AI 数据服务不是一个新市场,但这个市场正在被重新定义。
过去很长一段时间,AI 数据服务主要围绕语音识别、计算机视觉和自动驾驶等场景展开。数据采集、清洗和标注构成了行业的主要业务形态,规模化人员组织和交付效率,是衡量数据服务厂商能力的核心指标。也正因如此,AI 数据服务长期被视为一个以人力密集型行业。
大模型和具身智能的快速发展,正在改变这一市场的需求结构。
面向大模型,数据需求正从通用语料和基础标注,转向专家知识、推理过程、偏好反馈、任务轨迹和模型评测。模型企业需要的已不只是 " 完成标注的数据 ",而是能够解决特定模型问题、支撑训练与优化、最终改善模型效果的数据。金融、医疗、法律、工业、数学和代码等领域的专家资源,正在成为新的关键生产要素。
面向具身智能,数据服务进一步从数字世界进入物理世界。真机遥操作、UMI、EGO 第一视角、动作捕捉以及仿真合成等多种数据生产路线同时出现。视觉、动作、力觉、关节状态和控制信号需要被同步采集、处理与对齐,数据服务的能力边界也由单纯的软件和人力运营,延伸至机器人本体、采集设备、真实场景和训练环境。
新的市场机会正在形成,但行业认知远未统一。面对快速变化的模型需求,什么样的厂商能够真正建立长期壁垒?
因此,爱分析正式启动【AI 数据服务市场研究项目】。研究将围绕感知 AI 数据服务、大模型数据服务、具身智能数据服务及 AI 数据工程平台四个方向,持续开展厂商访谈、客户调研与案例验证,梳理市场边界、细分市场、产业趋势、厂商能力和典型实践,并形成 AI 数据服务厂商全景报告。
AI 正在从模型能力竞争走向数据能力竞争。在市场边界重新形成的阶段,我们希望与真正参与其中的企业一起,呈现 AI 数据服务市场正在发生的变化,并共同建立一套更清晰的行业坐标系。
01
征集对象
本研究项目将面向更广泛的市场参与者开放征集,包括 AI 数据工程平台厂商、感知 AI 数据服务厂商、大模型数据服务厂商、专家数据服务厂商、模型评测服务厂商,以及具身智能数据采集、处理、仿真与训练服务厂商。
具体可参考如下市场全景地图:

02
参与价值
参与本次项目,可获得以下核心价值,全方位提升品牌实力与行业影响力:
品牌推广:通过多渠道分发报告、图谱,覆盖行业精准人群;
权威背书:可入围《2026 爱分析 · AI 数据服务厂商全景报告》,提升厂商品牌知名度和行业影响力;
提高行业认知:有机会受邀参加爱分析在 AI 数据服务市场相关线上、线下活动,与 AI 数据服务市场专家等进行深度交流;
体现竞争优势:清晰呈现技术能力,建立核心竞争力;
03
征集流程
报名阶段(即日起— 2026 年 9 月 30 日):扫描下方二维码填写报名信息。征集采取定邀与自主报名并行。
初次沟通(报名后 5 个工作日内):爱分析研究团队联系报名厂商,沟通研究细节与参与方式。报名厂商提报介绍材料。
深度调研:根据研究需要,安排厂商及行业专家进行访谈与材料验证。
扫码或点击阅读原文,立即报名:

征集截止日期: [ 2026 年 9 月 30 日 ]
注:点击左下角" 阅读原文 ",直接参加项目征集。



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