原阿里千问技术负责人、现语用科技创始人林俊旸

作者丨陈乐  

编辑丨叶锦言

出品丨深网 · 腾讯新闻小满工作室

离开阿里千问 5 个月后，林俊旸的下一站正式揭晓。 

8 月 12 日凌晨，原阿里千问技术负责人林俊旸宣布，在上海创立 Pragmatik Labs，中文名 " 语用科技 "。与此前负责的基础模型研发不同，新公司对外披露的重点转向横跨数字世界和物理世界的下一代 Agent。高榕创投与 HSG（红杉中国）联合领投，腾讯、上海未来产业基金等参与。

目前，语用科技尚未对外发布具体产品，官网披露的信息主要集中在技术方向和研究目标。

但融资则先一步落定。

一位知情人士称，此轮为语用科技天使轮融资，估值达 20 亿美元。此前外媒披露，高榕和红杉中国分别投资约 1 亿美元，腾讯投入约 2000 万美元，三家合计 2.2 亿美元。早在 6 月首轮融资消息传出时，林俊旸已被曝开始寻求下一轮融资。 

图：今日凌晨，林俊旸在 X 官宣创业及融资信息

离开千问后，林俊旸换了赛道？ 

1993 年出生的林俊旸，2019 年硕士毕业后加入阿里达摩院，参与 M6、OFA 等预训练模型研发。2022 年底，他成为通义千问系列大模型技术负责人，随后升至 P10，是当时阿里最年轻的 P10 级技术负责人之一。

林俊旸在业内知名度的快速上升，与 Qwen 过去几年的发展直接相关。

2023 年 8 月，千问首次推出开源模型，此后持续扩充参数规模和能力边界，逐渐形成覆盖语言、代码、视觉、多模态等方向的模型家族。到 2026 年 1 月，Qwen 衍生模型数量已突破 20 万款，全球下载量超 10 亿次。

在此过程中，林俊旸参与和负责的工作横跨预训练、后训练、多模态、基础设施及开源生态等多个环节。相比长期集中在单一技术模块的研究人员，这类完整经历在国内大模型团队中并不多见，也成为外界评估其创业能力的重要参照。

3 月 4 日，他宣布卸任千问技术负责人。3 月 26 日，他发表长文 From "Reasoning" Thinking to "Agentic" Thinking，系统阐述自己对 AI 下一阶段发展的判断。在他的设想中，AI 能力将从静态推理进一步走向持续行动，模型不仅需要回答问题，还要能够调用工具、进入环境，并根据反馈不断调整后续行动。 

但离开阿里后，林俊旸锚定了一个新的方向：让模型从 " 会回答 " 走向 " 能行动 "，在环境中持续交互，并根据反馈不断调整。

这一方向也有迹可循。早在阿里时期，林俊旸已接触 Agent 和物理智能相关工作。据公开报道，2025 年 10 月，他曾在 Qwen 内部组建机器人与具身智能团队；离职前不久，也在招募 Qwen Coding Agent 相关人才。

这些方向如今被纳入语用科技。Pragmatik Labs 目前明确划分 Digital Agents 和 Physical Agents 两个方向。前者面向知识工作等数字环境，后者则指向真实物理环境。公司官网重点提及推理、工具使用、环境交互和长程任务执行等能力。

数字 Agent 和物理 Agent 应用场景不同，但在林俊旸此前公开的技术框架中，两者都涉及模型与环境持续交互的问题。一个 Coding Agent 需要运行代码、读取错误信息并继续修改；进入物理世界后，系统同样需要根据环境反馈调整行动。模型本身之外，工具、环境、反馈和训练系统的重要性随之上升。

他的个人研究主页所聚焦的核心问题亦在于此：模型如何在生成答案之外，进一步获得推理、行动，以及通过环境交互实现持续改善的能力。

从离职到创业，这一方向推进得很快。3 月离开 Qwen，月底公开 Agentic Thinking；5 月 13 日，语用（上海）科技有限公司成立；5 月至 6 月，融资和公司架构陆续浮出水面；8 月 12 日，Pragmatik Labs 正式官宣。 

从目前披露信息看，相比做下一个千问，林俊旸这次选择的是一条更靠近执行与现实场景的路线。

一场 " 提前定价 " 的资本押注

今年 3 月林俊旸刚离开阿里时，投资圈的反应已相当直接。彼时，不少投资人和头部公司迅速尝试接触林俊旸。有投资人四处询问 " 你认识林俊旸吗？求对接 "，还有投资人表示，" 无论创不创业，先抢到他再说 "。关注 AI 投资的庄明浩当时判断，这个级别的人才如果创业，" 第一圈就被吃掉了 "。

5 个月后，语用科技的股东名单已部分揭开。天眼查显示，其境内主要运营主体语用（上海）科技有限公司目前共有 10 名股东。其中，林俊旸控制的上海卜拉格科技有限公司持股 48%，上海格物致用管理咨询合伙企业持股 20%，林俊旸本人直接持股 20%，三者合计 88%；外部投资者合计持股 12%。 

外部股东中，红杉中国通过三个主体合计持股 5%，高榕旗下 Gaorong DAI Holding Limited 持股 4.25%；腾讯旗下上海启善投资有限公司、上海未来产业基金关联主体分别持股 1%，另一外部主体持股 0.75%。红杉与高榕合计持有 9.25%，占外部持股的大部分。 

图：天眼查公开信息整理

此前外媒披露，高榕和红杉分别投资约 1 亿美元，腾讯投入约 2000 万美元。与此同时，从境内运营主体的工商结构看，林俊旸及关联主体仍掌握大部分股权，外部资本持股比例相对有限。

但产品尚未亮相，语用科技为何已获得 20 亿美元估值？

有知情人士称，投资者对林俊旸项目表现出强烈兴趣，很大程度上来自他在阿里期间的成绩。在缺少产品收入、用户数据等传统早期指标时，创始人过去是否带领团队完成过大规模技术项目，自然成为投资机构判断的重要依据。

这种现象在当前 AI 人才市场并不鲜见。AI 领域资深猎头聂伟（化名）曾用 " 乘数效应 " 解释头部 AI 人才的高溢价。在他看来，企业重金引入顶尖人才，并不只是购买一个人的直接产出。" 一个年薪数千万元的人才，可能比十几人的团队创造更大收益。" 同时，头部人才本身也是招牌，可以吸引同领域优秀人才继续聚集。

聂伟还曾直言：" 人才池就这么大，你不抢就是别人的。" 林俊旸离职后的情形正体现出这种稀缺性：在他尚未明确是否创业时，投资机构和科技公司已开始寻找接触机会。

放到创业市场，人才争夺也从 " 高薪抢人 " 延伸到 " 资本抢公司 "。OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办 Thinking Machines Lab 后，在产品仍处早期阶段时完成 20 亿美元融资，估值达 120 亿美元。对少数顶级技术负责人而言，过往履历、团队号召力和技术判断，已经可以在产品充分验证前进入资本定价。

林俊旸此次融资也有类似特征。但 Qwen 只能提供过去的参照，语用科技最终仍要靠产品验证。对林俊旸而言，从大厂技术负责人到创业者，考验也从模型研发延伸到团队、产品和商业化。20 亿美元只是资本提前给出的价格。