科创板日报 昨天
具身智能落地遇现实瓶颈 五一视界发布两款仿真底座新品
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《科创板日报》8 月 19 日讯(记者 李明明)近期,物理 AI 开始进入产业视野。8 月 18 日,五一视界召开发布会,创始人李熠对外推出 AperData 具身智能数据平台、AperOne 具身应用闭环 OS 两款新品,并首次披露 " 低空—太空—深空 " 空天战略规划。

当前具身智能行业呈现融资火热、落地缓慢的分化局面。今年上半年国内赛道融资 322 起,总规模 935 亿元,已经达到去年全年 1.6 倍。行业却普遍面临两大落地痛点:高质量仿真合成数据供给严重不足、物理场景容错率极低,大量机器人产品停留在实验室演示阶段。

李熠在发布会上表示,数字 AI 依靠海量公开数据和较高容错空间实现快速迭代;具身智能既缺少现成训练数据集,实体作业场景又对稳定性提出极高标准。工信部年内万台工业机器人上岗目标,单凭单一企业很难独立完成。

行业共识之下,仿真训练底座成为破局关键,英伟达 Isaac Sim 等平台已经占据海外市场先发优势。

放眼港股产业链,机器人本体、芯片、视觉大模型玩家相对充足,但是专业做物理 AI 仿真基础设施的标的较少。优必选、越疆聚焦本体制造,黑芝麻、地平线主攻车载芯片,商汤布局视觉大模型。

五一视界去年登陆港股,今年 3 月纳入港股通。公司对外表示,自身定位偏向赛道上游 " 铲子 " 厂商,搭建起仿真、世界模型、合成数据一体化平台。

李熠称,业务方向向左衔接世界模型、向右输出数据集,向下对接算力厂商,向上赋能机器人本体企业,赛道差异化较强,几乎不和本体厂商形成直接竞争。

据介绍,其仿真技术已经在自动驾驶领域实现商业化,旗下 51Sim 产品市占率 53.5%,进入多家国家级检测机构标准体系。随着 L3/L4 落地提速,仿真验证逐步成为量产必要环节,公司正尝试将这套能力延伸到人形机器人赛道。

本次发布的 AperData 瞄准行业的数据缺口,通过合资硬件采集设备,宣称数据轨迹物理一致性可达 99%,采集效率高于人工遥操作十倍,产品 9 月启动量产,公司强调自身不直接对外售卖原始数据集。AperOne 平台覆盖机器人重建、训练、评估、部署全流程,已经完成小范围场景试点。公司已经与云深处、银河通用、七腾机器人等多家企业达成合作。

李熠透露,希望能够承接万台上岗目标里面 1000 台的底座配套份额。

从最新半年报来看,公司上半年营收 1.24 亿元,同比增长 129.8%,毛利率 44.8%,亏损幅度同比收窄 25.5%;仿真业务 51Sim 收入 5123.8 万元,同比增幅 545.2%。第三方机构沙利文测算,2030 年智驾、具身仿真市场空间有望达到 1800 亿元。

不过商业化前景仍然存在一些不确定性,企业目前尚未实现整体盈利;刚刚发布的两款具身产品订单情况未知,世界模型整体技术路线仍处在探索阶段,海外仿真平台也持续在国内扩张,五一视界能否顺利复制自动驾驶赛道的成功经验,仍有待后续订单数据验证。

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