【CNMO 科技消息】8 月 12 日，@AMD 中国 发文称，在许多基础设施规划会议中，都会出现类似这样的讨论：" 智能体 AI 将会改变 CPU 与 GPU 的算力配比。那我们只需给 GPU 服务器加装更多 CPU 就行了，是吧？"AMD 指出，这个思路似乎合乎逻辑，但恰恰是很多人走入误区的地方。

AMD 表示，从聊天机器人式 AI 向智能体 AI 的转变，绝非只是在原本以 GPU 为核心的机架设计中多加几颗 CPU 那么简单。它的意义远不止于此，而是数据中心架构层面的结构性变革。智能体 AI 正在催生对全新机架级 CPU 服务器的需求。这些服务器将与 GPU 基础设施并排部署，为所有智能体的工作提供算力支持。

对于企业 IT 领导者而言，这带来了一个重要启示：智能体 AI 正在重写 AI 基础设施的算力格局。

AMD 此前预测服务器 CPU 市场将以每年 18% 的速度增长，但智能体带来的结构性算力需求增长，彻底改变了这一测算。AMD 目前预计，服务器 CPU 的总潜在市场规模年增长率将超过 35%，到 2030 年市场规模将超过 1200 亿美元。

此外，AMD 还向企业 IT 决策者们发出呼吁：当智能体 AI 从试点阶段迈入生产落地时，切勿沿用向企业部署聊天机器人的思路来规划基础设施配置。其应将智能体当作一种 " 全新类别的数字劳动力 " 来规划资源：这类智能体会全天候自主规划、执行操作、校验结果、检索数据、调用工具以及运行工作流程。

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