传统家族办公室讲究耐心，投资以代际传承为目标。41 岁的 Giorgos Tsetis 却反其道而行。

这位 Nutrafol 联合创始人通过自己的家族办公室 Great Things，以极快的速度押注高增长初创公司，并规定：每年至少把已实现净利润的 20% 用于慈善。过去 18 个月，他已投资近 4000 万美元，同时通过捐赠和承诺向非营利组织投入约 700 万美元。

Tsetis 希望，这套模式能成为其他富裕家族的蓝图——把回馈社会变成当下行动，而不是遥远的 " 以后再说 "。

从保健品巨头到 " 即时回馈 " 实验

Tsetis 在将近一年前正式启动 Great Things。此前，他将 Nutrafol 剩余股权出售给联合利华，交易估值达 35 亿美元。他明确希望第二事业能大幅加入慈善成分。

这套 "20% 最低捐赠比例 " 的灵感，来自风险投资和私募股权的利润分成机制。Tsetis 的财务顾问、瑞银财富管理董事总经理 Gabriel Cooperman 表示：" 他本质上是把利润分享权益，转化成了慈善分享权益。我们知道这套机制能运转，而且非常可持续。"

为应对投资收益波动，Great Things 设立了捐赠人建议基金作为缓冲。他们通常做出 3 到 5 年的捐赠承诺，支持对象包括布朗克斯的课后拳击学院，以及致力于重新利用现有药物治疗罕见病的 Every Cure 等机构。

决策快、节奏快，但正在变得更谨慎

由于没有外部投资者，投资决策只由 Tsetis 和合伙人 Roman Kalantari 两人敲定，行动极为迅速。按当前节奏，他预计未来两年还将再部署约 6000 万美元。

AI 热潮让他们快速兑现了收益——比如通过二级市场退出 Anthropic，18 个月获得 7 倍回报。但两人已明显降温。

Kalantari 曾经历过互联网泡沫，他直言：" 任何人告诉你不会有放缓或修正，都是被炒作冲昏了头。我看这些 AI 公司时，真正在想的是：谁能熬过那一轮修正。"

目前 Great Things 正减少对纯 AI 初创公司的押注，更倾向后期轮次以保障流动性，并优先选择拥有自身技术、具备长期价值主张的公司。他们近期加注的 Lila Sciences 就是例子——这家成立仅三年的公司自研 AI 模型，并打造自动化机器人实验室，加速且降低科学研究成本。

在回报与影响之间寻找平衡

他们仍在摸索如何平衡 " 追逐高回报技术 " 与 " 坚持社会影响 "。投资组合中就包括争议较大的预测市场平台 Polymarket。

Tsetis 解释：" 这是有意识的决定——参与其中，争取可观回报，再用这些回报去做我们认为正确的事。同时持续观察它的发展。" 由于不打算长期持有，且 Polymarket 股权在二级市场流动性较好，他们可以较快退出。

Tsetis 坦言，如果加入传统影响力投资的严格筛选，这套模式可能更难规模化。但他强调：" 我们只是在做对自己合适的事，让模式可持续，也让它能以出色的方式为其他人服务。"

在 AI 创造巨额财富的当下，Tsetis 用 "20% 法则 " 提出了一个更急迫的问题：既然财富来得快，回馈是否也该同步加速？