中国电建申请基于深度学习预测的电力系统运行场景识别方法及系统专利，识别四类风光联合典型运行场景并输出至调度系统

市场资讯 2026-08-11 14:21:51

国家知识产权局信息显示，中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请一项名为 " 基于深度学习预测的电力系统运行场景识别方法及系统 " 的专利，公开号 CN122553132A，申请日期为 2026 年 5 月。

专利摘要显示，本发明名称为基于深度学习预测的电力系统运行场景识别方法及系统，属于电力系统调度控制技术领域。所要解决的技术问题为现有基于统计分析的新能源场景划分方法仅能离线分析历史数据、无法刻画新能源连续动态运行特征且缺乏风光协同互补识别能力的问题。技术方案要点为采集并预处理多源历史运行数据，构建深度学习联合预测模型生成未来调度周期的负荷、风电及光伏出力预测序列，计算净负荷预测序列并提取动态运行特征，结合连续时间窗口的风光出力判别条件，识别四类风光联合典型运行场景并输出至调度系统。

天眼查资料显示，中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司，成立于 1989 年，位于北京市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本 80000 万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司共对外投资了 46 家企业，财产线索方面有商标信息 19 条，专利信息 1325 条，此外企业还拥有行政许可 149 个。

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