8 月 20 日，字节跳动 Seed 部门完成新一轮组织调整，成立四个新的一级部门：Pretrain Data、Horizon RL、Product Posttrain-Work 及 Product Posttrain-Chat，旨在合并相似职能、减少重复投入。

Pretrain Data 由李成刚负责，整合原分散于文本模型、编程、视觉理解与语音方向的预训练数据团队，统一承担新 Omni 模型的多模态数据建设及超大模型预训练所需的数据工作。

Horizon RL 由唐晟宇负责，整合此前分散在后训练、推理和视觉理解领域的后训练团队，专注强化学习技术，以提升模型基础智能上限。

Product Posttrain-Work 由秦禹嘉负责，面向 B 端应用，承担 Agentic 模型的整合与发布，并针对办公场景优化 Agentic 能力，支持豆包和 Dola 的任务模式。

原 Application 团队由朱文佳负责，现更名为 Product Posttrain-Chat，继续服务 C 端应用，负责对话模型的整合与发布，与 Product Posttrain-Work 分工协作。

四个新部门负责人均向 Seed 负责人吴永辉汇报。此外，Seed 还为 AI 安全及其他前沿探索方向分别任命了负责人。

在 7 月 Seed 全员会上，字节跳动创始人张一鸣表示将持续加大 AI 投入，可接受模型短期落后于行业，强调以追求智能上限为目标，期望 Seed 模型能力跻身世界第一梯队。

张一鸣明确反对模型蒸馏技术，指出其仅能复制已有能力，难以实现真正超越；主张从底层构建 AGI 技术壁垒，即便短期技术进度落后于国内同行亦不采用该路径。

当前，Seed 正推进训练参数规模超 5 万亿的模型，为国内已知最大规模语言模型，由 Seed Foundation 负责人项亮主导，联合大语言模型预训练数据负责人沈科共同推进。此次组织调整系为适配该模型研发而重新梳理职责、分配资源。

此举部分源于 Seed 2.0 今年发布后市场反响有限，团队判断与其在现有参数规模上持续追赶，不如一次性将参数推至同行数倍，争取领先位置。

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