今年 5 月份，百度举办了 Create 2026 百度 AI 开发者大会。

在这场大会上，百度不仅展现了自身在 AI 领域的最新成果，还提出了新的 AI 价值标尺— DAA（Daily Active Agents 日活智能体数）。

按照百度方面的说法，业内沿用的 Token 只衡量消耗（成本），不衡量产出价值：消耗 Token 多，不代表完成了有价值的工作，有可能是无效调用、重复重试、刷量。

两个月后的世界人工智能大会上，IDC 发布行业首份《DAA 研究报告》，给智能体时代提供了一套系统的记分方式，把 DAA 这一指标推向全球共识。

但是，到目前为止，字节跳动、月之暗面等其他大厂尚未公开跟进或表态支持 DAA 指标。

更值得关注的是，百度极力提出 AI 价值新标尺，与其在独立 App 用户规模上被竞品超越、试图在智能体应用赛道重塑行业话语权有关。

QuestMobile 数据显示，截至 2026 年 6 月，百度文心独立 App 的月活跃用户已跌出行业前十，在此背景下，重新定义 AI 价值标尺，尤其是在发力 AI 应用成为 AI 新趋势的情况下，被业界解读为百度试图重新掌握话语权。

重塑 AI 价值标尺，DAA 要补位 Token 评价体系？

百度在 AI 领域的布局已经有十几年。在这十几年里，AI 经历了多次技术跃迁，近年随着大模型技术成熟，AI 行业快速从模型能力建设进入应用生态的竞争。

在 Create 2026 百度 AI 开发者大会上，百度在集中呈现智能体、AI 基础设施、产业应用布局等领域最新成果的同时，首次提出 AI 时代的 " 度量衡 " —— DAA。

在此之前，业内较接近共识的度量衡主要是 Token 消耗。

百度创始人李彦宏认为，Token 不一定代表终局。Token 只代表成本并不代表收益，衡量的是投入而非产出。其在世界人工智能大会召开前夕，于《人民网》发表的署名文章中进一步表示，" 如果说 Token 衡量的是智能消耗，那么 DAA 衡量的则是智能生产力，即每天有多少智能体完成了交付任务 "。

他在文章中称，" 如果人工智能的价值标尺仅停留在投入了多少、消耗了多少，就容易形成重投入、轻产出的倾向 "，可能导致资源更多流向技术自我循环，而不是流向产业一线。

在表达仅将 Token 作为价值标尺可能不利于智能经济健康发展观点的同时，李彦宏大力肯定 DAA。

他表示，当 DAA 成为重要指标，就能引导各类资源从单纯投入芯片、大模型为主的智能产业，更多流向以实体经济为主的产业智能化领域，流向解决产业问题、提高生产力、服务社会、改善民生的创新方向。

7 月，百度 AI 官方账号《百度文心》引用 IDC 发布的一份有关于 DAA 的报告数据。

IDC 数据显示，截至 2026 年 3 月，全球 76.8% 的企业已将智能体投入生产环境。2025 年全球活跃 Agent 数量是 2860 万个，预计 2026 年达到 7940 万个，2030 年增长到 22.16 亿个。

按照李彦宏的预测，未来全球日活智能体数（DAA）可能超过 100 亿。

不过，截至目前，腾讯、字节跳动等大厂对于百度推广 DAA 尚未公开响应或表态支持。

百度 AI 面临掉队挑战

百度努力推动 DAA 成为 AI 价值评判标准的背后，或许是其在 AI 赛道面临压力后的奋起直追。

百度是 AI 行业的 " 老兵 "。

从 2013 年建立深度学习研究院，到 2017 年提出 "All in AI"，再到如今大模型和智能体的全面落地，百度早在该领域深耕十几年。国内首个生成式 AI 产品文心一言就出自百度之手。

但近两年，受产品路径多次调整、组织生态协同等因素影响，叠加字节跳动、阿里、月之暗面等企业的追赶，百度面临的竞争愈发激烈。

该公司最初在开源和闭源之间坚定的选择了闭源。

按照创始人李彦宏当时的说法，在同样的参数规模下，开源模型的能力不如闭源，" 如果开源能力要追平闭源，它需要有更大的参数规模，这意味着推理成本更高、反应速度更慢。"

另一方面，采用闭源也可以保护核心技术、构建差异化壁垒。不过，在 DeepSeek 开源模型引发行业变革后，百度已于 2025 年 2 月宣布转向开源。

前期，百度 AI 在闭源路线下快速发展。

文心大模型一度作为科技创新成果代表登上央视《新闻联播》，国内外市场对文心大模型也给出了较多好评。

2024 年 3 月版《SuperBench 大模型综合能力评测报告》显示，文心大模型 4.0 在综合能力上，与 ChatGPT-4 差距并不大，在人类对齐能力、中文推理、中文语言等评测上，文心一言在国内大模型中领先。

百度方面也在当时宣称文心 4.0 在理解、生成、逻辑和记忆这 4 大能力方面达到了业界领军水平。

不过，这之后，文心在 C 端独立 App 市场的增长势头明显放缓。

从 2023 年 10 月发布文心大模型 4.0 到 2025 年 3 月发布文心大模型 4.5，期间虽在 2024 年 6 月推出过 4.0 Turbo 增强版，但基座模型层面的重要迭代间隔较长。

在此期间，OpenAI、阿里、腾讯、华为、字节跳动等均有重要新模型发布，同时加强了市场宣传力度，提高了 ToC 市占率。

百度的 AI 人才也逐渐流失。

据《中国企业家》援引业内人士消息报道称，字节 Seed、通义千问业务带头人不少都来自百度系，智驾公司的领军人物中，百度占据了半壁江山。

与此同时，百度在组织生态协同方面也出现了问题。

《中国企业家》报道显示，有受访者对其表示 " 百度内部产品规划太复杂了，文心 App、文小言……一堆产品，名字都让人分不清楚。" 百度每层部门都有自己的路径规划，感觉大家很多时候都在 " 撞车 "，产品同质化严重，资源分散，用户体验割裂。

这导致百度在 C 端独立 App 用户规模上被竞品超越，未能守住先发优势。

QuestMobile 数据显示，截至 2026 年 6 月，豆包以 3.82 亿月活稳居第一，通义千问 1.67 亿、DeepSeek1.3 亿紧随其后，而曾经的第一梯队选手文心独立 App 月活已经跌出前十，不及快对 AI 的 621 万。

押注智能体，多重调整谋求行业回归

面对行业激烈竞争，百度正在想办法追赶。

如今，AI 正在从模型阶段走向应用阶段，智能体是最主流的应用形态之一，也被百度视为 AI 业务的新的核心战略抓手。

在此前的 Create2026 百度 AI 开发者大会上，百度一口气推出了四款智能体产品：通用智能体 DuMate、代码智能体秒哒 3.0、数字人智能体百度一镜、自我演化决策智能体伐谋 2.0。

百度智能云也升级为面向大规模智能体应用的新全栈 AI 云。

其中，百度一镜是全球首个全场景多智能体数字人平台，已经同步推出一镜海外版。秒哒 3.0 在用户的自然语言描述下即可生成应用。

DuMate 是一个统一入口，将百度的搜索 AI API、秒哒、伐谋等能力无缝地集成在一起。一个系统就能协同完成搜索、编码、深度研究、数据分析、应用创建等各式各样的任务。

这些智能体产品的应用场景包括直播带货、生产排程、工艺优化、物流规划、农业育种、电磁学研究等，进一步实现 AI 应用落地。

为了支撑智能体应用爆发，百度构建起芯云模体（昆仑芯、百度智能云、文心大模型、超级智能体应用）全栈能力。

采用 " 多维弹性预训练 " 技术，仅以业界同规模模型约 6% 的预训练成本，达到基础效果领先水平，登上 LMArena 搜索榜国内第一。

与此同时，百度智能体开发平台支持低门槛开发，实现 " 一句话开发智能体 "。

这种改变从去年 2 月份就已经开始酝酿。

彼时 DeepSeek 开源模型在行业快速走红，以相对更低的成本实现不俗的模型能力，也促使行业重新审视开源路线，百度也随之调整 AI 业务思路。

2025 年 2 月，李彦宏在财报电话会上表示，在 DeepSeek 身上学习到开源最佳模型能够极大地促进用户对该模型的采用和认可。理由是当一个模型被开源后，人们的好奇心会驱使自身进行尝试，有助于模型更广泛地应用于实际场景中。

当年 6 月，百度正式开源文心大模型 4.5 系列，为后续智能体产品提供了开源底座支持。

从成果上来看，DuMate 自 3 月发布以来持续迭代，能够自主执行跨越多个应用程序和文件的复杂、多步骤工作流，实现端到端处理，已在多个国际权威 Agent Benchmark 评测中达到 SOTA 水平。

对于百度 AI 来说，智能体被视作其争取重回 AI 第一梯队的重要机会。

在超级入口尚未出现之前，百度凭借搜索入口以及在中文数据处理、搜索日志、知识图谱等方面的 20 年积累，也有一定概率占领智能体的高地。

作为百度业务的基本盘，搜索也有赖于包括智能体在内的 AI 应用产品的加持，而应用的受欢迎程度又取决于大模型能力。

一个市场趋势是，AI 大模型本身就是一种泛搜索，基本可以满足普通人的常规搜索需求。如果百度大模型能力不足在 ToC 市场处于下风，极有可能波及传统搜索业务。

就百度大模型而言，2025 年 11 月，百度进行了组织架构调整。这是主流大模型厂商推进模型研发效率的主要手段。

当月，百度内部调整拆分了 TPG（技术中台群组）为基础模型研发部（BMU）、应用模型研发部 ( AMU）两个平行部门，初期分别由百度集团副总裁吴甜、百度语音首席架构师贾磊分管。

2026 年 5 月，这一组织架构再度调整：成立模型委员会（BMC）统筹两大研发部门，直接向李彦宏汇报，决策效率更高。按照公开信息，BMC 成员由年轻、对大模型有深刻理解的研究员构成。

百度在新的追赶之路上已迈出关键一步。奋起直追，犹未晚矣。

中原网 · 中河财经栏目组

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