原创 | 作者：罗超
9 月上旬，全球 AI 家电与消费电子风向标 IFA26 将在德国柏林开启。专注 AI 硬科技的雷科技 MCN（雷科技 / 罗超 Pro/ 小雷哔哔 / 电车通 / 雷科技 AGI）将派出由我本人带队的史上规模最大、规格最高报道团奔赴柏林现场，给用户带来一手、专业、系统化的现场报道，呈现 AI 硬科技尤其是 AI 家电最新趋势。
现在，我们团队围绕 IFA26 报道的相关筹备工作正在紧锣密鼓进行中，其中就涉及对历年 IFA 相关报道内容的收集整理。我在想，既然现在 AI 都在强调 Work 场景，巨头都在狂卷 Work Agent，那我能不能让 Agent 完成 IFA 相关筹备工作呢？
恰好，最近阿里上线了千问办公，作为一款整合了 QoderWork、悟空、MuleRun 三款 Agent 的 " 三合一 " 新品，外界对这款产品关注度相当高。我也第一时间报名参与了官方体验活动，深度体验了一波这款阿里 Work 场景集大成者的新款 Agent。
我选择了千问办公内置最强的模型 Qwen3.8-Max 并输入要求：
帮我抓取一下 https://www.leikeji.com 所有关于 IFA 会展报道的文章链接，并根据他们的主题进行汇总划分，比如哪些文章是写整个主题的，哪些文章是单产品线的。
它立刻读懂了我的想法，并且把这项任务进行了拆解，分成了抓取 IFA 文章链接、获取完整文章数据、按主题分类、输出结果文档四个步骤。
大概 22 分钟后，千问办公就把这个任务完成了，输出了一份文档。在文档中，我们看到，它成功抓取到了雷科技 2023、2024 和 2025 三年去现场报道 IFA 的内容（特别说明一下：雷科技在疫情前就已开始到现场报道 IFA，后因众所周知的原因中断了几年现场报道，23 年正式恢复。），并且完成了精确分类和统计，前瞻、总结、不同家电的品类，都划分得明明白白。
接着我可以从中检索筛选想要的内容，非常方便。而且，它把每篇文章的官网链接、标题都以表格的形式呈现出来，一目了然，要查看就很简单。
在这项任务中，千问办公最大程度地帮我简化了工作量。过去，我要么需要靠自己或者让助理去查找和收集每篇 IFA 报道文章，并且把标题和链接一一汇总成表格；要么要向我们的技术团队提需求导出表格。不论什么方式，20 分钟是绝对得不到这样的内容明细的。不管是技术导出还是人工整理，我要拿到这份表至少要等半天。AI 不只是帮我省了人，而且还能即时满足需求，让做项目这事儿变得更简单。
每年 IFA 都会呈现出家电和消费电子行业的新趋势，前些年全屋智能概念很火热，去年起 AI 明显成了 IFA 的主角，同时中国品牌的存在感越来越强。2026 年行业出现了 "Agent 上家电 "、" 人车家 2.0"、" 机器人到家 "、" 新能源家电 " 等等新趋势。我决定让千问办公来帮忙想想 IFA 有哪些推荐的选题内容可以做，毕竟它已经收集汇总了这么多往年的内容，同时可以对全网内容搜索，挖掘 CES2026、AWE2026 等等展会的相关信息。我在千问办公中输入了新的需求：
你基于这些总结，然后结合目前 IFA 2026 的新闻，为雷科技推荐一些今年需要做的 IFA 报道选题。
大概 7 分钟后，千问 AI 就输出了一份报道选题推荐，内容非常翔实，不仅给了推荐选题的标题，还提供了报道方向，并且标注了差异化的点。
千问办公还根据对往年雷科技 IFA 报道的总结分析，给出了保留和强化哪些内容类型的建议。同时它还按照 IFA26 的展会时间，给出了细致排期，计划得相当合理。
整体用下来，我个人的感觉是千问办公在日常工作中相当靠谱，综合能力非常强劲，具备网页抓取、信息收集归类等等超预期的能力，而且给到的文档，排版也做得很好，支持直接编辑。
更关键的千问有很强的需求理解、任务拆解和项目执行能力，我在输入需求时不用构思复杂的提示词，基本上用自然语言把要求输进去，它就能准确理解并执行。
我觉得相比市面上很多花里胡哨、功能繁复的 Work Agent 来说，千问办公的使用门槛很低，不需要部署、买课、学习，没有 Skills、Coding、Loop、Claw、Harness 之类的复杂概念，即便是不怎么熟悉 AI 的职场人，也能快速掌握，切实提升日常的工作效率，它在 AI 时代很有机会成为 " 办公三件套 " 一样的存在：工作必备、必会，甚至都不需要写在简历上强调。
如果你想要在 AI 时代用好 Agent、跟上所有人的节奏，我建议你可以理解下载体验千问办公，并在日常工作中全面、深度用起来。
End
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