【TechWeb】8 月 19 日消息,百度集团 18 日晚发布了 2026 年第二季度财报,财报发布后,百度董事长兼 CEO 李彦宏,移动生态事业群总裁罗戎,智能云事业群总裁沈抖,CFO 何海建等高管出席随后召开的财报电话会议。
百度二季度总营收 313 亿元,同比降 4%。数字本身波澜不惊,但背后的结构,却发生了根本性变化。百度核心 AI 新业务收入达 125 亿元,占总收入的 50%,连续两个季度占比过半。
这是个里程碑。它意味着市场不能再把百度简单看作一家搜索公司,或者一家广告公司。它是一家 AI 公司。
但问题也恰恰出在这里:当 AI 业务真正扛起大旗时,传统业务的下滑正在制造一个 " 营收真空期 "。
李彦宏在业绩会上说了一句值得玩味的话:" 过往经验反复证明,有价值的技术创新需要耐心和坚持。"
云在飞,广告在坠
拆开二季度财报来看,百度的 AI 业务呈现典型的 " 基建先行 " 特征。
智能云基础设施收入 73 亿元,同比增长 50%。其中 GPU 云业务收入同比增长 283%,较上季度的 184% 进一步加速,连续四个季度三位数增长。这组数据放在任何一家科技公司身上都足够亮眼。尤其在当前中国 AI 算力供不应求的大背景下,百度凭借昆仑芯 + 全栈 AI 架构的端到端优势,正在吃掉一波确定性极强的红利。
沈抖在业绩会上表示:" 推理算力需求增速在加快,需求正在向更多行业扩散,包括具身智能、自动驾驶、智能手机、金融服务。"
另一面是传统在线营销收入 131 亿元,同比下滑 19%。
罗戎在业绩会上坦承,百度正在主动 " 克制 AI 搜索的商业化变现 "。也就是说,百度宁可牺牲短期广告收入,也要把 AI 搜索的用户体验打透。
这是一个典型的 " 创造性破坏 " 过程。旧引擎在熄火,新引擎还在预热。问题是,这种青黄不接的状态还要持续多久?管理层给出的信号是:下半年广告业务仍将承压。
利润率迷思:投入不能停,但账要算清楚
投资者的焦虑很直接:AI 投入这么大,资本开支持续攀升,利润什么时候能出来?
百度 CFO 何海建的回答透露出两层意思。第一层:该投的坚决投,决心毫不动摇。第二层:但每一分钱都要看到 ROI。
从数据看,这种 " 审慎扩张 " 的策略正在奏效。本季度百度经营现金流连续第四个季度保持正值,达到 34 亿元。AI 云基础设施的利润率和利润绝对值均实现同比上涨。GPU 云毛利率优于传统 CPU 云,且随着规模扩大还有改善空间。MaaS(千帆平台)虽然目前营收占比不大,但早期势头喜人,管理层认为这将是未来利润率的重要贡献者。
百度正在赌一个逻辑:当 AI 收入规模继续扩大、高毛利的 GPU 云和 MaaS 占比持续提升、叠加自研芯片带来的成本优势,整体利润率会在某个拐点之后快速改善。
文心将回到牌桌中央
此次业绩会释放的另一个关键信号,是百度对文心大模型的定位调整。
李彦宏亲自回应了 " 文心是否掉队 " 的质疑。他的回答很直接:" 基础大模型竞争远未尘埃落定,我们将聚焦对百度各类应用最重要的能力,让文心在这些领域做到最强。"
这个策略的核心是 " 应用驱动 "。不追求在所有维度上领先,而是在 AI 搜索、数字人、秒哒、伐谋等具体场景中做到极致。李彦宏用 AI 搜索举了个例子:当文心提升用户意图理解能力时,改进会直接落地到搜索业务,快速看到结果,再把数据反馈回模型训练——形成一个 " 应用→模型→应用 " 的正向飞轮。
这是个务实的路径。在大模型军备竞赛进入下半场的今天,纯粹比拼参数规模和 Benchmark 排名,商业意义正在递减。真正的壁垒在于:谁能让模型能力最快、最直接地转化为用户体验和商业价值。
双重主要上市预计年内完成
百度正在推进香港双重主要上市转换,预计年内完成。何海建明确表示,转换后争取尽早纳入港股通。
这不仅是资本运作,更是股东结构重塑。一旦纳入港股通,中国大陆投资者的参与度将显著提升。在当下地缘政治不确定性增加、中概股估值普遍承压的环境下,拥有一个更稳定、更多元化的投资者基础,对百度而言是战略层面的安全垫。
从财报来看,百度当前正处于一次深刻的 " 内生性革命 " 之中。积极面在于,百度以智能云和 AI 芯片为核心的 " 新基建 " 业务增长迅猛,商业模型健康度不断提升,证明了其 AI 战略的正确性和执行力。挑战面则在于,以广告为代表的 " 旧引擎 " 在主动转型中失速,导致公司整体营收增长乏力,投资者需要耐心等待新旧动能转换完成。
对投资者而言,百度的投资逻辑已从 " 传统广告公司 " 向 "AI 科技平台 " 切换。短期需关注广告业务何时企稳,以及 AI 云收入增速能否持续超预期;长期价值则取决于其全栈 AI 生态的协同效应能否在应用层爆发,并转化为可持续的利润增长。
李彦宏说 " 过往经验反复证明,有价值的技术创新需要耐心和坚持。" 这句话或许既是对市场的喊话,也是对自己的提醒,在 AI 这场马拉松里,百度已经跑了十几年,现在终于看到终点的轮廓,但最后的冲刺,往往最考验体力。


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