来源：猎云网

近日，AI 驱动的超声脑机接口公司思昇科技宣布完成数千万元种子 + 轮融资。本轮融资由国汽投资领投，元禾璞华、全球健康产业创新中心（GHIC）跟投，老股东英诺科创基金、水木清华校友种子基金继续加注，由光源资本担任独家财务顾问。

这是思昇科技三个月内完成的第二笔融资。此前，公司已完成数千万元种子轮融资，由英诺科创基金与水木清华校友种子基金共同投资。目前，思昇科技正在开启第三轮融资。

本轮资金将主要用于超声脑机接口核心技术研发、医疗器械产品推进、多模态脑数据与 AI 脑科学平台建设，以及跨学科人才团队扩充。

从 CNS 药物研发找到商业起点

脑机接口的长期愿景是实现更自然、更深入的人机交互。但在抵达终局之前，行业首先需要找到需求明确、能够产生商业价值的落地场景。

思昇科技现阶段选择从 CNS 中枢神经系统药物研发切入。

中枢神经系统药物研发长期面临两项挑战：一是如何帮助药物更加有效地进入大脑，二是如何获得药物作用后真实、连续的脑反应数据。

围绕这两个问题，思昇科技正在探索利用聚焦超声可逆、可控地开放血脑屏障，为新药研发、药物递送及老药新用提供技术工具；同时利用超声影像获取脑微血流及血流动力学信息，为药物效果评估补充新的数据维度。

CNS 药企具有明确的研发需求和付费场景。在服务药物研发的过程中产生的高价值脑数据，还可以持续反哺算法、脑模型和超声干预系统，形成从临床需求、数据积累到模型迭代和产品升级的闭环。

为脑机接口补充新的数据维度

目前，脑机接口领域常见的 EEG、LFP 和 Spike 等信号，主要记录不同尺度上的神经电活动。

超声则能够提供另一类信息是大脑微血流及血流动力学变化。神经活动会带来局部代谢需求变化，并进一步反映为血流响应。

电信号更擅长回答神经活动 " 什么时候发生 "，超声微血流信息则可以帮助判断能量和血流变化 " 发生在哪里 "。两者不是相互替代，而是能够彼此补充和校准的不同观察维度。

通过融合电生理、超声影像及其他脑科学数据，思昇科技正在构建面向下一代脑机接口的多模态脑数据平台，为脑信号解码、个体化模型和未来脑科学基础模型积累数据基础。

从重大脑疾病推进临床转化

现阶段，思昇科技围绕脑胶质瘤、阿尔茨海默病等重大脑疾病方向，推进核心技术验证及医疗器械产品研发。

公司正在搭建覆盖超声工程、生物医学工程、神经科学、人工智能和医学转化的技术体系，推动超声脑机接口从实验室验证走向工程化、产品化和临床应用。

长期来看，思昇科技希望构建具备 " 读、写、解码、闭环 " 能力的超声脑机接口平台：利用超声实现脑信号获取与精准干预，通过 AI 完成信号理解、参数优化和闭环决策，并逐步拓展至更多脑疾病及脑科学研究场景。

跨学科团队推动技术落地

思昇科技团队成员拥有清华大学、瑞士苏黎世联邦理工学院、北京协和医学院等国内外科研与工程背景，并拥有来自大型科技企业前沿人才计划的成员。

团队能力覆盖生物医学工程、超声工程、人工智能、大模型、医学转化与工程系统等方向，具备推进超声脑机接口研发、工程化及临床转化所需要的跨学科能力。

未来，思昇科技将继续推进超声脑机接口核心技术与医疗产品研发，建设多模态脑数据及 AI 脑科学平台，探索脑科学与人工智能融合的下一代技术路径。

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