离开通义千问五个月后，前阿里巴巴（BABA/09988.HK，以下简称 " 阿里 "）通义千问核心技术负责人林俊旸正式公布了自己的新动向。林俊旸在 X 平台官宣，在上海成立 AI 公司 PragmatikLabs（语用科技，以下简称 p7k）。

p7k 已完成首轮融资，由高榕创投、红杉中国联合领投，腾讯（00700.HK）战略提供资本支持。从语言学深耕到大模型核心研发，再回归 " 语用 " 本源创业，加之阿里 P10 核心技术人才斩获腾讯投资的跨界资本组合，让这家新生 AI 公司迅速成为行业焦点。

2026 年 3 月，林俊旸卸任通义千问技术负责人一职，引发国内大模型行业广泛关注，此后五个月，其创业去向始终是创投圈热议焦点。如今正式官宣落地上海、深耕虚实融合 Agent 赛道，也意味着国内顶尖大模型技术团队，正式向 AI 落地应用、具身智能新赛道转型。

Pragmatik Labs 的命名的含义和语言不无关系。

林俊旸早年聚焦于基础语言在真实场景中的实际应用、意图理解与落地交互，从基础语言学逐步切入计算语言学领域，而后深耕 NLP（自然语言处理）技术，最终跻身国内大模型核心研发圈层，成为阿里通义千问的核心技术掌舵人。

在深耕通用大模型多年后，他选择以 " 语用 " 为核心创立新公司，聚焦 AI 在真实场景的落地应用与自主交互，完成从理论语言研究到落地智能体的闭环升级。

林俊旸此次切入的是 AI 行业新风口，将 PragmatikLabs 的研究方向聚焦在横跨数字世界和物理世界的下一代 Agent。这一定位标志着其跳出了传统大模型训练、参数迭代的同质化竞争，转向更具落地价值与技术壁垒的智能体赛道。

PragmatikLabs 核心业务将覆盖两大核心场景，分别是服务数字化办公、产业系统的数字 Agent，以及可对接现实场景、硬件设备的物理 Agent。

不同于传统大模型 " 被动应答 " 的模式，下一代 Agent 核心主打自主感知、长程决策、场景落地能力，能够在真实数字与物理环境中完成复杂任务闭环，这也是当前全球 AI 技术迭代的趋势。

事实上，林俊旸此前在行业分享中便多次提出，AI 行业的发展重心正从 " 模型训练 " 向 " 智能体训练 " 迁移，未来 AI 的核心竞争力不再是模型体量，而是 " 模型 + 环境 " 的完整适配能力。

本次创业最受行业热议的，除了赛道布局外，还有极具突破性的资本阵容。PragmatikLabs 本轮融资由高榕创投、红杉中国两大头部机构联合领投，腾讯专项提供资本支持。

阿里系 P10 技术人才创业获腾讯投资的跨界组合，成为本轮融资最大亮点，也打破了互联网大厂体系的资本壁垒与圈层固化。过往行业中，大厂核心人才创业多获得原生体系资本加持，而本次腾讯跨界投资阿里系核心技术创业者，行业少见。

当前 AI 创投市场已彻底摆脱 " 大厂出身论 "，资本不再拘泥于创业者的过往体系标签，而是聚焦技术路线、团队实力与赛道前景。林俊旸团队深耕大模型多年的技术积累、下一代 Agent 的精准赛道布局，是打动顶级资本的核心关键。

作为国内开源大模型的标杆，Qwen 系列累计下载量突破 10 亿次，在 HuggingFace 平台诞生超 11 万个衍生模型，基于其底座迭代优化的全球开发者生态持续壮大，充分证明持续开源、开放赋能是中国 AI 出海、构建全球生态影响力的有效路径。

当前国内基础大模型赛道已然进入存量竞争阶段，同质化迭代、盈利困难、落地场景单一等行业痛点凸显。而数字与物理融合的 Agent 智能体、具身智能、世界模型等方向，是全球 AI 产业下一阶段的核心竞争高地，广泛覆盖产业自动化、智能机器人、企业数字化办公、复杂场景自主作业等多元落地场景，商业化空间广阔。

业内普遍关注的是，林俊旸能否将其在通义千问时期坚守的开源理念，延续至全新的 PragmatikLabs。在执掌千问期间，其团队坚持极致开放的策略，无偿开放全系模型能力、迭代技术体系，助力全球开发者快速落地应用，奠定了 Qwen 在全球开源大模型中的核心地位，也让中国 AI 开源生态摆脱了跟随状态，拥有了自主迭代的话语权。

若 PragmatikLabs 延续开源路线，不同于传统大模型开源权重参数的常规操作，立足下一代 Agent 赛道的 PragmatikLabs，或将跳出固有范式，对外开放智能体训练框架、虚实交互适配系统、长程任务调度机制、多场景工具调用基座等核心底层能力。