" 云尖沐曦号 " 的诞生方式,和传统卫星不太一样。
它由 AI 设计,3D 打印而成。用三体计算星座技术总体组组长王志的话来说:"AI 是这颗星的基本属性。"
7 月底," 云尖沐曦号 " 和它的同伴,智能遥感卫星 " 西光贰号 03 星 "(星火传明气象卫星)同时搭载力箭一号遥十五运载火箭升空入轨。它们都是由之江实验室发起,全球合作伙伴共建的三体计算星座创新生态的最新成员。算上它们,截至目前该星座已在太空部署 20 个 AI 模型。
原来在我们看不见的高空, AI" 浓度 " 已经这么高了?
7 月底," 云尖沐曦号 " 和它的同伴,智能遥感卫星 " 西光贰号 03 星 "(星火传明气象卫星)同时搭载力箭一号遥十五运载火箭升空入轨
当卫星开始自己 " 当家 "
据了解," 云尖沐曦号 " 卫星由之江实验室联合云尖信息、沐曦股份、浙大城市学院、巡天千河等合作伙伴共同研制。
从胞元结构设计到 3D 打印一体化生产,再到上天后的管控,AI 参与了每一个关键环节。" 传统卫星往往需要两个月甚至更长的时间,‘云尖沐曦号’从主体结构设计定型到交付,只用了 37 天。" 王志说道。
不过,这颗卫星值得称道的,远不止是生产速度。
" 云尖沐曦号 " 卫星
它搭载了之江实验室自研的具身智能卫星模型。" 你告诉它‘要什么’,它自己可以拆解‘怎么做’。" 三体计算星座模型专项总师姚柯璐给我们举了个例子——
比如我们告诉卫星 " 明天中午 12 点拍摄之江实验室 ",星上的具身智能模型会自动规划什么时间点开关机、以什么侧摆角拍摄,到了时间模型驱动卫星执行,拍摄完成后把结果传回来。
它也会 " 自我判断 "。当在天上拍摄时,遇到云量过多或程序异常," 卫星可以自己中断任务,重新规划,等条件合适时再去完成。" 姚柯璐说,它还具有多星协同的能力。通过三体计算星座的星间链路,一颗星可以把信息分发给星座内的任意一颗卫星,同时找到最近的地面站下传,时效性将大大提高。
具身智能模型像一位 24 小时在岗的 " 太空医生 ",实时监测着卫星的 " 身体状况 "。它能在轨自主识别 166 种卫星健康状态异常,区分真实故障还是虚报,并根据故障等级和处置权限实施分级响应。对于授权范围内的故障,模型可以在轨自主生成处置指令,并驱动卫星完成故障处置。
从 " 手把手教 " 到 " 任务驱动 ",卫星和人之间的协作关系正在被重新定义。
" 云尖沐曦号 " 卫星、星火传明气象卫星在轨示意图
天气可以被更早 " 看到 "
如果说 " 云尖沐曦号 " 学会了自己干活,那星火传明气象卫星则展示了一种更具体的能力——当天上的气象预报员。
这颗气象卫星搭载了复旦大学、上海科学智能研究院的伏羲、大禹气象模型,以及杭州米塔碳智能科技有限公司的璞云气象大模型。
它要做的,是改变天气预报的生成方式。
传统的气象预报,流程很长。卫星把数据传回地面,地面再进行数据同化、用超算求解大气物理方程、人工修正……几道工序走完,几个小时过去了,正常一天只能报四次。
而气象模型上了天之后,模型在轨道上直接处理数据、直接产出预报,只把结果传回来。" 理论上,它一天最多可以进行 15 次预报。" 王志说道。
更重要的变化是实时性。王志介绍,团队把温度、湿度、气压等关键气象要素写入了卫星的遥测信号中," 比如针对某个区域,像新疆的某个机场,它的结果可以通过遥测实时看到。"
这意味着,对于 0 到 3 小时的短临气象预报,像暴雨、冰雹、大风这类来得快去得也快的天气,以及由此可能引发洪涝等灾害,气象模型可以提供更加及时、有效的预警。
星火传明气象卫星
AI 批量 " 上天 " 进行时
按照规划,三体计算星座预计将在 2032 年左右建成千星规模的太空计算基础设施。但它的意义,远不止于 " 多造几颗星 "。
比如值得关注的,还有这两颗卫星的 " 出身 "。它们并非 " 单打独斗 " 的产物,作为浙江省重点打造的高能级科创平台,之江实验室选择了一条 " 共商共建共享共发展 " 的路,把太空 AI 作为核心支点,撬动整条产业链上的合作伙伴一起参与。
这种定位在 " 云尖沐曦号 " 上体现得尤为明显。从商业航天企业、芯片公司、高校、科研机构,它的 " 锻造者 " 们原本分布在不同的赛道上,但各自带着自己的技术积累走到了一起。
研发团队合照
正如中国工程院院士、之江实验室主任王坚所说:" 构建三体计算星座是极具挑战的一件事情,风险很大,但市场活力和创新活力也很大。如果没有这些多元合作伙伴的加入,星座构想根本无法落地。"
而关于 AI 在太空能做什么、做到哪一步,王坚则提供了另一种观察角度:" 今天我们不必急于回答星座的应用问题。当年电刚发明时,没人能想象后来会有洗衣机、电冰箱。基础设施最核心的价值,恰恰在于它留给别人巨大的创新空间。"
我们可以看到," 云尖沐曦号 " 和星火传明气象卫星正在参与一场关于卫星 " 智变 " 的系统实践。而它的价值,或许并不止于今天能想象的那些应用,在冰山一角之外,那些没有想象边界的未来更值得期待。
(之江实验室供图)


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