8 月 15 日至 16 日，以 " 渝见开源，数智启新 " 为主题的 2026 CCF 中国开源大会在重庆举行。当开源与人工智能进入新的交汇点，山城迎来了来自学术界、产业界与开源社区的专家学者和技术实践者，共同探讨 Agentic AI 时代开源技术与产业生态的新变化。

华为技术有限公司副总裁、标准与产业发展部部长甘斌出席大会，并发表了题为《开源开放，共赢 Agentic 时代》的特邀报告。他认为在 Agentic AI 时代，开源社区协作的内容、对象正在变化，开源社区组织间的协作形式和社区评价机制也正在发生变化，但开源的价值逻辑未变。

《开源开放，共赢 Agentic 时代》

华为技术有限公司副总裁、标准与产业发展部部长甘斌

从开源受益者到生态共建者，华为在 AI 时代全面开源开放

" 华为是开源的受益者，也是坚定的开源支持者、践行者。" 演讲开篇，甘斌先从华为与开源的历程讲起。

从使用开源，到参与开源、贡献开源，再到主动发起开源项目，华为参与开源的方式不断深入。华为已加入全球 27 家主流开源基金会，在 Linux Kernel、Kubernetes、PyTorch、vLLM 等主流社区拥有 280+ 关键技术席位，并先后发起 OpenHarmony、openEuler、MindSpore、openGauss、仓颉等多个开源项目。

谈到这些年的开源实践，甘斌给出了一组数据。OpenHarmony 和 openEuler 在开放原子开源基金会治理和社会各界共同参与下，率先完成毕业。OpenHarmony 社区共建代码累计达到 1.4 亿 + 行，通过兼容性测试设备数量突破 1800 款；openEuler 累计装机量达到 1600 万 + 套，中国新增服务器市场份额达到 57%。

进入 Agentic AI 时代，华为的开源开放也进一步从基础软件向 AI 技术栈延伸。围绕 AI 基础软件、大模型与智能体，华为先后发起 CANN、openFuyao、Mind 系列工具、ModelEngie、openJiuwen、openPangu 等多个开源项目。在智能时代，华为将继续坚持开源开放，共铸 Agentic AI 时代的 " 硅基黑土地 "。

从 CANN 到 openJiuwen，夯实 Agentic AI 时代的开源底座

一个平台能否真正形成开发者生态，最终仍要回到最基础的体验。谈到 CANN，甘斌首先回到开发者最关心的两个问题：一是能力完备，二是好上手。

围绕这一目标，CANN 持续推进开源开放。甘斌介绍到，目前 CANN 整体软件栈从上至下覆盖加速库、编程与编译、运行时与驱动三个层级。不同类型的开发者可以按照实际需求，选择所需组件进行开发。在技术开放之外，真正决定一个开源项目生命力的，还有社区本身。基于 OSS Compass 2026Q2 数据统计，CANN 开源社区活跃度排名国内第一，目前已有 30 多家企业和高校参与共建。

除了 CANN 开源开放，甘斌还重点介绍了 openJiuwen，其目标是构建一个多智能体原生、自演进、企业级高可靠、算力亲和的通用 AgentOS，由华为 2012 实验室、华为云、终端、计算等多个领域联合构建。openJiuwen 已在 AtomGit 平台获得 3.6 万 + Star，参与贡献者超过 620 人，下载量超过 210 万，并在 50+ 企业实现落地。

从 CANN 到 openJiuwen，华为正在从 AI 基础软件到智能体系统持续布局优质开源项目。但在甘斌看来，一个开源生态要长期繁荣，仅有项目还不够。优质的项目、良好的治理和可靠的基础设施，缺一不可。为此，在优质项目持续推进的同时，华为也在治理和基础设施层面同步推进生态建设。

从华为自身的实践向外看，Agentic AI 时代正在给整个开源生态带来更深层的变化。过去 20 年形成的开源协作体系，主要围绕代码、开发者与社区展开；随着 Agent 真正进入软件生产和社区协作，协作内容、参与主体、组织间协作乃至评价机制，都开始发生变化。

开源从代码，到模型，再到 Agent

过去开源之所以能够长期稳定运行，有一套已经被产业反复验证的协作体系。甘斌将它概括为 " 五大要素 + 三大机制 "，即开源项目、开源基金会、开源基础设施、企业和开发者构成五大要素，而社区内开发协作、组织间协作和社区评价，则支撑开源体系的运转。

在这一体系中，Agent 首先带来的变化，发生在协作内容本身。

甘斌提到，在代码开源阶段，大量工程师围绕代码展开协作，GitHub 等代码托管平台成为典型基础设施，开发者通过 PR、Issue 等流程，在社区内部完成代码协作与软件流水线构建。

大模型开源阶段。随着 HuggingFace 等平台兴起，协作对象从代码进一步扩展至数据集、模型权重等 AI 资产，开源协作也从社区内部闭环，走向更加复杂的内外协同。

到了 Agent 开源阶段，甘斌进一步指出，随着 Agent 工作流、Skill、提示词加入开源协作，协作内容更加丰富，除代码外，还要关注意图、过程和信任。基于 Agent 的协作平台如何建设，仍需要产业界共同思考。

从 " 人与人 " 到 " 人 +AI+ 人 "，开源社区的参与者正在改变

协作内容之外，Agent 带来的第二个变化更加直接——协作对象也在改变。

甘斌指出，AI 开源项目的发展增速已达到传统开源项目的 4 倍。他同时援引 GitHub CEO 分享的数据称，目前 GitHub 上已有 51% 的代码由 AI 生成或辅助生成况。随着 Agent 进入社区，在提升效率的同时，也给原有协作机制带来了新的挑战。甘斌观察到，目前使用 Agent 提升开发效率的项目主要集中在前端和 Agent 类项目。而在编译器、编程语言等底层项目中，Agent 的介入则给项目维护者带来了更大的评审和维护压力。

对于这一趋势，甘斌提出了一个问题，开源社区如何面向 Agent 转型，做好人与 Agent 的协同？新的能力是什么？

沿着这一判断，他进一步将协作对象的变化概括为两个方面：一方面，人类开发者开始与 AI 形成 " 人机组合 "，再以 " 人 " 的身份参与社区协作；另一方面，参与社区协作的 " 人 " 本身也在扩展，除工程师之外，算法研究员、数据标注人员、行业业务专家、评测人员、产品人员等更多角色开始参与其中。开源社区的协作关系，也正在由 " 人与人 " 扩展为 " 人 +AI+ 人 "。

从 " 先水平、再垂直 "，到 " 水平协同，垂直整合 " 同步进行，生态落地加速

变化不仅发生在开源社区内部，甘斌随后将视角转向组织之间，在开源领域，组织之间的协作方式也正在发生变化。

传统开源基金会的发展路径往往是，先水平协同，再垂直应用落地。如 Linux Kernel、OpenStack、Kubernetes 等是先统一软件平台，再基于相对成熟的技术底座向不同行业拓展，这一过程往往持续数年。而 Agentic AI 时代，组织间协作形式发生变化。以 AAIF 为代表的组织，基于 MCP 事实标准快速推进行业落地实践，水平协同与垂直集成同时发生，生态落地速度也随之加快。

Star 之后，Agent AI 时代如何重新评价一个开源项目？

协作方式的变化，也必然带来评价机制的变化。

在传统软件开源社区中，人们习惯用 Star、Fork、Contributor、Issue、PR、以及 PR 合入率、Issue 反馈时间等指标判断一个项目是否繁荣。但 AI 正在改变这套已经运行多年的评价方式，甘斌在这里观察到了三个重要变化。

一个最直接的变化是，单一的 Star 评价机制开始面临挑战。自 2023 年 AI 快速发展以来，新增 Star 超过 3 万的项目数量增加了 450 个，从 2022 年底的 330 多个增长至目前 780 多个，新增数量已经超过过去 20 年的总和。随着高 Star 项目快速涌现，仅以 Star 衡量项目影响力的方式正在受到挑战。

开源大模型的出现，带来了新的生态评价维度。在 Hugging Face 上，衍生模型的数量和下载量，已经成为衡量开源大模型生态繁荣程度的重要指标。

进入 Agentic AI 时代，评价又进一步延伸到生产运行环境，OpenRouter 等平台上的 Token 消耗与调用量，正在成为衡量大模型和 Agent 的重要风向标，更多 MaaS 商业模式带来的排名，也可能进一步影响开源 AI 项目的评价。

但开源的底层价值逻辑在 Agentic AI 时代未变

协作内容在变、参与主体在变、组织方式和评价机制也在变，但回到更底层的问题，开源为什么能够持续发挥作用？

甘斌认为，进入 Agentic AI 时代，过去开源形成的四大价值逻辑，在今天依然成立。

开源挑战垄断的价值现在依然不变。过去，Linux 挑战 Unix、AOSP 挑战 iOS，都体现了开放生态对于垂直封闭体系的挑战；到了 Agentic AI 时代，开源模型与闭源模型之间的竞争，同样延续着这一逻辑。

开源构建透明可信事实标准的价值也没有改变。从 Git 成为代码托管与协作的重要技术底座，到 Kubernetes 奠定云原生时代公有云技术的事实标准，开源一直是产业形成共同技术基础的重要方式。今天，大量涌现的 AI 开源工具链，同样正在推动 AI 技术栈新的事实标准形成。

相较之下，开源作为新技术分摊创新成本的价值有所演化。因为当前大模型开源是在企业内部完成闭环，并没有在开源社区共创共建。与此同时，开源作为生态引流获客的价值依然存在。

演讲的最后，甘斌再次将视线落回 Agentic AI 时代的开源生态。他指出，Agentic AI 时代的事实标准和生态正在被定义，开源是公认最重要的产业手段。华为将持续与产学界展开研讨，共同探索未来 AI 原生开源生态建设。

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