美团当众认了一笔价值千万的 AI" 糊涂账 "。

8 月西普会的演讲台上，美团核心本地商业 CEO 王莆中没拿亮眼的增长数据开场，也没勾画宏大的产业 AI 蓝图，上来就把今年上半年一场狼狈的内部实验摊在了公众面前。

" 这就是‘高渗透、低回报’的 AI 生产率难题。" 他开门见山，点破了当下全行业共同的尴尬。

他搬出一组行业调研数字佐证：已有 88% 的企业在试验 AI，但仅 6% 能统计到可测量的收益。一边是技术迭代快到 " 当下最先进的开源模型，能力已经打平六个月前最贵的闭源模型 "，智能供给近乎无限；另一边是企业端真金白银砸进去，连可量化的效率提升都摸不着。

紧接着他没绕弯子，直接把美团自己踩过的坑摆了出来——就是内部戏称的 " 养虾运动 "。

" 今年 2 到 3 月，我们依托内部工具 OpenClaw 发起了全员‘养虾运动’，覆盖 10 万员工，开放顶配模型无上限调用权限。" 王莆中坦言，这场运动的声势远超预期，短短两周就沉淀出 10 万个 AI 应用技能，上到管理层下到城市站运营，人人都在调模型、攒工具，看似一夜之间完成了全员 AI 思维启蒙。可粗放式普及的代价很快显现：" 账单直接爆炸，单日算力成本最高冲到一千万元；权限管控跟不上，模型产出的各种谬误，反过来对真实经营产生了干扰和破坏。"

钱烧了上千万，可衡量的生产力增长没见着多少，反倒给业务添了乱。踩过这个实打实的坑，王莆中把企业 AI 落地难的核心症结，总结为行业普遍存在的 " 四重错配 "：认知上两极分化，要么把 AI 当点石成金的万能药，预期远超技术边界，要么轻视其长期价值，视作可有可无的工具；效率上资源错配，最贵的大模型全耗在写 PPT、改邮件这类日常事务性工作，产出多是 " 锦上添花 " 的边际提效，碰不到业务核心；场景上悬空游离，客服、文案、代码辅助等场景遍地开花，却很少深入供应链、定价、运营等核心经营链路，始终在主流程外面打转转；考核上急功近利，都想着三个月见成效半年回本，完全忽略了组织适配与流程改造的周期，短期看不到回报便轻易放弃。

他打了个直白的比方："AI 是指数级技术，企业兑现 AI 红利的前提是组织底数大于 1。" 自家管理流程、业务底子没打牢，AI 不仅提不了效，反而会放大原本的短板。

踩坑之后的美团，调整节奏极快。4 月便叫停了全员无序体验的模式，各事业部相继成立专门的 AI 组织，从散点式尝试转向有组织的推进，把散在员工手里的 AI 热情收拢成标准化生产力，先把资源无效消耗的口子堵上，同时开始沉淀可复用的转型方法。

到 6、7 月，美团启动千项 AI 项目赛马机制，对不同路径的落地方法筛选验证，能跑通业务价值就加资源，没效果立刻砍掉。几轮筛选下来，内部沉淀出了最核心的认知："AI 转型不是技术问题，而是业务、组织、技术三位一体的系统性工程，不能只寄望于产研团队单打独斗。" 必须让业务部门深度参与，同步调整组织流程与考核方式，技术才能真正嵌入经营环节。

进入 7 月，AI 能力初步在内部产品流程中跑通，开始产生可验证的业务价值，美团的 AI 变革也由此进入落地见效的第四阶段。

事实上，这场从全员狂欢到理性收缩的转向，并非美团独有。近期国内头部互联网公司不约而同收紧了内部员工的 Token 使用额度：腾讯将全员统一高额配额改为按岗位、按任务动态调配，核心岗位保障供给，普通岗位收紧额度；字节跳动对自研模型保持免费开放，但外部模型调用费用改为部门按比例承担；阿里、京东也相继出台政策，将 Token 从全员福利转变为部门可控的预算资产。海外科技公司动作更早，Uber 四个月便花完全年 AI 预算，Meta 下线了内部的 Token 消耗排行榜，微软则缩减了部分员工的 AI 工具权限。

当狂热褪去，全行业都开始正视同一个基本问题：AI 投入必须对应明确的业务产出，而非单纯比拼调用量。

在这套理性思路下，美团的 AI 终于从 " 全员玩票 " 扎进了真实业务肌理里。面向商家的 CatPaw 平台正式推出，把通用 Agent 能力和美团商户生态深度融合。以前街边餐饮老板要翻半天后台数据才能摸透客流规律，对着模板改半天营销海报，现在通过 CatPaw 说清需求，几分钟就能拿到带数据支撑的运营方案，连菜品搭配、活动话术都能一并生成。目前已有 70 多万餐饮店、30 多万商超门店用上了这类 AI 工具；配送侧的智能调度接入大模型后，千万级订单的路线统筹效率持续优化；面向 C 端的 AI 导购 " 小团 " 已服务过亿用户，点单时随口问一句 " 附近不辣的亲子餐厅 "，就能直接筛出匹配门店，连人均消费、预计排队时长都有参考。

技术底座层面，美团的 LongCat-2.0 大模型已完成全流程国产化训练，依托五万卡国产算力集群实现万亿参数规模，从模型权重、推理引擎到技术文档，全部以 MIT 协议开源，等于把自己踩坑踩出来的底层能力，开放给了全行业。

商业化的路径也随之清晰。王莆中在演讲中明确宣布，美团要把内部实战验证过的全套 AI 经营系统向全行业开放，首批 AI 经营专家团已经落地漱玉平民等连锁医药企业，帮门店完成智能化运营升级。C 端也跑出了付费模式，医药健康赛道推出的 " 小团健康管家 " 和健康卡付费会员，已经积累了稳定的付费用户。商家端的 AI 增值工具、无人配送的对外开放，也在逐步拼成新的盈利板块。

值得一提的是，美团在硬科技赛道的布局早已收获超额回报。作为宇树科技最大的外部机构股东，美团系累计投入约 4.2 亿元，截至上市首日收盘对应持股市值约 296.8 亿元，账面浮盈近 293 亿元。这笔一级市场的投资收益，甚至足以覆盖其在内部 AI 业务上的多轮试错成本。

对于还在摸索的中小企业，王莆中也给出了直白的建议：" 从高价值场景开始，业务、组织、技术三位一体，积小胜为大胜。"

从年初全员狂欢式 " 养虾 "，到年中当众复盘认错，美团用半年时间走完了一条从感性到理性的 AI 落地路径，也用真金白银换了个朴素的道理：AI 本身从来不是成绩，用 AI 解决了什么问题、创造了多少可衡量的价值，才是真正的标尺。

当全行业都在忙着拼参数、造概念的时候，敢先承认失误、把 AI 摁回业务里抠细节的美团，会不会反而先摸到产业 AI 的真实门槛？

来源：星河商业观察