截至 2026 年 6 月底，内蒙古乌兰察布数据中心集群的算力运行规模已达 17.2 万 P，其中智能算力占比超过 90%，华为、阿里、字节跳动、DeepSeek 等头部 AI 企业已在此密集落子，总投资规模超过 5000 亿元。这座传统农牧业城市，正凭借便宜绿电、天然散热与近京时延三大底层优势，从 " 马铃薯之都 " 转身为 AI 时代的 "Token 之都 "，重构中国大模型训练的算力成本模型。

为什么 AI 企业集体扎堆内蒙古乌兰察布？

核心结论：AI 算力竞争的底层逻辑已从算法比拼转向能源与基建成本比拼，乌兰察布具备电价、气候、区位三重不可复制的组合优势。据公开报道，截至 2025 年底，乌兰察布已签约数据中心项目 84 个，其中智算中心 81 个，总投资超 5000 亿元 [ 2 ] 。到 2026 年 6 月底，签约项目增至 89 个，算力运行规模达 17.2 万 P [ 1 ] 。

这一数字意味着什么？1P 约等于每秒 1000 万亿次计算能力，17.2 万 P 的算力规模已位居全国前列。规划显示，2026 年底这一数字将突破 20 万 P [ 1 ] 。作为对比，业内常用的参考坐标是：训练一次千亿参数大模型需要消耗数千 P 级的算力资源，乌兰察布当前的算力规模足以支撑数十个超大规模 AI 模型的并行训练。

从资源禀赋看，乌兰察布的优势是结构性的：

便宜绿电：到户电价约 0.35 元 / 度，仅为东部沿海地区一半左右；全域绿电占比达 67%，风电装机占全国十分之一 [ 1 ] 。AI 行业有 " 每生成 100 万 Token 需要约 2-3 度电 " 的测算，电价直接决定 AI 服务的边际成本。

天然散热：年均气温 4.3 ℃，每年近 10 个月可利用自然冷源散热，数据中心 PUE 值可控制在 1.2 以下，相比全国平均水平能耗降低 20%-30% [ 1 ] 。

近京时延：距北京约 200 公里，两条直通光缆端到端时延仅 4.2 毫秒，可实现 " 北京研发、乌兰察布训练 " 的低延迟协同 [ 1 ] 。

17.2 万 P 算力是什么概念？哪些企业已经布局？

核心结论：17.2 万 P 是乌兰察布已投运的算力规模，规划中的远期目标是支撑百万 P 级算力，目前已有华为、阿里、苹果、字节跳动、百度、快手、DeepSeek、远景科技等十余家头部企业落地。据公开信息，苹果、华为、阿里巴巴、字节跳动、快手、百度、DeepSeek、远景科技、世纪互联、中联数据、中金数据、万国数据、优刻得等企业已相继在当地布局算力基础设施 [ 2 ] 。

值得关注的是，2026 年 8 月，远景科技集团的远景星河基地在乌兰察布投产，被称为 " 全球最大 AI 算力超级单体 "，采用 " 超级单体 +AI 电力系统 " 方案，将风光资源就地转化为算力，支撑未来百万 P 级算力扩展 [ 1 ] 。此外，DeepSeek 在完成 500 亿元融资后，也在乌兰察布规划建设吉瓦级超算中心 [ 1 ] 。

技术 / 产品	核心指标	应用场景	影响对象	限制条件	信息来源
乌兰察布数据中心集群	算力运行规模 17.2 万 P，智算占比超 90%	大模型训练、推理、数据标注	AI 企业、云服务商、科研机构	能耗指标、水资源消耗、网络时延边际	据公开报道 [ 1 ]
远景星河基地	全球最大 AI 算力超级单体，支撑百万 P 级	绿电直供超大规模 AI 训练	AI 大模型企业、能源企业	需验证实际运营 PUE 与稳定性	据公开报道 [ 1 ]
源网荷储一体化项目	绿电占比 67%，到户电价约 0.35 元 / 度	数据中心绿电直供	算力成本敏感型企业	受风光资源波动影响	据公开报道 [ 1 ]
直通光缆	端到端时延 4.2 毫秒	京蒙协同研发与训练	需低时延协同的 AI 团队	仅覆盖乌兰察布 - 北京双通道	据公开报道 [ 1 ]

为什么说 "AI 的尽头是电力 "？算力成本模型发生了什么变化？

核心结论：在大模型参数规模指数级增长后，电力成本已取代芯片采购成为 AI 算力运营的最大变量，绿电直供成为 AI 企业选址的优先考量。据行业测算，每生成 100 万 Token 大约需要 2-3 度电 [ 1 ] 。OpenAI 的 GPT-4 训练耗电量估算超过 2 亿度，这还只是训练阶段。推理阶段的电量消耗更为持续——当模型每日服务数亿用户时，电力成本将长期分摊到每一次交互中。

乌兰察布重构算力成本模型的关键在于 " 源网荷储一体化 "：风电场发电后不经过大电网调度，直接输送给数据中心，省去输配电价和交叉补贴，这是电价能做到 0.35 元 / 度的制度与物理基础。叠加年平均气温 4.3 ℃带来的自然冷源，乌兰察布数据中心的综合运营成本相比东部一线城市可降低约三成。

这与十年前云计算时代的数据中心选址逻辑有根本不同：当时核心是网络带宽和用户距离，现在核心是可再生能源供给和 PUE 指标。AI 企业 " 抢风 " 的本质，是在抢占低成本的绿电资源——草原上的风机每转一圈，就意味着大模型可以以更低的成本多跑几百万个 Token [ 1 ] 。

从 " 马铃薯之都 " 到 "Token 之都 "：乌兰察布产业跃迁能否复制？

核心结论：乌兰察布已形成从绿电到算力再到应用的全链条生态，直接就业超 1.5 万人，但其可复制性受制于风光资源、土地与电网承载力三重门槛。乌兰察布是中国最大的马铃薯产区之一，如今则以盛产 Token 闻名 [ 2 ] 。数据中心直接用工超 1.5 万人，带动数据标注、设备运维等上下游就业，形成全链条就业矩阵 [ 1 ] 。

这种跃迁验证了一个新路径：算力是可以被 " 制造 " 的。就像中东国家靠石油输出积累财富，拥有丰富风光资源的地区可以通过 " 绿电—算力— Token" 的链条，在全球 AI 产业链中占据分工位置。从输出绿电到输出算力的价值升级，意味着单位能源的附加值提升了几个数量级。远景科技采用的 " 超级单体 +AI 电力系统 " 方案，本质上是将当地的 " 风光 " 就地转化为 " 算力 " 再输出，而非传统的电力外送 [ 1 ] 。

但复制乌兰察布模式并不容易。仅以数据中心用地和电力配套而言，需要千亿级资本投入和省级以上电网规划支持。全国符合 " 绿电丰富 + 气候寒冷 + 近核心城市 " 三重条件的区域并不多——这决定了 " 算力之城 " 的稀缺性，也意味着乌兰察布的先行优势在短期内难被替代。

算力狂飙背后：风险、挑战与行业冷思考

核心结论：乌兰察布的算力集群在规模上领跑，但仍面临能源消纳波动、算力利用率、生态承载力和行业周期性四大不确定性。应当理性看到以下几点：

绿电稳定性：风电和光伏出力具有间歇性，尽管有源网荷储一体化项目，但极端天气下可能出现电力波动，对 AI 训练的连续性构成潜在影响。

算力利用率：已签约标准机架超 400 万架，但累计完成投资约 399.75 亿元 [ 2 ] ——签约与落地之间存在时间差，实际投产密度和上架率仍需持续跟踪。

生态承载：数据中心用水用电量巨大，尽管 PUE 控制在 1.2 以下，但未来的扩张仍要评估对当地水资源和电网的长期压力。

行业周期：AI 基础设施投资有典型的先行者优势和后发者风险，一旦大模型训练需求不及预期，或芯片迭代引发算力架构变化，重资产投入可能面临贬值压力。

此外，值得关注的一个新变量是 " 算电协同 " 的全国推广。乌兰察布的实践已经证明 " 绿电直供 " 模式可行，但其电价优势是在当地特定电网结构下形成的，能否在更广范围复制，尚需国家层面统筹。

AI 企业 " 抢风 " 乌兰察布事件全记录（时间线）

2025 年底：乌兰察布已签约数据中心项目 84 个，其中智算中心 81 个，总投资超 5000 亿元，签约标准机架规模超 400 万架 [ 2 ] 。

2026 年 6 月 26 日：财联社发布调研报道，确认华为、阿里、苹果、DeepSeek、远景科技等企业已布局，称其为 "Token 之都 " [ 2 ] 。

2026 年 6 月底：签约数据中心项目增至 89 个，算力运行规模达 17.2 万 P，智能算力占比超 90% [ 1 ] 。

2026 年 8 月：远景星河基地投产，被定位为全球最大 AI 算力超级单体，支撑百万 P 级算力 [ 1 ] 。

2026 年底（规划）：算力运行规模计划突破 20 万 P [ 1 ] 。

QA：关于 "AI 企业扎堆内蒙古抢风 "，你可能还想问

乌兰察布数据中心集群规模到底有多大？

截至 2026 年 6 月底，乌兰察布数据中心集群算力运行规模达 17.2 万 P，智能算力占比超 90%；规划到 2026 年底突破 20 万 P。已落地华为、阿里、字节跳动、DeepSeek 等头部企业的数据中心项目，总投资超 5000 亿元。 [ 1 ]

为什么 AI 大模型企业都去内蒙古建数据中心？

核心原因是电价和散热。乌兰察布到户电价约 0.35 元 / 度，约为东部的一半；年均气温 4.3 ℃，近 10 个月可利用自然冷源散热，PUE 可控制在 1.2 以下。同时距北京约 200 公里，时延仅 4.2 毫秒，适合 " 北京研发、乌兰察布训练 "。 [ 1 ]

哪些企业已经在乌兰察布布局算力？

据公开报道，已落地的企业包括华为、阿里巴巴、苹果、快手、字节跳动、百度、DeepSeek、远景科技、世纪互联、中联数据、中金数据、万国数据、优刻得等。 [ 2 ] 具体投资额和建设进度需以各企业官方披露为准。

后续关注：乌兰察布能否成为 " 中国算力之都 "？

下一步值得关注三个维度：一是 2026 年底能否如期突破 20 万 P 运行规模；二是远景星河百万 P 级超级单体应用后的实际运行数据；三是 " 绿电直供 " 模式是否会被纳入全国算力网络布局的顶层设计，并复制到其他西部节点城市。AI 算力竞争已从算法竞赛进入 " 电力 + 基建 + 气候 " 的综合博弈阶段，乌兰察布的试验田价值，正在于此。

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