8 月 18 日，韩国两大财阀在机器人领域同时出手。

三星电子正式启动 "Physical AI Lab"（物理 AI 实验室），由具东翰博士领衔，自研全身控制、行走、物体操作等核心技术。同一天，英伟达 CEO 黄仁勋之女、英伟达 Omniverse & Robotics 产品营销高级总监 Madison Huang 到访 LG 电子首尔良才研发园区的 " 数据工厂 "。双方签署战略合作 MOU 仅 4 天，LG 计划 2027 年第一季度推出基于英伟达平台的双足人形机器人。

机器人 CLOiD 向 Madison（黄仁勋之女）献花

而在此前，现代汽车已全资控股波士顿动力，Atlas 量产版在 2026 年 CES 亮相，目标 2028 年年产约 3 万台。韩国政府同时启动国家级 AI 人形机器人项目 "K-Moonshot"，计划到 2030 年投入 504 亿韩元。

三星、LG、现代——韩国三大财阀在同一个月内集体加码机器人，三条路线截然不同。三星走 " 自研闭环 "，LG 走 " 借力生态 "，现代走 " 量产先行 "。

三星的机器人战略，像极了它在半导体领域走过的路——从底层技术开始，自己搭起一整套体系。

7 月 21 日，三星电子正式成立 RX（Robotics Experience）机器人事业部，直接向 CEO 卢泰文汇报。这是三星历史上第一次把机器人业务提升到与半导体、手机同等的战略高度。RX 事业部下设三个核心单元：机器人战略团队（由前现代汽车集团机器人战略负责人李东根副社长领导）、Physical AI Lab 和 Hand Lab。

Physical AI Lab 是这场布局的技术心脏。实验室主任具东翰拥有 KAIST 机械工程博士学位，曾在现代汽车机器人团队研究可穿戴机器人和行走机器人，2020 年加入三星研究院。实验室的研究领域包括全身控制、行走、物体操作，以及强化学习、模仿学习等关键技术。研究团队正在开发响应人类语音指令实现全身运动、根据物体重量调整姿态和运动等技术。

三星的独特之处在于 " 全产业链协同 "。三星计划在首尔牛眠洞 R&D 园区设主要研究基地，并在龟尾设立 " 数据工厂 " 获取训练数据。据韩媒报道，三星电子正在内部秘密推进一个人形机器人研发项目，该项目独立于其已投资的 Rainbow Robotics。在 AI 层面，三星已推出自研生成式 AI 模型 Samsung Gauss，并正在开发机器人所需的 " 世界模型 "。机器人执行器也由三星自主开发，用上了长期积累的家电电机技术。三星已自主设计了电机与驱动器，正在研究约 80 种执行器，并同步开发多种人形机器人与机械手。

三星的战略逻辑非常清晰：像做半导体一样做机器人——从芯片到系统到整机，全部自己掌控。

但这条路也面临一个现实问题：速度。三星的机器人技术仍处于研发阶段，Physical AI Lab 刚刚启动，距离真正的量产还有相当距离。三星在 2021 年就成立了机器人事业化 TF，后升级为机器人事业团队，但 Botfit 与 Buly 的商用化进展缓慢，2024 年组织一度解散重组。另一个值得注意的细节是：三星研究团队正在使用中国宇树科技的人形机器人在真实环境中验证其研究成果——这说明三星的 " 自研闭环 " 尚未完全成型，连验证阶段都需要借助外部成熟硬件。

LG 走的是另一条路——不自己造 " 大脑 "，而是借英伟达的 " 大脑 " 来驱动自己的 " 身体 "。

8 月 13 日，LG 集团与英伟达在加州圣克拉拉总部签署战略合作谅解备忘录，LG 集团会长具光谟与黄仁勋共同出席。仅仅 4 天后，Madison Huang 就出现在首尔 LG 电子良才研发园区的数据工厂。这个速度本身就是一个信号：LG 不打算在研发上浪费时间，它要用最快的速度把机器人推上市。

LG 的计划非常明确：2027 年第一季度推出基于 NVIDIA Isaac GR00T 平台打造的双足人形机器人。机器人采用 NVIDIA Jetson Thor 作为车载计算平台实现高级推理和控制。LG 电子、LG Innotek 和 LG 新能源等子公司分别供应执行器、传感器和电池。在技术层面，LG 已把 NVIDIA Isaac Sim 与 Isaac Lab 纳入机器人开发流程，通过物理模拟环境进行训练和验证，并探索导入 Isaac GR00T 机器人基础模型。

LG 的数据工厂是这场布局的核心枢纽。这座位于首尔良才研发园区的设施共四层、总面积达 1 万平方米，计划年底前部署数百台机器人。LG 已在其数据工厂中部署了自研的 CLOiD 家用机器人，用于数据生成、采集和训练。数据工厂内设有模拟家庭环境和模拟制造空间——后者以 LG 田纳西州洗衣机工厂为原型建造，机器人在这里学习移动、堆叠和组装各类部件。LG 的目标是到今年年底积累 10 万小时机器人训练数据。LG 还计划年内在田纳西州洗衣机生产线上部署 CLOiD 轮式机器人进行概念验证。

LG 的底气不仅来自英伟达，还来自集团内部的协同效应。LG AI 研究院的 AI 能力、LG Innotek 的视觉技术、LG Energy Solution 的电池——这些资源可以整合到机器人业务中，形成覆盖 " 大脑、眼睛、关节、动力 " 的完整链条。

LG 的逻辑是：用最快的速度、最成熟的技术、最完整的生态，在最短时间内把机器人推向市场。

现代汽车走的是第三条路——不纠结 " 自研还是借力 "，先把波士顿动力的技术转化为量产产品。

2026 年 1 月，波士顿动力在 CES 上发布 Atlas 量产版。新版 Atlas 最大的变化是工程路线的彻底调整：从液压系统转向全电驱。56 个自由度、50 公斤瞬时负载、IP67 防护、-20 ℃到 40 ℃的环境适应能力。2026 年的订单已全部订满，首批部署方为现代汽车和谷歌 DeepMind。现代汽车计划 2028 年起在美国工厂部署 Atlas，目标年产量约 3 万台。

现代的优势在于 " 场景验证 " ——它不需要等待技术成熟再寻找市场，而是先用自己的工厂作为试验场。现代汽车集团的制造工厂本身就是 Atlas 最理想的训练和部署场景。

在三大财阀之外，韩国政府也在同步发力。

2026 年 5 月，韩国科学技术信息通信部在韩国科学技术研究院召开启动会议，宣布启动国家级 AI 人形机器人项目 "K-Moonshot"。韩国政府计划到 2030 年投入 504 亿韩元（约合 2.28 亿元人民币），围绕硬件、软件、AI、电池等核心领域，建立从核心技术开发到量产应用的一体化体系。项目目标是打造融合智能决策与机体运动能力的韩国自主 AI 人形机器人平台。

三星、LG 和现代选择了完全不同的路线，各自面临不同的风险。

三星的 " 自研闭环 " 风险在于：慢。三星的 Physical AI Lab 刚刚启动，自研的 Gauss 大模型和世界模型仍在开发中。三星虽然收购了 Rainbow Robotics，但将其作为子公司独立运营。三星的优势在于长期竞争力——一旦技术路线成熟，全栈自研的掌控力将远超任何依赖外部方案的企业。但劣势同样明显：在 LG 用英伟达的现成方案快速推进的同时，三星可能错失市场先机。

LG 的 " 借力生态 " 风险在于：受制于人。LG 的核心 " 大脑 " —— Isaac GR00T 模型、Cosmos 世界模型、Omniverse 仿真平台——全部来自英伟达。如果英伟达调整策略、提高授权费用、或者优先支持其他合作伙伴，LG 都将处于被动地位。LG 的优势在于速度——用最成熟的技术在最短时间内推出产品。但劣势同样明显：长期来看，LG 可能在 " 大脑 " 层面缺乏自主能力，沦为英伟达生态中的一个硬件组装商。

现代的 " 量产先行 " 风险在于：技术迭代速度。现代拥有波士顿动力 30 年的技术积累和运动控制领域的行业标杆地位，但 Atlas 从液压转向电驱的工程化仍在推进中，量产时间表偏慢。2028 年才实现年产 3 万台，当特斯拉和宇树已经跑出百万台和数万台量级时，这个节奏能否跟上行业进化速度是最大的疑问。

三星、LG 和现代的路线之争，本质上是具身智能行业的一个核心命题：在大模型时代，硬件公司应该自己造 " 大脑 "，借别人的 " 大脑 "，还是先 " 量产 " 再说？

三条路线并非完全独立。三星虽然走自研路线，但已开始使用宇树 G1 做验证——这说明即便是 " 自研闭环 "，也需要借助外部成熟硬件来加速迭代。LG 虽然走借力路线，但也在自建数据工厂、自研 CLOiD 机器人、自建执行器产线——这说明即便是 " 借力生态 "，也需要在关键环节建立自主能力。

在具身智能这个赛道上，没有一条路线是绝对正确的。三星在赌 " 长期掌控力 "，LG 在赌 " 短期执行力 "，现代在赌 " 量产速度 "。谁能最终胜出，取决于一个更根本的问题：机器人的 " 大脑 " 会像手机操作系统一样被少数玩家垄断，还是会像汽车发动机一样成为可选的标准化组件？

答案将在未来三到五年内揭晓。而三星、LG 和现代在同一个月内做出的选择，正是这场大赌局的第一轮下注。韩国政府用 K-Moonshot 给出了国家战略的背书——当三大财阀和国家队同时押注同一个方向时，韩国在人形机器人赛道上的 " 国家竞赛 " 模式，已经正式启动了。# 三星机器人 #LG 英伟达合作

韩国机器人

43.3 万人看过 200 条内容

关注「智财社」看具身智能技术迭代与资本脉络

推荐阅读：养老机器人百亿市场就在眼前，为什么还没突破进展？，Dyna-2：具身智能的 "GPT-3 时刻 " 终于来了，马斯克：未来压倒性地属于 AI 和机器人，五年后 AI 占 99%，高盛：AI 下一阶段主线是人形机器人