间隔半年，全诊通又召开了一次新品发布会。

如果说 3 月中旬发布的 " 全诊 4.0"，强调的是 AI 工具对医生全工作流的多维赋能，那么 8 月 10 日晚间发布的" 全诊 5.0"，则更强调 AI 工具要能够理解工作现场、提供专业判断辅助并在合适节点真正参与协同。

正如全诊通创始人薛翀博士所言：" 随着 AI 从聊天工具走向工作流助手，医疗 AI 的价值不在于为医生增加又一个功能入口，而在于深度融入门诊、病房、手术、病例讨论、临床研究和患者随访等真实场景，让不同的 AI 能力不再彼此割裂，也更匹配医生的个性化需求。"

为此，全诊通重磅推出 " 全诊 5.0" 并发布国际版全诊 Clinmate。在一个半小时的发布会中，全诊通团队以现场演示的方式展现了 " 全诊 5.0" 在不同场景中对医生的赋能。

总的来看，全诊通针对 " 全诊 5.0" 的升级主要分为两个方面：其一是 " 功能 " 的持续升级，例如持续推进 AI 工具深度融入医生工作流，持续加强数据安全掌控等；其二则是重磅的里程碑式突破——通过创建技能，让医生从 AI 工具的使用者，跃升为 AI 工作伙伴的创造者。但无论是何种升级，全诊通都强调：系统仅仅提供知识与能力的支持，真正的决策权，仍旧掌握在医生手里。

基于知识库与技能库，帮医生创造专属智能伙伴

多元需求的契合、不同临床场景工作习惯与规范的满足以及个人知识与技能的沉淀，是医生对 AI 工具的进阶要求。

为此，全诊通 " 全诊 5.0" 打造了知识库与技能库，赋能医生沉淀专业经验，创造更符合自身工作需求与习惯的 AI 智能助手。

" 全诊 5.0" 知识库和技能库

其中，知识库可承载指南、文献、病例、对话记录等真实材料，为检索、引用和后续 AI 应用提供专业依据。技能库则将专科问诊框架、质控清单、随访路径、病例讨论或科研流程等经验，转化为明确的可执行方法。

在发布会演示中，全诊医学专家以一份门诊复诊问诊与患者宣教案例，展示了医生如何通过定义适用人群、输入资料、输出形式和复核要求为自己创造一项技能。在该技能的加持下，医生获得的不是针对某一问题的笼统回答，而是与院内科室或医生个人实践方法相匹配的全流程关键节点工作辅助。

从 " 人找功能 " 到 " 功能找人 "，超级智能体主动提供协同支持

在以往，虽然人能够通过对话的交互方式寻求 AI 工具支持，但其本质，仍是 " 人找功能 "。换言之，人需要自己去点击按钮，寻找菜单，选定功能，完成工作。此时 AI 为用户提供的赋能为 " 被动触发 "。

而全诊通 " 全诊 5.0" 则可通过超级智能体的记忆、意图识别与工具调度能力，为医生提供包含门诊、病房、手术、急诊急救、科研、教学和患者管理等不同任务场景的主动协同支持。

以病历书写场景为例，超级智能体会自动识别医生需求及所处场景并启用 ADS 无感病历自动书写功能。医生可结合录音转写、照片、检查报告和既往资料采集临床信息。系统据此生成结构化草稿，供医生逐段复核；同时内置 72 种医学文书模板并支持科室按需定制，从而让病历书写更快、更准。当资料不足时，系统也会提示待补充或待确认信息，绝不会自行补充或确认。

" 全诊 5.0"ADS 功能演示

从问诊到随访，深度融入工作流

除了主动协作外，能否深度融入工作流也是影响医生是否使用 AI 工具的主要原因。

2025 年 5 月发布至《护理科学国际期刊》的一项研究显示，约有 63.4% 的受访者担心使用 AI 工具会增加工作量并打乱临床工作流程，且其中医生表示担忧的比例（68.7%）显著高于护士的担忧比例（57.9%）。

这些数据折射出医护人员的共同担忧：AI 工具能否真正融入现有临床流程并发挥实效。

为此，全诊通 " 全诊 5.0" 致力于将问诊采集、结构化病历、辅助诊疗、患者管理与随访任务连接为一条持续的诊疗路径。

以前文的 ADS 为例，这并非独立存在的录音或转写工具。当每一次问诊完成后，已采集的信息可进一步承接至病历、辅助诊疗、患者管理与随访等任务，在相应权限范围内形成连续的工作流。

进一步而言，在病历形成之后，医生可调用已建立或平台提供的专业技能，围绕检查检验解读、循证鉴别诊断、风险提示及诊疗方案等问题获得辅助支持。

而当诊疗结束后，相关信息还可在权限范围内进入患者管理流程，形成后续随访任务与时间线。对临床人员而言，这意味着 AI 的作用不再局限于一次会话或一份文书，而是深度且主动地参与到诊疗工作前后衔接的关键环节中。

" 全诊 5.0" 患者中心

横向拓展教学与科研赋能，让宝贵经验高效传承

需要强调的是，临床、教学与科研并非彼此孤立，而是现代医学发展的重要协同体系。

为此，全诊通 " 全诊 5.0" 对医生的赋能也并非局限在临床诊疗领域，而是不断向教学与科研领域进行横向延伸。

在教学中，" 全诊 5.0" 可将真实病例资料转化为可对话的虚拟患者，用于模拟问诊、诊断训练和教学复盘。在科研中，其也可辅助医生归集同类病例、组织文献材料、梳理研究问题并形成研究草稿。

" 全诊 5.0" 虚拟患者

这类能力的核心目的在于，减少资料整理的重复工作，使临床经验更易沉淀与传播。发布会上，全诊通也再次强调，教师的带教与评价、研究设计、伦理审批、数据质量、统计分析及学术结论，均须由专业人员和研究团队严格把关，做好最后的 " 守门员 "。

质控前置、私有化部署与模型集成，让合规成本更具性价比

医疗 AI 的临床价值，不仅取决于效率，也离不开质量与合规的双重 " 控制 "。

围绕这一需求，在质量控制方面，" 全诊 5.0" 将病历质控提示前移至临床工作流中，可针对文书完整性、逻辑一致性及可能存在的风险给出结构化提示。

" 全诊 5.0" 病历质控

而在医保相关场景中，系统还可辅助病案临床编码匹配、DRG/DIP 预分组测算及费用合规审核，帮助识别可能影响分组、编码或结算的关键信息。

此外，针对医疗行业极高的数据安全和治理要求。" 全诊 5.0" 还支持私有化部署，医疗机构可在符合自身信息化与数据治理要求的环境中部署和使用系统，自主掌控数据安全、访问权限和业务边界。

值得一提的是，此举不仅能最大限度地保障数据安全，还可在结合全诊通模型压缩技术的情况下，提升算力资源的利用率并据此降低算力成本。

通过私有化部署和模型集成式技术，全诊通可赋能医疗机构在安全、合规的前提下，以更具性价比的方式开展临床和科研创新。

发布国际版，走向更广阔的星辰大海

本次发布会同步推出了全诊 Clinmate 国际版。

这是全诊通综合考虑自身发展积淀和全球市场机遇后所作出的慎重决定：一方面，全诊通在国内市场深耕多年，核心技术和产品能力被充分打磨的同时也获得了广泛认可；另一方面，全球医疗市场对 AI 工具的需求也在高速增长。作为国内细分市场佼佼者的全诊通，有能力也有志向，将中国 AI 医疗能力，带向更广阔的天地。

全诊 Clinmate 国际版

据悉，目前全诊 Clinmate 国际版已支持中文、英文、西班牙语、法语、德语、日语、韩语、葡萄牙语、马来语和阿拉伯语等多种语言。

全诊通 FDE 部负责人王臻彦强调：" 全诊 Clinmate 国际版并非是将一套产品简单翻译为多种语言，而是在理解不同国家和地区医疗机构的工作方式、临床规范、数据要求与合规边界的基础上诞生。"

未来，全诊 Clinmate 将与各地机构及专业伙伴持续共建，以可配置、可审核、可迭代的方式推进产品本地化，同时通过开放 API 能力，探索与全球医疗系统的连接与融合。

从场景切入，由医生共建，在机构治理边界内落地，并面向全球市场持续探索，全诊通 " 全诊 5.0" 的升级，是医疗 AI 从 " 辅助工具 " 走向 " 临床智能伙伴 " 过程中的阶段性成果。

在这条路上，全诊通也一直秉持着 " 临床经验在诊疗中产生、在复盘中沉淀、在教学中传播、在科研中验证，并反哺更好的临床实践 " 的理念，从而让 " 好的 AI 用得好 "。