物理智能（Physical AI）正成为人工智能从数字世界迈向物理世界的关键桥梁。当前，全球具身智能与人形机器人产业已进入规模化落地前夜，但行业普遍面临三大瓶颈：真实世界训练数据极度匮乏、传统仿真工具 " 物理幻觉 " 严重、虚实迁移（Sim2Real）差距过大。海外仿真引擎长期垄断市场，国内产业在底层工具上存在 " 卡脖子 " 风险，且现有方案难以统一求解刚体、柔体、流体与颗粒介质等多物理场景。随着大模型技术向物理世界延伸，可微分物理仿真引擎、物理世界模型及高质量合成数据生成能力，已成为具身智能研发的必备基础设施，资本与产业关注度持续升温。展望未来，物理智能赛道将呈现爆发式增长。一方面，人形机器人、自动驾驶、智能制造、智慧矿山等实体场景对高保真仿真训练的需求呈指数级上升；另一方面，国产算力崛起与自主可控要求加速了本土物理引擎的替代进程。行业趋势正从 " 真实数据采集 " 转向 " 仿真合成数据 + 少量真值校正 " 的新范式，可大幅降低训练成本并提升泛化能力。物理 AI 基础设施将如同云计算之于互联网，成为支撑万亿级实体智能产业的底层核心，具备高壁垒、高附加值与长周期商业属性，未来三到五年有望诞生平台级企业。飞捷科思智能科技（上海）有限公司成立于 2024 年 8 月，由英伟达 PhysX 物理仿真引擎核心奠基人、复旦大学张立华教授领衔创办，是国内唯一拥有完全自主研发可微分通用物理仿真引擎产品的企业。公司以新一代物理仿真引擎 Fysics 为核心，构建了覆盖 " 仿真—训练—部署—迭代 " 的全栈技术体系，核心产品包括具身智能仿真训练平台 MoziSim、物理 AI 全模态基础模型 OmniFysics、物理世界模型 Fysiverse 及全链路数据解决方案 FysiData，可统一求解刚体、柔体、流体与颗粒介质，全面适配主流及国产 GPU。公司成立一年多即完成多轮融资，最新 A1 轮获数亿元资本加持，经纬创投、东方富海、海松资本、复旦科创、沐曦股份等一线机构与产业资本连续加注；2026 年 WAIC 期间牵头组建国内首个物理智能创新联合体，汇聚 32 家产学研用资单位，已成为上海市徐汇区物理智能产业链链主企业，技术壁垒与产业号召力领跑赛道。