运营研究社 前天
一人团队用workbuddy获客,4个月营收50万,AI+运营正在被重新定义
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_keji1.html

 

过去两年," 用 AI 做运营 " 这句话几乎被说烂了。  

但坦率地讲,很多人的体感其实还停留在两个层面:让 AI 帮忙写一篇小红书文案,或者把一堆数据丢进去,让它帮忙做个分析。

最近半年,运营社操盘手俱乐部里陆续有很多一线操盘手出来分享,我们发现,变化已经非常明显了:AI 不再只是一个提高效率的小工具,而是开始直接参与获客动作,甚至进入业务决策链路。

前腾讯 AI 产品经理,用 AI Agent 框架在小红书日均获客 500 条线索,token 成本 40 块钱。

一个同城获客操盘手,用同样的框架一周产出 1000+ 精准客资。

一个品牌内容负责人,3 人团队靠 AI 每周产出 160+ 条短视频。

运营社创始人,用 WorkBuddy+Obsidian 搭建了一套自生长的内容获客体系,仅用 1 个人完成朋友圈、公众号推文和视频号口播内容生产。

……

以下是俱乐部近半年 AI 提效案例中,最值得关注的四个变化层次。

01

AI Agent 上场,直接执行获客动作

今年 3 月,杭州即聊科技 CEO 一虎在俱乐部分享了他用 " 龙虾 "(OpenClaw)做小红书获客的实战。

做法是:配置 AI Agent 绑定个人信息、投喂行业知识库,让 Agent 自动完成从选题、内容生成到发布的全流程。不是 " 帮你写一篇草稿 ",而是从头到尾独立执行。

结果做到了小红书日均获客 500 条线索,token 成本仅 40 块钱。

一虎特别提到了几个容易踩的坑:不能一天定时发大量笔记(容易被限流封号),要保留一部分人工内容和 AI 内容混发,用浏览器发布避免被检测。核心策略不是 " 全自动化 ",而是 "AI 做 80% 的生产,人做 20% 的质控 "。

同城流量获客操盘手大白在俱乐部分享了龙虾在视频号场景的应用。大白过去三年服务了 1000 多家瑜伽馆、普拉提馆等运动门店,去年 7 月开始创业。

他用龙虾解决的核心问题是 IP 短视频脚本产出——以前找对标、拆解爆款、写脚本、反复修改,一天最多产出 2-3 条可用脚本。配置好龙虾之后,1 小时产出 7 条可用脚本,一周精准客资 1000+。

大白还开发了飞书多维表格配合龙虾使用:通过关键词搜索和对标账号内容采集,自动筛选出点赞异常值高的爆款作品加入选题库,龙虾再基于选题库结合行业和个人经历进行二创。

而且 AI 生成的脚本比外包或新手写的更贴合个人人设——因为知识库里有你的行业经验、表达习惯和过往内容,生成出来的东西天然带着 " 你 " 的味道。

02  

AI+ 矩阵:5 个人管 200 个号

矩阵获客不是新打法,但过去,一个运营管 3-5 个号已经是极限,想要规模化就必须加人头。

AI 正在改写这个比例。

某本地生活头部企业新媒体增长负责人赵超分享了 AI+RPA 做小红书获客的完整方法论。赵超之前在某教育大厂做企微负责人,转到本地生活后负责小红书渠道。

他带领一个新团队,5 个人运营 200 个小红书矩阵号,三个月就跑到了日均 200 条精准线索。

赵超的核心策略是 "AI 做内容,RPA 做分发 "。面对小红书蓝 V 号自然流减少、聚光越来越贵的困境,他的应对不是加人,而是加号——用矩阵大量铺内容占领搜索结果。AI 负责内容生产和爆款复刻,RPA 负责批量发布和数据监控。

他把矩阵号分成三类:IP 号做信任、小号做铺量、导流号做转化。低信任成本的号去做 " 危险动作 "(导流),高价值的 IP 号保持内容质量。即使部分号被封,整体获客能力不受影响。

大健康头部商业 IP 老狙分享了另一种 AI+ 矩阵的打法。他在视频号用 AI 批量生成图文内容,搭建了 100+ 矩阵号,单天引流私域 300+。 

大健康是封号率最高的赛道之一,老狙的做法是 " 用数量对冲风险 " —— AI 让内容生产成本趋近于零,100 个号里封掉 30 个也不影响整体产出。

前秋叶集团小红书百万矩阵操盘手有姜姜分享了 AI 半自动化获客的最新实践。她曾从 0 到 1 为秋叶打造了 300 多万粉丝的小红书矩阵,一年获客超 12 万。

出来创业后,她把方法论升级为 " 人机协同 " —— AI 搞定选题抓取、爆款分析、文案生成等标准化环节,人搞定内容审核、差异化调整等非标环节。

结果:爆文率 30%,笔记产能提升 5 倍。  她开发的小红书标题智能体和投流笔记文案智能体,文案 98% 只需微调即可使用,三个月带来超过 600 家新增订单。

有姜姜特别提醒了一点:小红书明确打击 AI 全自动化运营账号和同质化内容。纯 AI 产出的内容正在被平台识别和限流," 半自动化 " 才是当前的最优解。

03  

知识库 +AI 工作流,重新定义最小团队

前两层解决的是 " 内容生产效率 " 问题。第三层解决的是一个更根本的问题:一个人到底能不能做一个部门的事?

运营研究社创始人、操盘手俱乐部主理人小贤,最近在跑的一套流程给出了一个让人意外的答案。

小贤用 WorkBuddy+Obsidian 搭建了一套自生长的内容获客体系,仅用 1 个人完成朋友圈、公众号推文和视频号口播内容生产。

这套体系已用于「运营创业联盟」冷启动:4 个多月项目营收突破 50 万;发布的视频 100% 突破冷启流量池,其中一条在白号上播放 2 万 +,带来几十个线索。

他的做法是在 Obsidian 里专门建目录,存入个人经历、常用语气、人设信息、历史文章和行业案例。Workbuddy 负责往里面存内容——腾讯会议的内容、文章、跟用户沟通的要点。生成内容时,AI 先调用这些 " 人格数据 ",再基于选题调用相关案例和方法论,产出的内容就有了他的味道。

" 以前做内容,对人的专业能力要求很高。现在一个实习生,只要懂内容、能审核,就可以比较快地生成朋友圈和脚本。"

小贤的判断值得每一个操盘手思考:" 未来 AI 的能力可能都差不多,真正的差异在知识库。"  知识库的目录设计决定了 AI 能不能准确调用你的经验,谁的知识库搭得更好、沉淀得更深,谁的内容产出质量就更高。

PS.   小贤老师【Agent+ 知识库微信获客】的分享今晚在俱乐部里落地,感兴趣的伙伴可以扫码咨询解锁。

无独有偶,英贝米尼童鞋品牌内容营销负责人姣姣也验证了 " 极小团队 +AI" 的可行性。她带领一个 3 人内容团队,每周输出 160+ 条短视频内容,覆盖抖音、小红书、视频号、淘宝逛逛全渠道。

姣姣的方法是:先手动拆解大量爆款视频,按秒甚至按帧记录可复用的元素(话术结构、画面构图、音效节奏),沉淀成素材库和选题库,再用 AI 批量生成脚本和空镜素材。

3 人团队,人力成本在二线城市 2 万元 / 月即可覆盖,帮品牌在抖音单渠道做到 600 万、淘宝逛逛 800 万的年销售额。  她的核心观点是:AI 是 " 效率放大器 ",不是 " 百宝箱 " ——只有团队对爆款内容的生产路径足够熟悉,再用 AI 放大,才能真正实现批量生产。

04

AI 正在创造过去不存在的获客入口

前三层讲的都是 "AI 让现有打法更高效 "。但最后一层变化更深远:AI 正在创造过去完全不存在的获客形态。

今年年初,教育公司大学业务线上运营总监子鹅分享了一个新的打法 GEO。

子鹅过去七年一直做线上获客,经历了从私域运营到百度竞价再到短视频种草的全周期。但他观察到一个不可逆的趋势:越来越多用户开始用 AI 对话工具搜索信息,传统搜索引擎的流量正在被分流。

子鹅的团队用 3 个月搭建语料库、结构化生产内容、布局信源与渠道,核心关键词在 AI 推荐中的出现率从几乎为零提升至 80%。

GEO 和 SEO 的底层逻辑完全不同:AI 不抓取网页关键词密度,而是理解信息的结构、可信度和完整性。谁能把自己的专业知识、案例数据、方法论变成 AI 能理解和引用的格式,谁就拿到了下一代流量入口的入场券。

05

结语

翻完这些案例,有三条规律反复出现:

第一,AI 替代的是重复性执行,不是人的判断。  每一个跑出结果的操盘手都强调 " 半自动化 " —— AI 负责标准化的内容生产、数据监控、话术生成,人负责策略方向、质量把控和非标决策。完全交给 AI 跑的账号,正在被各平台识别和限流。

第二,知识库正在成为新的核心壁垒。  小贤说 " 未来 AI 能力都差不多,差异在知识库 ",有姜姜说 " 先搭素材库和选题库,再用 AI 放大 ",大白说 " 龙虾要养,知识库越深脚本越像你 "。AI 工具人人都能用,但知识库是你自己的——你的行业经验、客户画像、爆款数据、表达风格,这些沉淀不下来,AI 就只能给你一个平庸的输出。

第三," 最小可行团队 " 的定义正在被改写。  过去做内容矩阵获客至少需要 5-10 人。现在 1-2 个人配好 AI 工作流,产出能力可以比肩甚至超过传统团队。这对中小公司和个人操盘手来说,可能是过去几年最大的结构性机会。

除了获客端,私域端也有操盘手用 AI 跑出了结果。文旅行业 10 年从业者、某活动旅游平台市场总监 Tina 在俱乐部分享了 AI 在私域销售中的深度应用。

面对公域客资缩减、销售转化率偏低的困境,Tina 没有选择加投放预算,而是用 AI 重新搭建了整个私域销售工作流:从话术自动生成、到意向信号识别、到跟进优先级标记、到成交数据复盘——过去需要一个经验丰富的销售经理逐条盯的工作,现在由 AI 实时完成。

跟进的销售人员个人业绩实现 100% 增长。  Tina 的核心方法是 " 用 AI 复制最优秀销售的经验 " ——把 top sales 的跟进节奏、话术逻辑、判断标准沉淀成 AI 指令,让普通销售也能达到接近 top 的转化水平。

上文提到的一虎、大白、赵超、老狙、有姜姜、小贤、姣姣、子鹅、Tina,全部是运营操盘手俱乐部的会员或分享嘉宾。他们的完整分享(含回放、脱敏 PPT 和文字稿)均可在俱乐部内解锁。

如果你正在思考 " 怎么把 AI 真正用进自己的获客流程 ",而不只是停留在 " 用 AI 写文案 " 的阶段,欢迎扫码添加会员助理咨询加入俱乐部。

过去半年,俱乐部已经积累了超过 16 场 AI 提效实战分享,覆盖小红书、视频号、抖音、私域、GEO 等场景。接下来,我们还会持续邀请一线操盘手分享最新的 AI+ 业务落地经验。

宙世代

宙世代

ZAKER旗下Web3.0元宇宙平台

一起剪

一起剪

ZAKER旗下免费视频剪辑工具

相关标签

ai 小红书 腾讯 创始人 短视频
相关文章
评论
没有更多评论了
取消

登录后才可以发布评论哦

打开小程序可以发布评论哦

12 我来说两句…
打开 ZAKER 参与讨论