评价运营。

由此来看，阿里近期的一系列动作已经连成一条清晰路径：Qwen3.8-Max 补强模型能力，阿里云提供算力和部署支撑，千问办公、容器服务 Agent 与淘宝闪购 MCP 推动 AI 进入实际业务。阿里正在形成覆盖模型、云、应用和硬件的完整 AI 闭环。

阿里加速 AI 布局的同时，其他大厂也在推进相似动作。

在企业级 AI 办公市场，阿里、腾讯和字节形成正面竞争。腾讯推出 WorkBuddy，将文件处理、数据分析和内容生产等能力整合到企业 AI 工作台；飞书持续升级 Aily，让企业可以把文档、会议、群聊和内部知识接入 Agent，并连接更多业务系统。

WorkBuddy

飞书 Aily

阿里依托千问、钉钉和阿里云，腾讯拥有企业微信、腾讯文档和腾讯云，字节则掌握豆包、飞书和火山引擎。三家都希望让 AI 深度进入企业工作流程。

在电商和本地生活领域，京东、美团和字节也在加码 AI。

京东用京麦 AI 经营中心服务商家，美团通过 CatPaw 等产品推动 AI 进入经营和服务环节，字节则把豆包与抖音电商打通。平台之间的竞争，正在从提供 AI 工具，进一步走向让 AI 参与经营、服务和交易。

硬件市场的竞争更加直接。京东通过 JoyInside 向家电、机器人、医疗和玩具等设备提供 AI 能力；火山引擎推出硬件对话智能体，覆盖 AI 玩具、智能穿戴、机器人和智能家居；腾讯则通过 Tairos 平台进入机器人和具身智能领域。

各家的优势并不相同。阿里拥有模型、云计算和电商服务生态；京东擅长供应链、零售渠道和硬件销售；字节拥有豆包的用户规模和火山引擎的技术能力；腾讯则在企业服务和机器人平台上持续投入。但它们争夺的是同一件事：让自家的 AI 进入更多产品和业务系统，成为用户和企业调用智能服务的重要入口。

竞争标准也因此发生变化。过去，行业更关注模型参数和榜单成绩。如今，硬件厂商和企业客户还会考察响应速度、部署成本、芯片适配、数据安全和长期服务能力。

真正决定订单归属的，是谁能把模型稳定地接入产品，帮助客户降低成本、提升效率，并创造实际收入。

影石选择千问，正是这场行业变化的一个缩影。接下来，决定这笔合作价值的，是千问能否真正改善产品体验，让用户愿意持续使用，也让影石从 AI 功能中获得商业回报。

大模型竞争已经从技术展示走向业务落地。只有真正解决实际问题，技术优势才能变成长期竞争力。