潮新闻客户端 记者 甘居鹏

2026 年夏天的 AI 大模型赛道，只有一种节奏：快。

7 月至 8 月，阿里通义千问 Qwen3.8-Max、月之暗面 Kimi K3、DeepSeek-V4-Flash、智谱 GLM-5.2、字节 Seedance 2.5 五款重量级模型接连亮相。

国内厂商在两个多月里接连落子，进入了全球前沿梯队，这宣告大模型竞争正式进入了高频迭代时代。

同时，斯坦福《2026 人工智能指数报告》指出，中美顶尖模型的综合性能差距已大幅收窄，中国开放权重模型在全球开发者中的接受度持续走高。

尽管新发布了 Seedance 2.5，但字节跳动创始人张一鸣在 7 月的内部会议上强调，字节 Seed 的 AI 研发将坚持长期主义、走自主路线，不依赖外部模型输出提升自身能力。

张一鸣。资料图

张一鸣表示，做模型应当愿意为更长远的技术目标牺牲部分短期收益，而非追求一时的榜单排名。

字节跳动内部人士透露，公司负责大模型研发的 Seed 团队在 AI 研发中始终强调自主攻关，通过加强内部规范确保技术路线的独立性和可持续性。

另据媒体报道，字节跳动内部对开源模型严禁蒸馏，甚至通过 API 检测等方式在内部加强相关限制。张一鸣认为，蒸馏会干扰真正意义上的长期技术突破。

" 蒸馏 " 本是人工智能领域的一项基础技术。2015 年，被誉为 " 深度学习之父 " 的杰弗里 · 辛顿等人明确提出这一技术命名，其核心逻辑是：让算力充沛的大模型做 " 师傅 "，轻量级的小模型做 " 徒弟 "，后者通过观察前者的输入输出，学习其解决问题的思路和方法，最终实现能力复刻。

简单来说，就是 " 抄作业 "。它能让追赶者在榜单上快速交出漂亮答卷，是当下许多 AI 公司追赶头部梯队的高效路径。

图据视觉中国

行业路径分野已经清晰。一边是 " 快 "，高频发布、榜单冲刺、开源生态、成本碾压；另一边是 " 慢 "，闭源自研、拒绝蒸馏、押注长期。

张一鸣选择了后者。字节跳动正在用当下的 " 慢 "，换取未来某个节点上真正的 " 快 "。

早在 2023 年，字节跳动就明确了对蒸馏的反对态度，当时大模型团队还处于早期探索阶段。2023 年 4 月，字节引入 GPT API 调用规范检查后，模型团队内部随即提出明确要求：不得将 GPT 生成的数据加入字节模型的训练数据集。

但这项内部规定并没有终结争论。此后，部分研究人员仍会提出蒸馏方案。直到这一次，他们等到了张一鸣的直接表态。

张一鸣给字节 AI 战略踩下了一脚与众不同的刹车，给出了 " 慢下来 " 的定调。

慢下来的代价，已经在榜单上清晰显现。最新一期 Artificial Analysis 排行榜中，Seed 排名远低于 Kimi K3、DeepSeek-V4-Flash、Qwen3.7-Max 等其他模型。

8 月 6 日，字节跳动 CEO 梁汝波在公司全员会上承认，Seed 的大语言模型与海外领先模型之间的差距正在扩大。他要求团队接受一段时间的落后，坚持自研和长期优化。

但字节并非全盘皆输。在多模态文生视频领域，字节的 Seedance 2.0/2.5 仍处于领先的位置。更关键的是，字节跳动是国内主要 AI 公司中唯一一家大语言模型几乎全为专有模型的企业。当同行们拥抱开源、社区共创、快速迭代时，字节选择了最孤独也最艰难的路，完全闭源自研。

慢，是为了蓄力一跃。

据报道，字节正在讨论训练一个参数规模超过 5 万亿的大模型，用巨大的算力、数据和组织资源优势，试图通过一次跃迁实现弯道超车。

张一鸣也将更多的时间投入到 Seed 团队。字节正押注大模型这场长跑，但拒绝用短跑的方式参赛。

" 延迟满足感 " 这句话，张一鸣说了十年。

2016 年接受媒体专访时，这被他列为自己特质之首。今日头条不赚快钱、把利润投进推荐算法，抖音在海外做 TikTok，回头再看，都是同一套逻辑在不同战场的延续。

看似放弃了眼前确定的小收益，实则换一个长期更大的可能性。这或许是对狂奔时代最清醒的提醒。

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