WPS 代做 PPT、高德规划出行、美团代点外卖、剪映代剪短视频……如今，专属 AI 助手在各大主流 App 中逐渐上线，渗透进办公、生活、内容创作的各个场景。近日，北京青年报记者实测了淘宝、京东、滴滴、百度地图等十余款热门应用的内置 AI 功能，发现它们能代劳部分简单任务，却也暴露出 " 听不懂话 "" 办不成事 " 等明显短板。受访专家表示，当前 AI 助手已具备一定理解能力，但从 " 回答问题 " 走向 " 完成任务 "，仍需突破多重技术与管理关卡。
实测
多元场景落地
AI 可完成简单操作
北青报记者注意到，几乎所有的主流 App 均推出了 AI 功能，宣称可以 " 一句话完成任务 "。情况到底如何？北青报记者按类别进行了体验测试。
北青报记者首先测试了电商类 App，其中，京东智能体仅在搜索和客服环节可用，淘宝则有更多样的 AI 体验和服务。
淘宝上线了 "AI 试穿 " 功能——发送一张用户照片，再点击任何想要购买的衣服，就仿佛进入了试衣间，有上装、下装和连体长款可供搭配。穿上身，立刻就能看到这件衣服是修身版还是宽松版，裙长到膝盖还是到脚踝。试好衣服，直接点进去查看品牌和价格，下单即可。这个 AI 智能体还能帮着 " 蹲低价 "，到了大促的时候还可以帮着智能算券。用户设置想要的价格后，一旦商品降到这个价格，它就可以帮抢了。
京东的 AI 设置在搜索栏，用户可以选择开启或关闭。北青报记者用京东 AI 购买一箱牛奶，它便完成了付款前的所有步骤，用户一键付款即可下单。当询问 " 牛排怎么挑选更嫩更入味 " 时，京东 AI 给出 " 原切 "" 部位 "" 火候和醒肉 " 三个要点，并推荐三种牛排卡片供挑选，既能帮用户直接购买，也可以提供生活方法和技巧。
出行方面，几款地图和打车软件都上线了智能体服务。高德和百度地图都可以按住说话，导航到某地，或者通过语音来打车。打开滴滴 AI 智能叫车，界面提供空气清新、便宜、后排宽敞等选项供选择。
在携程 App 中，北青报记者让 AI 助手 " 规划太原三日游 "，系统详细规划了三天要去的景点及美食推荐。随后，北青报记者分别要求高德和百度地图的 AI 助手规划三天游玩太原的路线，两个小助手在按天数介绍游玩的基础上，告知景点间路程时长，还会提醒避坑。
在高频外卖场景，用户也可以 " 一句话点外卖 "。北青报记者在晚饭时间进入美团，向 AI" 小团 " 下达 " 点一份带有鸡肉汉堡的麦当劳外卖 " 的指令，" 小团 " 直接选好板烧鸡腿堡并填好家庭地址，只需点击付款即可坐等收货。
办公软件能否解放生产力备受职场人关注。北青报记者打开 WPS 中的 AI PPT，要求生成一个关于大学生安全的班会 PPT，并注明 " 最后要感谢同学们的聆听 "。点击创作后，WPS 先让用户确认制作目标、目标受众、页数规模等创作意图，确认后便会生成大纲，用户可修改大纲再点击生成 PPT，最终获得一份完全符合指令的 PPT。北青报记者要求百度网盘 AI 助理整理资源文件夹，并按照学习资料、电影、电视剧分类，助理通过 " 任务规划 "" 任务执行 "" 输出结果 " 三步完成整理。
娱乐类 App 同样也有 AI 智能体服务。北青报记者在剪映的 AI 创作中，要求生成两个人相拥的视频，支付 200 积分后，剪映一分钟便生成男女相拥的 AI 视频。QQ 音乐中的 AI 助手可以总结用户的 " 听歌品味 "、推荐工作时候听的歌，还可以根据歌曲喜好来总结用户性格。
北青报记者在调查中发现，AI 应用最多的场景是 " 客服 "，上述 App 的客服环节均由 AI 优先接入。消费者必须先和 AI 对话，针对一些简单的信息或任务，AI 客服会帮助回答；涉及略复杂的任务，则必须再输入指令，才能进入人工客服。
调查
小助手不够 " 智能 "
复杂任务难胜任
尽管应用场景丰富，但 AI 助手在实际使用中问题同样突出。
一些智能体仅支持最简单的搜索和售后功能。比如京东 AI，目前仅在搜索框内提供 "AI 搜索 " 的服务；在售后环节，北青报记者要求京东 AI 退掉前几天购买的商品，助手表示没有直接办理的功能，需用户自行前往订单页面操作；换货请求同样被拒绝。
美团 " 小团 " 同样只能处理标准化流程，若要求退款一张团购券，它仅发送联系客服的卡片；当询问能否处理商家拒单、赔付纠纷、超时异常、多订单合并售后等问题时，" 小团 " 同样只是推送客服卡片。滴滴 AI 助手功能更为单一，北青报记者要求帮忙给别人打车，系统仅发送了代叫链接，没有直接叫车。
在旅游方面，携程 AI 虽能生成攻略，但要求直接预订太原旅游团时，携程表示无法直接下单，仅能提供旅行信息与建议。
一些智能体不能准确理解用户意图。比如要求京东 AI 智能体挑选 "1000 元以内的跑鞋 "，结果推荐的跑鞋价格从 200 多元到 800 多元不等，其中多款 200-300 元的商品被推荐。这也说明 AI 并未真正理解 "1000 元以内 " 这一约束条件——用户期待的是接近预算上限的优质筛选，而非简单地罗列所有低于 1000 元的商品。
北青报记者要求携程 AI 帮忙选择酒店—— " 带孩子去北京旅游，北京丰台站下车，要去故宫、国博、中国科技馆，选择合适的位置，价格在 300-500 元 "，携程给出的酒店均在北京西站附近，距离要去的景点都很远，显然这样的推荐并不合理。
一些智能体处理事情的能力不足。北青报记者要求高德 AI 助手规划一条多人多点接送的自驾路线，并提交了三位乘客的上车点、最晚接人时间和统一抵达终点——这本是可行的路线，但 AI 助手将第三位乘客的最晚上车时间误认为最终抵达终点的时间，表示方案无法满足约束。在京东 AI 搜索界面，其主动推荐词条 "2-3 人椰子鸡火锅套餐 " 和 " 适合家庭聚会的椰子鸡火锅套餐 "，北青报记者点击查看后发现，前 6 项推荐的商品除了顺序不同，这两类词条推荐的产品几乎完全一致。
一些智能体给出的方案数量不足。当北青报记者要求百度地图 AI 助手规划三条从广济月波公园到六道口地铁站的驾车路线时，助手未主动说齐三个方案，返回页面仅推荐两个方案，需用户进一步打开才能看到类似导航规划的第三个方案；且给出的两个方案中一个提供地图，另一个只提供文字。
实测中还发现，一些智能助手不允许追问，在给出回答后便 " 戛然而止 "，用户无法继续调整或改变需求。比如滴滴打车在确认需求、进入确认页面后，用户无法通过 AI 智能体更改车型，只能 " 确认订单 " 或 " 取消订单 "。这种 " 一次性问答 " 的设计，使得 AI 助手在面对模糊或错误理解时没有纠错能力，用户只能退出重来。
聚焦
规模化落地
同质化问题仍突出
毋庸置疑，AI 助手正从 " 可选功能 " 升级为 App 的基础配置，本次北青报记者实测了办公、生活、创作、社交等全品类的主流 App，见到 AI 助手正逐渐规模化落地，朝着全覆盖的方向发展。不过，多数 App 的 AI 功能同质化问题突出，且基本都集中在搜索和客服功能。
对此，DCCI 互联网研究院院长刘兴亮认为这是技术发展早期的正常现象：" 大模型出现之后，企业首先想到的是把 AI 应用到搜索、客服这些场景，因为这些场景用户需求明确，数据基础也比较成熟，落地相对容易。" 科技先生创始人柳华芳认为：" 搜索和客服都属于存量知识型问答，绝大多数问题都已经被解决过，有相对准确的答案，并且可以大幅降低人工投入，性价比很高，技术上也非常成熟，接入容易。"
" 这反映了当前 AI 助手发展中的一个阶段性问题：很多 AI 已经具备了‘理解能力’，但还没有完全具备‘执行能力’ "，刘兴亮接受北青报记者采访时表示：" 过去的 AI 更多像一个聊天机器人，但用户期待的智能助手，是帮自己把事情办完。比如‘帮我退货’‘帮我规划一次旅行’，背后涉及订单、支付、物流、客服、出行系统等多个环节。"
柳华芳从技术层面解释道：" 大部分 AI 助手是知识性交互，是学习存量互联网信息训练出来的，不是通过集成 Agent（感知环境并作出决策）实现的。要做到场景化 AI 服务，需要开发和对接专门的 Agent，这个在后端比较复杂，尤其是订单体系复杂的业务场景。要解决这个问题，需要开发接口，对接企业内部各类业务系统。"
刘兴亮由此指出未来竞争的关键：" 这就要求 AI 不仅要连接大模型，还要连接企业内部的业务系统，拥有调用工具和执行任务的能力。同时，这里面还涉及权限、安全、责任认定等问题。所以，未来 AI 助手的竞争，不只是比谁的模型更聪明，而是谁能够真正打通业务链条，从‘回答问题’走向‘完成任务’。"
追访
用户使用率不高
便捷性未达预期
在采访中，有消费者表示用过 AI 智能体的语音输入等功能，也有消费者表示 " 很少使用 App 的 AI 助手功能 "。" 虽然天天用美团、滴滴，但是也没怎么用过这些 AI 功能。用这些 App 就是为了省事儿，但用了一两次 AI 功能后发现没达到预期，还不如自己操作更顺手 "。
对此，互联网分析师何帅对北青报记者表示：" 一方面是企业目前对 AI 的应用只停留在增效阶段，并没有完全替代人工，尤其是在核心交易链条层面，其复杂程度不是目前的 AI 能够胜任的；另一方面，用户对 AI 也不够信任，比如在交易支付环节，相对于便捷性，用户更在意信息安全的保护。"
这也解释了为何许多用户仍习惯手动操作，刘兴亮认为，这是用户习惯转换的必经过程：" 互联网早期，很多人也不习惯网上购物；移动支付刚出现时，也有人觉得现金更方便。新技术要真正普及，关键不是告诉用户它多先进，而是让用户感受到它解决了真实问题。现在很多人觉得 AI ‘不一定需要’，一个重要原因是目前不少 AI 功能还停留在辅助层面。如果 AI 只是帮你写写文字、查查资料，用户很难形成依赖。"
" 用户手动操作，是习惯，也是享受和掌控过程的一种心理。同时，Agent 体系还做不到完全撒手不管，这种失控感需要一定时间去习惯和建立信任，包括全流程的服务责任体系和法律法规的完善。" 柳华芳说。
关注
AI 助手发展方向
从 " 工具 " 变 " 伙伴 "
那么，AI 小助手的应用如何突破现状？未来，什么样的 AI 助手会受欢迎？
何帅提出了一个宏观判断：" 从能力层面看，目前的 AI 助手其实已经够用了，但为什么还局限于简单的信息搜索和客服这些基础应用层面？这是因为至少在商业层面，还没有解决好 AI 安全、数据共享、信任度、普及性等问题，需要一款真正现象级的应用，带领 AI 融入人类生活的核心场景。"
刘兴亮总结了三个特点：" 第一，是更懂用户，不仅理解一句话，还能够理解用户长期的习惯、偏好和需求。第二，是真正能办事。不是只给答案，还能够调用各种工具，把任务执行完成。第三，是值得信任。AI 越来越深入生活和工作，安全、可靠、可控会越来越重要。"
柳华芳则从产业格局角度，明确指出了两大发展方向：" 未来 AI 助手基本上是两个方向：一个是通用多模态 AI 助手，就像千问、豆包、小艺这些；另一个就是相对垂类场景的深耕型或轻量级的 AI 助手，比如客服类 AI、行业 AI、AI for Science（科学智能）。"
" 未来的 AI 助手，可能不会只是手机 App 里的一个功能，而会成为每个人的数字伙伴，连接各种服务，帮助我们处理越来越多的复杂事务。过去在互联网时代，我们更多是主动搜索信息；在 AI 时代，可能会变成我们提出目标，让 AI 帮助我们完成目标。" 刘兴亮总结道："AI 助手最终的方向，是从‘工具’走向‘伙伴’。" 后续，人与 AI 还需更多的磨合与信任。
文 | 北京青年报记者 温婧 实习生 傅潇萱
供图 | 视觉中国
统筹 | 余美英
编选 | 杨家瑞 实习生 杨贻然
监制 | 柳璐
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