（来源：刘亮 趣解商业）

企业 AI 转型，比数字化转型更难。

编辑 | 趣解商业 · AI 力场

1987 年，经济学家罗伯特 · 索洛留下一句流传至今的名言：" 计算机随处可见，唯独在生产率统计中看不到显著提升 "，在当时曾被视为对技术乐观主义的挑战。将近 40 年后，美团核心本地商业 CEO 王莆中把这句话重新拎了出来，不过把 " 计算机 " 换成了 "AI"。

近日，王莆中在 2026 西普会中国健康产业（国际）生态大会发表主题演讲，他抛出了两组数据：已有 88% 的企业在试验 AI，但仅 6% 能统计到可测量的收益；另一边，最先进的开源模型已经打平六个月前最贵的闭源模型，智能供给已极度充沛。

他认为，当下的 AI 行业正如当年计算机行业一样，供给井喷，落地遇冷。AI 产业走到了一个微妙的十字路口——模型竞赛已经结束，落地战争刚刚开始。

在这一背景下，王莆中在会上首次披露了美团在企业级 AI 变革领域的完整实践路径，并宣布将内部实战的全套 AI 系统向全行业开放。

这不是一个简单的产品发布，这是一家拥有千万家合作商家生态的本地生活平台，把自己踩过的坑、烧过的钱、跑通的方法论，打包成了一套可直接调用的低成本 AI 系统。

目前，美团首批 AI 经营专家团已在漱玉平民、科赴、老百姓大药房等企业应用，医药零售供应链条长、参与方多、数据交互繁杂，正是零售链路中最需要 AI 啃硬骨头的场景。

这条路要是走顺了，传统行业该如何赶上 AI 这趟车，所有人都会看得更清楚明白。

为什么 AI 落地这么难？

过去两年，全球 AI 领域掀起了一场关于大模型的军备竞赛，模型参数从千亿到万亿；上下文从几万到百万；产品形态从智能助手进化到能自动执行任务 Agent ……

随着 AI 行业竞争不断提速，底层大模型技术的趋同在所难免；当供给不再是问题，如何创造需求就成了更重要的问题。

王莆中在演讲中指出，现在智能供给十分充沛，新模型一两周、一个月就会推出一版，当下顶尖开源模型，能力已经追平半年前最昂贵的闭源模型，未来智能供给会趋向无限。

模型有了，算力够了，但企业端的落地却卡住了。

据麦肯锡 2025 年全球 AI 调研显示，至少在一个职能中常态化使用 AI 的企业比例已达 88%，但仅约三分之一企业已着手推进 AI 的规模化落地；其中，能称得上 "AI 高绩效企业 "，即能把税前收益提升超过 5% 的企业，更仅有 6%。

王莆中把这种 " 高渗透、低回报 " 的困局归结为 " 五个错配 "：

第一种是认知错配，企业要么以为 AI 万能，投入就等着点石成金；要么觉得 AI 全是幻觉，碰都不碰，两种认知都会走向同一个结局，AI 很难真正起到作用。

第二种是效率错配，企业愿意深入探索 AI 落地，却是将最好的模型用来发邮件、改 PPT、聊天，王莆中形容这是 " 钱花在了刀背上 " 。

第三种是场景错配，企业有着将 AI 用起来的想法，但受企业组织架构的限制，AI 只能在外围打转，难以进入库存管理、供应链协同、门店巡检等核心经营环节。

第四种是考核错配，企业急于看到短期回报，忽视 AI 落地必需的内部流程与组织改造，一旦不能马上看到 AI 落地的效果，就会选择放弃。

第五是流程错配，包括人和机器、人和设计之间的流程适配。

这 " 五个错配 " 叠加在一起，企业很容易 AI 投入越多，失望越大。

尤其是经营规模本就不大的小微企业，它们既寄希望于 AI 能改善经营，但又受限于投入能力，AI 预算往往捉襟见肘，一旦无法在短期内看到效果，更容易选择放弃。

赛迪智库中小企业研究所联合网商银行发布的《AI 时代小微经营者观察》显示，97.4% 的小微经营者听说过 AI 工具，但近七成的小微企业被挡在了 AI 深入应用的门槛之外，仅有 5.1% 的小微企业能将 AI 融入完整工作流。

王莆中的判断很干脆，" 中小企业不是不想用，也不是用不起，而是不知道怎么用，从哪儿用。"

这个困境，美团太熟悉了，因为它自己就是从这条路上摔过来的。

02. 踩坑、复盘、迭代，

换一套可复制的方法论

2023 年初，美团着手研究美团基础大模型，并在 2025 年发布并开源其首个自研大模型 LongCat-Flash；今年 6 月 30 日，其发布了新一代大模型 LongCat-2.0。

除此以外，美团更早已萌生 " 帮用户办事 " 的想法，其在 2023 年上线了编辑器插件 CatPaw，也是美团在今年 7 月上线的全场景 AI Agent 平台 CatPaw 的前身。

CatPaw 依托美团在本地生活领域的长期积累，为用户提供开箱即用的 AI 工作台，以及企业级 Agent 开发与托管能力，帮助商家构建 AI 帮手，提升日常经营效率。

过去三年，CatPaw 已在美团内部大规模落地，覆盖十万名员工，搭建了超 3 万个 Agent，并在餐饮、美业、宠物医院等真实场景中完成了打磨。

AI 落地的痛点，美团一个不落全经历过，王莆中将这个过程梳理为四个阶段，与行业共享：

第一阶段是今年 2 月，美团开启了全员 " 养虾运动 "，给 10 万员工配了 8 万个龙虾助手，Token 不设上限，还能直接用最高规格的模型。结果是，Token 账单直接爆炸，公司平均日消耗一千万元，产生的谬误还干扰了真实经营。

第二阶段从 4 月开始，美团各事业部成立分型 AI 组织，先总结出行之有效的转型步骤，再将全员积极性有序转化为生产力。

第三阶段是 6-7 月，美团完成了 AI 组织架构的顶层设计后，通过项目赛马得出一个新的认知：AI 转型不是技术问题，而是业务、组织、技术三位一体的系统性工程，不能只寄望于产研团队，得是业务、HR、技术三方组成的铁三角一起上。

第四阶段是今年 7 月，AI 在美团内部产品流程中跑顺并产生价值，美团将这套验证过的行业模型和方法论封装为产品，向外输出。

王莆中表示，美团希望将 AI 经营专家、CatPaw 能力及工作流改造方法论开放出来，让传统行业企业可以直接复用平台已沉淀的行业 know-how，低成本完成 AI 化转型。

美团 AI 变革的四个阶段经验，也为 AI 时代的索洛悖论提供了一个企业样本：对于零售商家而言，要更高效地使用 AI，不是全面 AI 化，而是要先找一个每天都在重复、规则又相对清楚的高价值场景，让 AI 先做起来。

所以，企业 AI 变革，表面看是技术问题，实际上是系统工程，不能指望买几个大模型就万事大吉，得从流程梳理开始，把组织配套搭好，再让 AI 在对的场景发力。

王莆中指出，AI 是指数级技术，但享有红利的前提是组织底数大于 1，否则发动机越强劲，你的底盘越容易散架。

所以，他给了一套很朴素的打法：" 先建好底盘，从高价值场景切入，积小胜为大胜。"

第一步，找出 AI 能省最多钱的环节，想清楚 AI 要应用在哪里；第二步，找一个懂行业的 AI 平台，而不是自己去调教通用模型。

美团用真金白银的学费，得出一个朴素却值钱的结论——对于中小企业而言，想要抓住 AI 红利，让 AI 真的产生效果，选对平台比选对模型更重要。

葫芦里卖的什么药？

那么，这个平台为什么偏偏是美团？

2025 年，美团 CEO 王兴阐述了美团的 AI 战略，分别是 AI at work（AI 在工作中的应用）、AI in products（AI 在产品中的应用）以及 Building LLM（构建美团内部大语言模型）。

底层是基础模型，是美团的技术底座；中层是组织适配，用 AI 改造内部工作流，让员工将产品先跑起来，沉淀经验；上层是产品交付，把 AI 能力注入面向 B 端和 C 端的产品里。

三个层面，层层递进，美团是少数能沉下来，在真实行业里跑通流程、理顺组织，把 AI 塞进经营毛细血管的平台。

以医药零售行业为例，美团自研大模型 LongCat，已经沉淀数千万次高质量咨询会话，拥有十几万份药品说明书以及多维度人群医学相关数据。

而在中间的组织层，美团也跑过足够多的 " 弯路 "，并用这套经验支撑产品交付，分别推出面向 C 端的小团健康管家，以及面向 B 端的美团 CatPaw+ 商家 AI 工作台。

小团健康管家主要为患者、普通消费者提供用药咨询、问诊、药品管理等健康管理的服务，背后是相应的药店的资源和医生的资源；美团 CatPaw+ 商家 AI 工作台则为行业和合作伙伴提供经营助手、库存管家、智能客服等功能。

目前，这套系统已经在医药行业率先跑出了效果。

王莆中举了个例子，过去美团流程改造项目，用人工跑一个方案得 1-2 个月；如今把人的经验提取出来之后沉淀到 AI 里面，可以压缩到用 2 天就能完成。

此外，美团首批 AI 经营专家团已在漱玉平民、科赴、老百姓大药房等企业应用，在用药咨询、库存管理、门店巡检、需求洞察等场景落地。

比如美团跟老百姓大药房在需求洞察层面进行共建，让 AI 基于数据分析识别需求上涨的机会，推动高温季藿香正气月销量增长 150%。

跟漱玉平民大药房合作经营专家智能体，帮助漱玉 68 个城市的数据分析从每次 2 小时压缩至自动推送日报、5 分钟通览，效率提升数十倍。

在药企科赴的试点应用中，通过美团的生意复盘与异动预警 AI 工具，一线人员可直接接收重点门店的库存异常预警报告，推动人效提升超 30%，补货速度提升 70.9%。

这些数字背后，是最朴素的道理：AI 的价值不在于它有多 " 智能 "，而在于它能不能帮商家省钱、省时间、省人力。

就像王莆中给出的判断，AI 产业的下一个十倍增长空间，不在模型层，在落地层，属于能把 AI 从概念搬进真实经营场景的平台。

美团正在做的便是这件事，基于 25 万家药店与近 500 家药企的合作伙伴生态，把自己内部验证过的 AI 能力和方法论，变成了传统行业可以直接调用的基础设施。

不过，王莆中也明确表示，" 美团不开线下药店。" 美团希望做的，从来都是那个能帮企业把底盘搭好，让 AI 真正跑起来的数字化小帮手。

AI 落地这场仗，美团不只是自己探索，还希望把 AI 能力开放给全行业，让行业里的中小商家都能以最低成本踏上 AI 这条赛道。当然最后能得几分，还得看商家的真实反馈。但有一点是可以确定的是，先奔赴战场，才能先打响第一枪。