
移动互联网那十几年,BAT 各打出一张王牌:百度搜索,阿里电商,腾讯社交。
现在,三家在 AI 办公这条赛道上,又碰上了。
8 月 14 号下午,北京 798 第一车间,百度给自己的通用智能体 GenFlow 起了个中文名,库库 AI;我去了现场,人山人海。
百度集团副总裁、个人超级智能事业群组(PSIG)总裁王颖站在台上说:AI 应用正在进入深水区。
过去 AI 只能帮你干一小件事,先辅助思考,再执行任务。现在不一样了,它得能从头到尾,把一整件活替你办完,光把任务做完,已经不算本事了。
这话没毛病。这一年,这个赛道的打法,肉眼可见地变了。
有个数能说明这赛道有多挤,易观的一份报告里,国内 17 款主流的桌面端 AI 办公智能体,合计月访问量已经破了 6000 万次,一个季度涨了三倍。
盘子还在快速变大,BAT 三家在新赛道快速布局。
先看三家手里的牌。
腾讯的牌是社交,这不用质疑吧?微信十几亿用户,你的老板、同事、客户都在上面;WorkBuddy 往这一放,天然就蹲在信息流的正中间。
阿里的牌是组织。钉钉在 2600 万家企业里跑了这么多年,审批、考核、报销,这些流程是千问办公最硬的底牌。
他想干的事,用这一个中台调动一切。
百度的牌是数据。网盘 10 亿用户,文库 18 亿份文档,千亿 GB 的文件,在盘里躺了十几年。
注意,这些数据是一个人十几年的工作痕迹、生活记录,本身就是资产,只是以前没人能调用,这一结合,那体量不可想象。
三条路,没有高低。不过,百度这条路,起步的方式跟另两家不一样,它是最早布局的。
2023 年,别人还在争大模型能不能落地,百度文库网盘就开始大模型重构了,Office 三件套用 AI 重做了一遍,每个细节都组件化。
这个时间点,比这个赛道的玩家早了三年;当然,百度也率先在 AI 办公赛道突围。
早在今年 4 月,GenFlow 月活用户就突破 1 亿,其中 AI 办公 MAU 超过 2500 万,位居 AI 办公赛道行业第一。
往底层看,文库和网盘的月活加起来接近 3 亿。这个盘子,本身就够厚。
8 月 5 号,国家工信安全中心搞了个测评,专门考 AI 用 Word、PPT、Excel 三件套干活的水平。
百度文库断层第一,一个人占了第一梯队,它一家跑得最顺,动作也最快。
一个月前,看到用户在 AI 办公上的高频互动,文库网盘拉了 30 个人的团队,产品、研发、策略一起上,20 多天就把「库库 AI」的独立端做了出来。
最早、最大、最快,这三样,实际长在同一块地基上。那就是:数据在盘里面。这也是百度独有的优势。优势还体现在一个动作上:搬不搬。
市面上绝大多数 AI 办公产品,基本上是一种模式。
你得先把文件传上去,再把背景讲一遍,它才肯干活。
传个几十页的报告,改个格式,再解释一遍「我要的是季度复盘,不是年度总结」,一套下来,半小时没了。
库库 AI 除了上述模式外,多了一条别人目前没有的路:数据本来就在网盘里,它直接进去读,读完直接写回盘里。
我在现场还看到一个演示,电脑关机了,任务在手机、小程序上接着跑,人在外面,活没断。
谁没在高铁上突然想起还有个活儿没干完?以前只能干着急,现在掏手机就能续上。数据在云端,人走到哪,活儿跟到哪。
网盘从数据仓库,升级成每个人随身携带的第二大脑,让沉睡的个人数据真正被激活。
你想想,你在网盘里存了多少东西?几年前的课件,几十份合同,几百张照片,还有早忘了存在的文件。
它们占着空间,帮不上忙,现在 AI 能把它们翻出来,读一遍,变成能用的东西;该归类的归类,该调用的调用,它们从死数据,变成了活资产。
这三样能力,一开始就备好了。
通用智能体是 库库 AI,负责拆任务、动手执行。存储和记忆是网盘,负责记住你是谁、你上次聊到哪;专业知识和经验是文库,负责在关键地方给专业判断。
三样凑齐,就转成了一个圈。
你给它一个任务,它从盘里读数据,干完把结果写回盘里;下次再干,它记得你上次的上下文,不用你重新讲,用得越多,它越懂你。
数据、执行、结果,转成一个圈,越转越快,这就是 looping,反馈增强。
这个圈子,个人这头已经转起来了,线下交流时,一位负责人跟我讲,他自己就在用,最硬核的场景是投资。
他说,我用库库 AI 搭了一套个人交易系统,每天开盘它帮你盯,收盘帮你复盘,周末再做阶段性总结,全套交给它。
一把手拿自己的产品做真金白银的交易,比任何广告都硬。
除了这种重度用户,现场还来了两个老用户。一个做了十几年行政,2009 年就注册了网盘,会员一路续到了 2039 年。
他说,以前打开一个文档,想的是怎么打字;现在打开文档,想的是能不能让 AI 帮他把政策落地。这话朴素,可一针见血,工具变了,人的心思也变了。
还有位语文老师,电脑半夜蓝屏,第二天要讲的课件差点没了,急出一身冷汗。
结果网盘里存着自动备份,虚惊一场,她说,从那以后,网盘对她来说,从存东西的地方,变成了保险箱。
当行业还在卷通用 AI 办公,库库 AI 已经开始聚焦金融这样的专业版。
金融是最难啃的,实时行情、上市公司财报、券商研报、路演纪要,全要接进来,接进来还得清洗、交叉验证,一个数据错了就是钱。
而且,这不是百度硬挑的,金融本来就最先需要 AI。有机构算过,智能投研是金融 AI 里最大的场景,占了总部署量的三成,头部券商的 AI 投研渗透率已经过了六成。
我自己也试了一把,拿它跑二级市场的收盘,又交叉核对一遍,数据基本一致。
飞轮在个人办公领域转起来了,下一步就是滚向企业。中小企业这块,是个大空白,中国信通院今年给了两个数,放到一起看:
62% 的中小企业已经试过 AI,但真正让 AI 把一整件事从头干到尾的,只有 4%。中间那 58%,就是「想用、不会用、用不起」。
所以,企业版要干三件事:专业、协同、安全。
如何把专业立起来?
比如:一家小投研团队出深度报告,AI 直接调前十券商的研报、路演纪要、上市公司财报,套上 SOTP、LBO、M&A 这些估值模型。
数据不够专,AI 就只会说漂亮话,办不了正事。
再比如,解决「协同」。
三个人做一个项目,一个查数据、一个写报告、一个做 PPT,全串在同一条线上,谁做了什么、结论怎么来的,都留底。
最后是「安全」,老板最怕把公司数据喂给外面的 AI,企业版每一步可审计,哪些数据能用、谁能用,都查得明明白白。
当然,这套东西不是拍脑袋就出来的,百度文库网盘 80 万家企业经验打底,一直在用,所以,不用怀疑。
写到这,你可能要问了:功能能抄,数据别家也有,百度文库网盘的优势,能撑多久?
这问题问得在理,今年的 WAIC 我也去了,逛一圈下来,各家展台的产品越来越像。
跑数据、写报告,几乎是招牌动作,家家都会,就连做 PPT 的套路都一样,先搭个大纲,再往里塞图。
有朋友还跟我吐槽了一句,热闹是真的,差异化是假的。功能这一层早就同质化了。
但真正卡住这条赛道的,除了功能,还有商业化,整个赛道到现在,谁也没有把 AI 办公付费这件事跑通。
钉钉 2600 万企业组织,那以前的付费率低得肉眼可见。飞书就更不用说了,现在也跟豆包办公做了合并。
放大到整个行业看,也一样。Gartner 今年 4 月查了七百多家企业,只有 28% 的 AI 用例跑到了预期的回报,两成直接失败。
大家几乎把个人订阅、企业年费、按 Token 计费等各种方式都试了一遍,钱从哪来,谁也没想清楚。
难就难在功能趋同,用户凭什么为「大家都有的东西」掏钱。这两道坎,摆在所有人面前。
所以,百度库库 AI 的优势是什么呢?我个人的观点认为是时间复利。
2023 年文库重构,2024 年网盘文库融合,2025 年 GenFlow 上线,一年迭代四个版本。
等模型能力到了临界点,前面这些内容、文件、用户习惯和工作流积累,才一下子兑现出来。
斯坦福大学以人为本人工智能研究院(Stanford HAI)的《人工智能指数报告》,今年给过一个数:
智能体在真实世界里干活,成功率一年时间从两成涨到了七成七。两年前你让它办十件事,能成两件,现在十件能成七件半。
功能可以抄,模型可以买,但这三年跑出来的数据、场景和用户反馈,短期抄不走。
而且,这复利,还在不断加强,这就是 looping 的反哺 ; 用户用得越多,数据越丰富,AI 越懂他,结果越好,粘性越强,飞轮越转越快。
你第一次让它做一份季度复盘,它可能只是把数据罗列出来;用了半年,它知道你爱看哪几个指标,知道习惯把结论放前面,做出来的东西,越来越像自己会做的那样。
这样的反哺,不止在库库 AI 的系统里,百度背后,还套着一层更大的飞轮。
昆仑芯出算力,智能云做训练推理,大模型供智能,库库 AI 这类智能体跑在真实场景里。
芯片快了,云端训练更快,模型更强,智能体在场景里表现更好,反过来又产生新数据、新需求,倒逼芯片再升级。
一圈套一圈,产品飞轮外面,还有这层更大的飞轮在转。
我特意查了一下,QuestMobile 最新的报告里,百度网盘 APP 在办公商务行业,月活用户数是行业第一,PC 端的活跃用户,在中国排第一,放眼全球,仅次于微软 Office。
报告里还有一句更值得琢磨:
办公场景正在形成「移动端广泛触达、PC 端承载重度工作」的互补格局。网盘恰好两头都占,手机上看一眼,电脑上干重活。
飞轮不是转起来就完了,它还在加速。
而且,这圈不止在国内转。百度文库的海外版 Oreate,上过 Product Hunt 日榜第一,网盘的海外用户也在全球前列。飞轮从国内滚到海外,还在往外滚。
功能会趋同,付费还没跑通,这两道坎,谁也躲不过。但百度的起点不一样,别人还在为收费发愁,它手里已经攥着成熟的商业模式,飞轮也早就转起来了。
我昨天走时,王颖在现场还说了句:我们心中真正的明星,是长期陪伴我们的用户。
嗯,飞轮转得再快,最后都还得转回到人身上,接下来就看,这一圈,能不能越转越大。
[ 1 ] .易观分析、Gartner、中国信通院、IDC、科智咨询、QuestMobile、斯坦福 HAI《人工智能指数报告》等公开报告



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