8 月 13 日凌晨，DeepSeek 官网悄悄更新了 API 文档。没有发布会，没有预热，V4 Pro 正式版就这样上线了。模型版本号从之前的预览版更新为 DeepSeek-V4-Pro-0813，开发者可以直接通过原有接口调用，不需要改任何代码。

这一幕其实挺符合 DeepSeek 的风格。今年 4 月 24 日 V4 预览版上线时，界面里根本没写 "Preview" 字样，很多用户以为自己用的就是正式版。直到 7 月 31 日 Flash 正式版先一步发布，大家才意识到原来之前用的都是 " 半成品 "。

这次正式版最核心的升级是 Agent 能力。根据 IT 之家从官方群获取的评测对比，V4 Pro 正式版在多项测试中接近 Fable 5 水平，相比预览版提升明显。新版本还支持 Responses API 和 Codex 接入，这意味着开发者可以让模型更稳定地调用外部工具、读写数据库、控制自动化流程。

价格方面，官方暂时维持原价：输入 3 元 / 百万 Token，输出 6 元 / 百万 Token，缓存命中输入仅 0.025 元。这个价格放在行业里看，依然属于地板价。要知道，V4 Pro 总参数量达到 1.6 万亿，每次实际激活 490 亿参数，属于实打实的大模型。

不过 8 月 6 日 DeepSeek 曾发布公告，称计划近期整体上调 API 定价，预计涨幅较大。当时业内普遍解读这是为 V4 Pro 正式版铺路——毕竟一款旗舰产品不太可能长期挂在折扣价目表上。但正式版上线当天，涨价通知尚未落地，这个 " 时间差 " 让开发者们松了一口气。

为什么 DeepSeek 能在不涨价的情况下大幅提升能力？答案在 " 后训练 " 里。7 月 31 日发布的 V4 Flash 正式版已经演示过这套打法：模型架构完全不变，仅靠重新进行后训练，Agent 能力就从基准测试的 7.3 分暴涨到 54.4 分，提升超过 6 倍。Flash 版本在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上从 40 分涨到 50 分，涨了整整 10 分，而每个 Token 的成本没有增加。

V4 Flash 只有 2840 亿参数，激活 130 亿，属于 " 轻量级 " 选手。V4 Pro 参数量是它的 4 倍以上，后训练带来的提升空间理论上更大。有开发者在社区里算了一笔账：如果 Pro 版本也能复制 Flash 的涨幅，综合得分有望从预览版的 44 分冲到 54 分左右。虽然距离 Kimi K3 的 57 分还有差距，但运行成本只有对方的十四分之一。

这种 " 用更少的钱办更多的事 " 的路线，正在改变 AI 市场的游戏规则。

一个值得关注的细节是 DeepSeek Harness。这是官方自研的极简模式框架，目前仍在封闭测试中。Flash 正式版的 Agent 分数就是在这个框架下跑出来的，外界暂时无法复现。Harness 的公开版本被业内视为决定 Agent 能力的关键变量——它相当于给模型配了一套 " 标准动作指南 "，让开发者不需要从头摸索怎么调用工具、怎么规划任务流程。

对于普通用户来说，这次更新意味着什么？如果你在用 DeepSeek 的网页版或 App，暂时还体验不到正式版的新能力，因为目前只开放了 API 端。有开发者反馈，调用 V4 Pro 时思维链的风格已经出现变化，从原来第三人称的 "Let me" 变成了第一人称的 "I'll"，这被社区戏称为 " 验货口诀 "。

有人在技术论坛说：" 现在 V4-Flash 对我的使用场景来说已经是性能溢出了，Pro 正式版出来还得了？" 也有人调侃：" 友商脸疼不疼？" 更实际的评论来自中小企业主：" 同样的预算，用 DeepSeek 能跑十倍的调用量，这账怎么算都划算。"

有分析师指出，8 月 6 日宣布的涨价只是 " 延期执行 "，正式版发布和涨价落地可能只是时间问题。另外，V4 Pro 预览版在独立评测中的排名一度跌到 25 位，甚至低于 Kimi 的上一代产品。正式版能否真正翻身，还要看 Artificial Analysis 等第三方机构的重新评分。

从行业格局看，DeepSeek 的打法正在形成一条独特的路径：先以极低价格抢占开发者生态，再用后训练技术快速迭代能力，最后通过正式版完成 " 从能用变好用的质变 "。6 月份那轮 500 亿元融资，主要用途就包括自建算力中心和推进 V4 正式版研发。资本押注的，正是这套 " 性价比优先 " 的商业模式能否跑通。

一个有意思的现象是，当 GPT-5.6 选择降价、Kimi K3 选择开源、DeepSeek 选择 " 加量不加价 " 时，三条路线指向同一个终点：谁能让 AI 真正变成基础设施，而不是奢侈品，谁就能赢得下一个阶段。

DeepSeek V4 Pro 正式版的发布，也许不会立刻改写排行榜。但它证明了一件事：在 AI 这个烧钱的行业里，仍然有人相信 " 便宜有好货 "。