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作者 | 投资家
来源 | 投资家（ID：touzijias）
科技是第一生产力！
一场成像技术的范式革命正在发生。
最近，量子赛道又跑出一家行业独角兽，它把 " 鬼成像 " 搬出实验室，加速着智能终端领域的商业化落地。
要知道，搁以前，在量子赛道这种前沿科技领域，这可是一项不可能量产的前沿技术。
而如今，这家公司不仅完成了量子技术上的创新突破，还正在积极把量子关联成像这项前沿科学技术商业化落地，它就是——亿维瑞光。
一
创新是第一动力，
量子关联成像正迎来落地的最佳契机。
8 月，在苏州举办的第十六届全国量子成像学术会议上，一场关于下一代智能感知的讨论备受行业瞩目。
当一众专家学者围绕量子关联成像、计算成像、单光子成像展开思想碰撞时，一家成立仅数年的深圳科技企业——深圳亿维瑞光科技有限公司（以下简称 " 亿维瑞光 "），走到了行业舞台中央。
作为国内首家、也是目前唯一推进量子关联成像商业化落地的企业，亿维瑞光正试图把长期蛰伏于重大科研项目中的 " 鬼成像 " 技术，转化为可大规模量产的传感器硬件与成套解决方案，为智能汽车、人形机器人、低空飞行器、消费电子筑牢环境感知底座。
而带领团队完成这场科研成果产业突围的，正是公司创始人王霄鹏博士。
" 量子关联成像有个名字，叫 ' 鬼成像 '。这个名字听起来怪怪的，所以我们换了个更学术的名字。"
这是王霄鹏在介绍技术原理时的一句开场白，后面他用通俗的表达拆解了这项高深的前沿技术。
如果把光想象成一根麻绳，麻绳又可以被分为两根更细的绳子。其中一根绳子振动，另一根也会感知到——把绳子换成光子，把感知的手换成相机，这就是量子关联成像的基础模型。
更关键的是，它不一定非要用量子纠缠光源，用普通光源配合预设光斑和算法同样可以实现，甚至可以用单像素探测器替代昂贵的专用相机，并且可以灵活地扩展到可见光之外。
简单来说，传统光学更像是一台傻瓜相机，依靠硬件光学结构获取画面，可以理解为 " 缺什么补什么 "；而量子关联成像更像一套压缩机和解压器，按需通过计算提取目标信息，也可以理解为 " 需要什么，就通过计算提取什么 "。
这个比喻背后，是两种成像范式的根本差异：传统光学利用的是光场的一阶平均特性，量子关联成像利用的是光场的高阶统计关联。前者是 " 所见即所得 "，后者是 " 算出来 "。
在他的阐释之下，晦涩的量子关联成像原理变得清晰易懂。那么，量子关联成像这个实验室研究了二十多年的前沿技术，相关产品是否也能变得唾手可得呢？
这也成了这场学术浓度极高的会议上，大家最关心的问题。
王霄鹏的答案很肯定——已经在做了，部分型号已进入小批量阶段，未来 1-2 年消费者即可买到搭载该技术的产品。
二
从实验室走向产业应用，
关联成像开启物理感知新纪元。
2026 年，量子科技赛道迎来从实验室到产线的关键拐点，这也是技术与资本双向迸发的重要节点。
长久以来，车载摄像头、激光雷达、ToF 传感器构成智能设备感知的主力，但行业始终逃不开一个现实痛点：遇到雨雪、大雾、强光逆光、沙尘天气，传统传感设备很容易性能衰减，甚至出现感知盲区。
根源在于传统成像体系会将环境干扰直接记录在成像结果中，即便堆叠再多传感器，也只是在表层做算法修补，无法从底层解决干扰问题。
量子关联成像给出了一条全新路径。
依托光场高阶统计关联特性，这套系统可以同时输出图像、深度点云、光谱、偏振，实现 " 一套系统输出多维数据 "。
雨雪雾霾带来的噪声干扰，会在高维数学关联运算中被区分剥离，在底层原理层面实现抗干扰，而不是后期算法修补。测试场景中，该技术可在暴雨环境下清晰识别百米之外目标，补齐复杂工况下感知短板。
正如王霄鹏强调的那样亿维瑞光的技术逻辑 " 不是靠单点元器件挤出来的性能，而是架构层面的革新。"
行业普遍顾虑量子前沿技术造价高昂，很难走进消费与车载市场，亿维瑞光另辟蹊径，没有选择从零重建一套全新工业体系，而是立足国内成熟的光机电算产业链，叠加自研特殊量子调制器件，在数百元成本区间，实现超越激光雷达的感知能力，达成了 " 性能 1+1＞2，成本 1+1＜2" 的效果。这不是渐进式改良，更像是一场成像技术的范式革命。
从实验室论文到车规级量产产品，从来都不是简单复制技术原理，最大的难关，是完成物理数学设计与工业供应链能力的适配。
学术研究可以追求理想极限，商业化产品却必须在成本、良率、性能之间寻找最优解。这也是过去二十余年，量子关联成像乃至整个量子技术领域虽科研成果丰硕，却始终难以走向市场的核心阻碍。
三
王霄鹏：
一个扎根工厂里做量子研究的创始人。
2021 年，亿维瑞光在深圳成立，是量子关联成像技术商业化落地的首家、也是目前唯一一家企业。
作为亿维瑞光的创始人，王霄鹏的履历横跨学术界与产业界：2018 年毕业于澳大利亚悉尼大学 CoET 实验室（国际排名 TOP10），师从信息论与编码领域国际权威、Wi-Fi 技术发明人之一 Branka Vucetic 教授，同时在量子关联成像领域学科开创人、中科院上海光机所韩申生研究员的联合培养下取得哲学 / 物理博士学位。
他曾在国际上首次提出微波量子成像工程化系统架构及量子成像快速解算光场与算法联合设计方案，率先实现了世界首次误差控制编码辅助成像系统实验。在成立亿维瑞光之前，他还深度参与了国内某著名 L4 自动驾驶公司感知系统的工程化落地。
除了创始人王霄鹏之外，公司团队更集结了量子关联成像领域奠基人韩申生担任首席科学家，核心成员拥有二十余年原理研究、系统架构、算法工程化积淀，实现顶尖科研力量与产业工程能力双向融合。
" 学术可以无限逼近理想，产品必须在产业链的现实中找到最优解。" 这是王霄鹏反复强调的一句话，也是亿维瑞光技术路线选择的核心逻辑。
前沿技术始终是要为现实服务的，落地应用是所有创新企业共同的痛点。
正如王霄鹏所言，量子产业化不能只待在实验室，需要 " 坐在工厂里、睡在产线上、陪着客户打地铺 "。
如今亿维瑞光已经搭建起完整产品矩阵：RGBD 模组同步输出图像与深度数据，面向新能源车、电动两轮车、具身智能；5D 融合感知产品集齐图像、深度、光谱、偏振信息，适配高阶自动驾驶舱内外感知和下一代具身智能；主动关联量子雷达不仅能输出高精度深度点云，更能实现任务定义型感算一体化。2024 年公司产品完成车企首轮测试达标，2025 年融合感知产品推向市场，目前多款型号已经进入小批量阶段，正在与海内外头部汽车、消费电子企业开展产品定义、定制开发与车规验证，数千万元天使 + 轮融资也为产品规模化推进注入弹药。
在商业化策略上，亿维瑞光坚持 " 先降本、后增效 "。先帮客户把成本账算通，再逐步释放多维感知带来的附加价值。不强行要求客户大规模替换现有体系，而是走轻量化部署、轻量化迁移路线，降低新技术导入门槛。
放眼未来 3-5 年，王霄鹏判断，智能感知行业将告别疯狂堆叠传感器的时代，走向 "one for all" ——用更少、高度集成的单套传感器，输出多维度感知数据。无论是汽车，还是机器人，都会摆脱满身传感器的形态束缚，感知硬件走向简约集成。量子关联成像作为平台型底层技术，不止服务车载赛道，在机器人、低空经济、消费硬件都拥有广阔想象空间。
一场量子关联成像的范式变革，已经悄然拉开了序幕。
2026 年的量子科技赛道，资本在涌入，技术在爆发，产业在等待。亿维瑞光作为这个细分赛道的定义者和领跑者，正在做的，不是追赶某个已有的标杆，而是重新定义 " 成像 " 本身。
正如王霄鹏所言：" 我们要超越的，不是某一家公司，而是整个行业对 ' 成像 ' 的既有认知。"
而这场认知的重构，可能要比任何人想象的都要快。
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