8 月 13 日，「驭势天山・AI 司机智行世界」体验活动于新疆乌鲁木齐天山国际机场举办，该活动与 2026 第五届智慧机坪新技术交流研讨会同期举行，成为全行业聚焦机场无人驾驶落地实践的核心窗口。

活动现场，驭势科技携手新疆机场集团正式揭晓核心里程碑——旗下 L4 级真无人自动驾驶车队在乌鲁木齐天山国际机场累计运营里程突破 160 万公里，创下国内民航机场自动驾驶规模化商用的全新纪录。

机场场景素来是自动驾驶技术落地的高难度试金石，高频密集的航班流转、人车混杂的作业环境、近乎零容错的安全标准，对方案的稳定性、适配性与安全性都提出了远高于普通场景的要求，也因此成为衡量企业真实落地能力的核心标尺。而天山国际机场所处的地域环境，更进一步放大了 L4 级自动驾驶技术落地难度，当地冬季漫长严寒，常年面临 -25 ℃极寒低温、暴雪积冰、低能见度、强风等极端工况，堪称自动驾驶落地的 " 硬核试炼场 "。

作为全球唯一一家可为机场提供大型商业营运 L4 级自动驾驶解决方案的供应商，驭势科技凭借全栈自研技术能力攻克了复杂环境下的系列难题，以天山国际机场的成熟落地成果印证自身在商用自动驾驶领域的全球领先身位，也为自动驾驶技术规模化落地提供了可参照的成熟样本。

多维呈现机场无人化全貌，全环节见证真无人落地实力

从会场论道到机坪沉浸式体验，「驭势天山・AI 司机智行世界」活动多维度拆解了机场场景 L4 级自动驾驶技术的落地逻辑，完整呈现真实运营状态下的无人驾驶商业生态。

新疆机场集团天翼航服负责人在开幕致辞中指出，当前民航面临着人力成本高、极端天气保障难、安全压力大等现实挑战，而持续科技创新是破解难题最好的办法。"5 年前，我们与驭势科技走到了一起。驭势科技有着强大的技术研发实力，而我们更懂机场、懂场景。强强联合下，乌鲁木齐天山国际机场的实践证明，自动驾驶不是实验室的概念，而是可以在民航场景中规模化落地，创造真实价值的新质生产力。"

随后的里程碑揭幕仪式上，160 万真无人里程突破与最大规模机坪无人车队的阶段性运营成果正式对外发布，驭势科技联合创始人、董事长兼 CEO 吴甘沙与新疆机场集团天翼航服负责人共同参与里程碑揭幕仪式。"160 万公里的里程碑，是整个集群无人驾驶运营车队零主责事故的 160 万公里，比单车运营里程更有重要的意义。这些数字的背后，是实实在在的价值提升，实现了安全更有保障、效率显著提升、成本持续优化、绿色低碳发展。" 新疆机场集团天翼航服负责人表示。

亮眼的里程碑成果背后，驭势科技旗下 U-Drive ® 全场景自动驾驶操作系统功不可没。该系统已通过 ISO26262ASIL-D 最高功能安全认证与 ASPICECL3 过程质量认证，从底层架构上适配机场场景的高安全要求，依托多模态融合感知与多源冗余定位技术体系，成功覆盖极寒、积冰、低能见度等复杂工况，保障车辆在各类环境下都能做到感知不中断、定位不漂移、决策不冒险，为机坪高频次、高负荷的日常作业筑牢安全根基。" 现在 AI 司机的表现，可以代替和满足优秀一线员工的操作标准，解放了我们的双手，可以让我们把更多精力投入到核心的保障单元上。" 新疆机场集团天翼航服一线运营人员感慨道。

如果说 U-Drive ® 系统从技术底层筑牢了机场自动驾驶安全的运行底线，那么持续推动构建行业标准体系则为机场自动驾驶规模化落地提供了统一的制度标尺。

中机科（北京）车辆检测工程研究院有限公司军品民航中心副主任高超，在《机场无人驾驶设备运行》主题分享中表示，机场无人驾驶设备的规模化落地离不开统一标准的规范与护航。在充分调研全国典型机场与驭势科技等一线设备厂商痛点的基础上，借鉴智能网联车标准体系，结合民用机场专用场景，从设备研发、生产制造、场地测试、现场运行及运维保障的全生命流程角度出发，未来国内将搭建起民用机场无人驾驶专用设备标准体系，加快智慧机场建设。

高超表示，" 我们也期待，参与此项事业的各团队伙伴，包括驭势科技与天山国际机场等，能够持续支持相关标准体系的建设。标准会伴随技术迭代不断更新完善，我们也希望依托这套标准，进一步推动无人设备在机场场景的落地应用。"

驭势科技 CEO 吴甘沙在随后的《跨越物理 AI 奇点赋能智慧民航高质量发展》主旨演讲中，将机场无人化的一线实践升华为对产业未来的系统判断。吴甘沙认为，民航是物理 AI 最好的场景，因对安全要求最严苛，让 AI 的价值被最清晰地量化验证。正是在民航对安全要求 "99.9 分 =0 分 " 的严苛场景中，驭势科技磨炼出 "AI 司机 " 的全栈自研技术底座，在安全性、效率和服务水平、全场景覆盖方面实现行业领先。

为加速 AI 司机规模化落地，把自动驾驶做成所有场景都用得起的基础设施，吴甘沙宣布驭势科技将推出 AI 司机订阅服务。通过与客户联合定制 AI 司机，创新融资租赁、套件后装 +AI 司机订阅服务等商业模式，实现开箱即用、低改造成本的 AI 司机升级。" 我们不造车、不运营，AI 司机为客户开 10 年车，卖的是自动驾驶的可靠与信任，这是最难商品化的。" 吴甘沙表示。

会场内的分享，拆解了机场无人化的技术逻辑与运营经验，而机坪实地体验环节则让参会者们直观验证了驭势科技 AI 司机的真实运行表现。参会者们统一搭乘 B19 无人巴士驶入机坪核心作业区，全程体验无安全员的 L4 自动驾驶常态化运营状态，直观感受复杂机坪环境下车辆平稳行驶、精准停靠的成熟能力。" 坐在无人驾驶的中巴车上，在行驶平顺性、转弯稳定性，甚至会车策略方面，完全感觉不出来是没有人类司机在驾驶的。" 参会者在试乘过程中称赞道。

截至目前，驭势科技在乌鲁木齐天山国际机场已落地总计近百台无人车，是现今内地规模最大的机坪无人驾驶运营车队。其中 52 台无人驾驶牵引车承担着机场 90% 以上国内与国际货站至机坪的货邮转运任务，单日峰值作业量可达 800 拖斗，高效支撑机场货物流转需求。

另有 20 台无人驾驶巴士布设了 13 个接驳站点，全面覆盖办公区、道口、机坪机位、贵宾厅等核心区域，将应用场景从单一的机坪货物牵引，拓展至机组通勤、员工接驳、旅客转运等多元载人场景，完成了从货邮转运到载人接驳 7 × 24 小时全场景、全天候的能力升级，呈现出可规模化、可复制、可常态化的真实运营生态。

正式推出 AI 司机订阅服务模式，重塑 L4 落地商业逻辑

自动驾驶规模化落地的持续推进，既离不开技术能力的支撑，更依赖可持续、低门槛的商业模式。会上，驭势科技正式对外详解 AI 司机订阅服务体系，从商业层面让更多场景能够以零门槛、轻资产方式启动无人化转型。

不同于行业常见的整车采购方案，AI 司机订阅服务的核心是驭势科技将 FSD 级的全栈无人驾驶能力，以标准化后装套件的形式快速部署于客户现有作业车辆。

该模式下，无需客户批量置换全新车辆，仅需对现有运力进行智能化升级即可实现真无人运营，大幅降低了客户的前期资金投入门槛，从源头降低了资产替换的沉没成本。

整套方案的智驾能力覆盖感知、决策、控制全链路，达到 L4 级全场景无人运行标准，等同于为每一台作业车辆配备了一名具备全时段出勤能力、标准化作业水平的 AI 司机，能力边界与稳定性均适配各行业高标准、高强度的作业需求。

" 由此，AI 司机订阅服务将形成‘ π ’商业模型。一横代表驭势科技，两侧分别为主机厂，以及各行业集成商、方案商与运营商。只要我们与各方完成认证对接，为车辆搭载 AI 司机能力，方案交付后即可开启订阅服务，可按单台 AI 司机、行驶里程或使用时长进行计费。这就是我们判断未来极具核心价值的商业模式—— AI 司机订阅服务。" 吴甘沙解释道。

AI 司机 " 能力订阅 + 灵活付费 " 的模式，打破了商用无人驾驶技术落地的重资产壁垒，也将为驭势科技构建了持续稳定的增长曲线，实现客户价值与企业发展的双向共赢。目前，驭势科技已与 6 家头部商用车制造商深度合作，成功交付应用于养殖转运、矿山运输、机场摆渡、电力巡检、开放道路接驳等多行业场景的自动驾驶车辆，使 OEM 客户能够以可预测的成本和周期，获得量身定制且自主可控的 AI 司机。

全场景技术底座构筑增长壁垒，双飞轮驱动规模化商用提速

之所以驭势科技有底气推动 AI 司机订阅服务快速落地与全场景覆盖，背后是驭势科技长期沉淀的技术底座与 " 双飞轮 " 增长逻辑，持续释放规模化落地的势能。

坚持 " 全场景、真无人、全天候 " 的技术路线，驭势科技遵循 "1 套智驾底座，N 类车型，X 类场景 " 的架构策略，从安全标准最严苛的机场场景起步打磨全栈 L4 技术能力，成熟的技术底座可快速迁移至厂区、矿山、港口等九大场景。随着技术复用能力的指数级提升，目前驭势科技机场场景方案的落地周期已从最初的 7 年压缩至 1 年，场景复制速度持续加快，构成了增长的核心场景飞轮。

而规模运营带来的海量数据，则形成了另一重增长动力，目前部署超 1400 套 L4 车辆及套件积累的千万公里级真实运营数据，可持续反哺算法迭代，形成运营产生数据、数据优化算法、算法支撑更大规模运营的正向自我强化闭环，让系统能力随运营规模扩大持续进化，与场景飞轮形成双向赋能的增长合力。

双飞轮驱动下的增长，已经转化为实打实的市场领跑地位。根据弗若斯特沙利文的权威数据，驭势科技在大中华区机场、厂区场景 L4 商用车自动驾驶市场的市占率双双位居第一，其中机场场景市占率达到 90.5%。截至目前，公司累计真无人自动驾驶里程已超 1020 万公里，业务覆盖 6 个国家及地区、249 家客户，其中已有 21 家海内外机场实现了 " 去安全员 " 的无人驾驶商业化落地，既包含 17 家国内机场，也覆盖新加坡樟宜、卡塔尔哈马德等海外标杆机场，全球化布局持续深化。

在自身技术与商业持续突破的同时，驭势科技也在将自身的技术沉淀向全行业开放，推动物理 AI 产业的整体发展。公司将十年自动驾驶工业知识沉淀为开放平台，正式开源 " 造父 "AI 软件工厂（Coding Harness Platform），把行业积累转化为开放的 AI 编程工作流，构建面向无人驾驶与具身智能、打通编码 AI 与物理 AI 链路的可落地技术方案，让物理 AI 的能力不止服务于自身业务，更能赋能全行业开发者，共同推动产业落地进程。

秉持 " 做世界的 AI 司机 " 的愿景，驭势科技始终沿着清晰的长期方向稳步前行。未来 3 年之内，驭势将持续夯实在机场无人驾驶领域的代际领先地位；在此基础上，5 年内逐步构建起全球范围内商用车无人驾驶龙头地位，同步推动乘用车牵引技术与供应链能力持续进阶；最终成长为全世界规模最大的新劳动力提供者，并持续探索物理 AI 领域的更多应用可能。

未来，随着全场景通用技术能力的持续打磨与全球化布局的稳步推进，驭势科技将逐步扩大 AI 司机的商用落地规模，为千行百业输送可靠的智能运力支持，与产业伙伴一同推动自动驾驶平稳迈入规模化场景应用的新阶段。