大交通物流行业涵盖物流运输、航空航运、港口码头、高速公路、交通基础设施、海关监管等多个领域——海陆空交织成网，是国民经济的基础性、战略性产业。

但行业长期面临三大共性挑战：系统孤岛导致数据无法自动流转，跨系统操作完全依赖人工；传统人工模式在订单录入、数据核对、报表制作等工作中已达效率极限；适航审计、海关监管、财务合规等场景容错率极低，一个人工疏忽都可能引发系统性风险。

这些问题不是 " 效率低一点 " 的问题，它们直接变成旅客投诉、平台罚款、审计问责、人力成本持续攀升。

实在 Agent 是一个具备 " 感知 - 分析 - 决策 - 执行 " 闭环能力的智能体，以 " 非侵入、全链路、可量化 " 的方式，在交通物流领域落地数百个智能化决策和自动化执行场景，助力交通物流行业从 " 人工重复操作 " 迈向 " 智能体协同运营 "。

截至目前，实在 Agent 已服务客户包括山东港口、青岛海关、菜鸟、京东物流、深圳航空、昆明航空等行业标杆。以下为其中15个代表性客户的实践案例。

交通投资集团是交通基础设施的投资建设与运营主体，处于产业链最上游。

省级交投集团普遍面临多层级组织架构下的财务管控难题——数十家下属单位、数百个财务主体、多套异构系统并行，财务数据核对与资金管理高度依赖人工操作。

01某省级交通投资集团

该集团引入实在 Agent 打造财务共享服务中心网银U盾智能化管理系统，实现了 U 盾的集中管理、自动调用与全程操作留痕，保障资金支付安全可控。

在此基础上，实在 Agent 还构建了 " 报销合规校验智能体 + 数据处理智能体 " 双层架构，自动识别 Excel、PDF 发票、电子行程单的关联关系并进行合规判定，异常自动分级处理，决策效率提升300倍，单批次规则判定仅需 10 秒。

同时，实在 Agent 7 × 24 小时采集全网交通舆情，智能体自动进行情感分析与风险等级判定，响应时间从2小时缩短至1分钟；统计数据校核场景中，制度更新后智能体2小时内完成新规则解析，单批次耗时从 8 小时降至 40 分钟，年节省120人天。

02山东高速

山东高速负责高速公路运营管理相关业务。在日常运营中，稽查信息上传、工单转录、ETC 注销邮件处理、收费争议处理、发行工单稽核、快递费对账、鲁通卡数据查询、出勤人效统计、签入签出监控等大量标准化流程依赖人工操作。

实在 Agent 构建了覆盖客服、人资、财务等部门的10个关键业务场景智能化体系，7 × 24小时不间断运行。每月为业务人员节省4822小时，每年节省用工成本约300万元。

2024 年，该项目入选中国信通院首批《智能体应用案例集》（全国仅 27 项），为交通行业智能体应用场景的拓展提供了宝贵范例。

航空运输是交通物流行业中系统最复杂、合规要求最严、时效压力最大的领域之一。

航司运行控制系统、机场资源管理系统、航材适航认证体系等高度专业化系统林立，航延保障、适航证书核验等场景长期依赖人工经验，容错率极低。

实在 Agent 已在深圳航空、昆明航空、深圳机场、南联食品、润贝航科等多家航空产业链关键企业落地，完成航空产业全角色的智能化覆盖。

03深圳航空

作为国内五大航空集团之一，深圳航空是与特区共同成长起来的 " 深圳名片 "，年运输旅客近 4000 万人次，持续安全飞行超 600 万小时。深航是全国首个开展公司级数字化转型项目的大型航企，明确提出 " 全面推进企业数字化建设，助力公司向数字化航空转型 " 的战略目标。

自 2021 年合作至今，双方已推进五期数字员工项目，在财务部、营销委、客服中心、结算中心、网络收益部、信息中心、运行管理部等核心部门部署近100个业务场景，综合效率提升95%，全年节省人力超30人。

以客服中心的行程单打印场景为例：此前，业务人员需依次登录深航 SME 后台管理系统确认待处理订单、登录 E-term 系统打印行程单、登录 GPTCS 服务系统打印查验单，再返回后台打印快递单并封装寄送，整个流程涉及 4 个系统的反复切换，操作繁琐且易出错。实在 Agent 数字员工上线后，全流程自动执行，大幅降低人工操作成本，让员工从重复性工作中释放，投身于更具价值的旅客服务工作。

在此基础上，深航正持续推进数字员工管理平台建设，建立 AI 制度体系与人才培养机制，从业务场景自动化向企业级数智化运营全面迈进。

04昆明航空

昆航运营波音 737 飞机 32 架，航线近 200 条。昆航充分汲取深航成功经验，打造标准化、平台化、信创化的 AI 员工服务中心。

在数据应用场景中，各部门系统分散导致数据采集不完整、不准确的问题，借助 AI 员工一键操作即可解决，" 经营日报 "" 航线日报 " 等业务的处理及报送效率大幅提升，报表汇总工作变得轻松高效。

在财务管理场景中，AI 员工凭借智能算法快速扫描分析海量数据，自动完成网银流水单据下载、收款确认、应收账款核销、增值税电子发票开票等业务，大幅减少财务人员重复机械性工作，消除数据错误引发的决策偏差。

在客户服务场景中，AI 员工灵活收集分类来自不同渠道的旅客诉求，精准推送至各责任部门，有效提升线上服务时效性，增强客户服务与实际体验的契合度。

05深圳机场

深圳机场集团线上业务覆盖航空主业和非航空业务，涉及大量的交易和经济活动，这导致在纳税申报和报表制作时需要处理的数据量非常庞大，而且因为不同业务的税务处理和会计核算规则不尽相同，直接增加了财务工作的复杂性。

实在 Agent 助力深圳机场集团财务部门在纳税申报、报表制作、资金结算等业务场景有效实现 7 × 24 小时自动执行，彻底减少手工处理基础、重复工作，一定程度上解放双手，效率提升近 2.4 倍，五年投入产出比高达 12.3 倍。

06南联食品

作为亚洲规模最大的航空配餐企业，南联食品拥有 19 个营业网点，每日保障数千架次航班。公司面临 5 套以上异构系统协同难、3000+ 航班数据人工追踪、业财数据断点等挑战。

实在 Agent 对接 SOC、ERP、NC、COC 等 6 大数据源，落地 10 大自动化场景：7 × 24 小时自动比对 2300+ 航班动态与餐食配额；每月 260+ 笔复杂应付业务由 IDP 精准识别发票、RPA 自动核销；每日自动下载银行流水、月末自动出具余额调节表。对账准确率100%，结账周期压缩50%+，100%审计合规。

07润贝航科

润贝航科是国内领先的航材分销商，核心客户包括国航、南航、东航、海航四大航，并深度参与中国商飞 ARJ21 及 C919 国产大飞机的航材保障体系。

业务人员需登录数十个海内外供应商系统手工查库比价；适航证书需逐字人工审核；成交数据需手动录入 SAP 及 WMS。实在 Agent 采用非侵入式外挂部署，不改造 SAP 和 WMS。面对南航询价包，智能体全流程自动响应，询价响应时间压缩90%。

在适航证核验环节，OCR+ 大语言模型交叉比对 FAA 8130-3 等证书，多维度要素对比正确率达99.8%，实现100%适航核验正确率。

物流与供应链的共同痛点是：订单、合同、票据等海量非结构化数据的处理依赖人工，跨系统数据搬运与核对占用大量人力。实在 Agent 已服务菜鸟、京东物流、东航物流、重庆邮政等行业标杆。

08菜鸟

作为阿里巴巴旗下全球化智慧物流科技企业，菜鸟全球布局千余仓库、数万驿站，覆盖 200 多个国家。供应链、财务、法务、人力等系统相互割裂，数十万级合同、报关单、薪酬单据依赖人工处理。

实在 Agent 以非侵入方式对接菜鸟自有业务平台，覆盖财务、供应链、法务、人力四大板块，实现航班订舱、合同智能审核、资金流水认领、薪酬质检等场景自动化。目前，菜鸟已落地400余个数字员工，累计运行超10万小时，累计降本超9000万元。

09京东物流

京东物流是全球领先的供应链基础设施服务商，服务范围覆盖中国几乎所有地区、城镇和人口。在京东物流客服部，业务人员每天需要处理数百张各类报表，从项目异常订单报表到企业大单监控类报表，种类繁多。

业务人员需要跨越不同系统获取指定报表，再按照业务要求对报表内容进行整理后生成新报表，整个过程耗时较长，且报表间的反复切换和内容调整极易出错，最终影响服务质量和客户满意度。

京东物流通过实在 Agent 实现报表处理智能化，从报表自动获取、内容调整到最终保存的全流程自动化，报表处理准确率高达 100%，效率提升近 80%。截至目前，京东物流客服部已覆盖 170 余个报表自动化场景。

10某大宗商品供应链企业

该企业是世界 500 强旗下国有控股上市公司，大宗商品供应链龙头企业。公司年均处理数万份多语种合同，涵盖采购、销售、物流、仓储等多个业务场景。

实在智能为其搭建 " 大模型 + 知识库 + 规则库 " 三位一体的智能合同风控体系，多类专业智能体协同作业。文件解析智能体完成图像纠偏、版面降噪与文档结构分块；关键信息抽取智能体批量抽取合同字段，将非结构化文本转为标准化结构化数据；规则引擎智能体对接法律法规与企业内控制度执行合规校验；合同审查智能体综合知识库与规则库完成全维度预审与风险分级预警。

项目落地后，要素抽取准确率达 89%，预审准确率达 85%，基础录入环节效率提升90%以上，知识库积累超 1 万条历史审核案例，合同管理数字化率 100%，员工从单据录入、基础比对等重复任务中解放，聚焦复杂风险研判与商务谈判等高价值工作。

11东航物流

东航物流拥有中货航全货机和东航股份超 800 架客机腹舱资源，通达全球 160 个国家和地区。公司持续推进数字化转型，已建成 EOS 混合云平台。

双方合作采用客户自开发模式——东航物流业务人员通过实在 Agent 平台自主开发自动化流程，实现 " 一句话生成数字员工 "。

在办公数据处理与订单管理环节，实在 Agent7 × 24 小时自动完成数据收集、整理、分析及订单全流程处理；在物流智能调度环节，航班订舱、站点备案等实现智能调度，减少货物中转时间与无效运输里程。

12某地级市邮政分公司

该企业承担区域内邮政普遍服务、快递物流及财务共享服务等职能。财务工作涉及 ERP、电子税务局、分销系统、报销报账等多平台协同，月均处理 5000 至 6000 张发票，预算数据涉及 17 张表格、4.5 万条数据，各平台数据口径不一，核对链路长，重复性工作持续累积。

实在 Agent 围绕增值税全流程、预算执行表处理、共享服务效能看板三大方向构建财税自动化体系。在增值税环节，OCR 自动识别多类票种并提取关键数据，联动 ERP 完成进项税额核对与转出，自动完成税局勾选认证与申报填报。在预算执行与共享服务环节，自动完成多系统取数、数据校验与图表生成，每日输出重点指标与趋势预警。

方案实施后，月均数千至万张发票高效处理，4.5 万条预算数据实现自动化校验，财务共享服务实现日监控、日分析、日优化。

四、港口与海关监管

港口与海关是国际贸易的关键节点，其数字化水平直接影响跨境物流效率与国门安全。实在 Agent 已在广州港、山东港口、青岛海关等港口落地。

13广州港南沙港区

南沙港区是华南地区规模最大的综合性深水港区，集装箱年吞吐量超 2000 万标箱。此前，船舶数据下载与计费、账单编制、开票等环节完全依赖人工。

实在 Agent 深度融入 Tos 系统，打通 " 数据下载→计费→账单→开票 " 全业务链：自动循环下载多类船舶数据并与舱单交叉校验；根据客户自动匹配专属模板并自动填写；智能识别并补全发票信息，生成可追溯文件。单批次耗时缩短至1/9，效率提升10倍，费用争议率降至零，日均账单编制效率提升83%。

14山东港口

山东港口旗下管理多家单位，覆盖 20 余类业务域，上线20余套独立业务系统。传统数据统计依靠人工制表，业务人员无数据库能力，数据获取门槛高。

实在 Agent 以 TARS 大模型为核心，打通 20 余套系统，搭载自然语言问数、多模态语音 / 文字交互、VR 实景联动、细粒度权限管控体系，业务人员通过自然语言对话即可自助查询 20 大业务域数据。查询效率从分钟级提升至秒级，效率提升90%，从 " 人找数据 " 升级为" 数据找人 "。

15青岛海关

青岛海关在财务、人事、技术等部门引入实在 Agent，成功破解多个 " 高耗时、高误差 " 业务堵点，在关键业务场景中实现效率提升 3-48 倍，为海关数字化监管与服务注入新动能。

在财务部门，智能体自动登录平台批量获取 23 个海关数据并自动校验，原本需要 2 人耗时 3 天，如今1小时即可完成，效率提升48倍，误差率从5%降至0。

在人事部门，智能体自动提取变动信息生成调整表，原先 2 天的工作量现在1小时完成，效率同样提升48倍，误差率从8%降至0。

在风险研判环节，智能体同步登录12个核心系统抓取数据，实时传输至大模型平台，数据采集时间从12小时压缩至20分钟，每月向大模型平台稳定输送约10万条高质量数据，风险分析准确率提升15%。

五、从 " 场景落地 " 到 " 生态覆盖 "

从产业链上游的交通投资集团，到中游的航空公司、机场、港口，再到下游的物流平台与供应链服务，乃至政府监管端的海关与交通政务部门，实在 Agent 已在交通物流 " 海陆空 " 全场景覆盖，形成了全产业链、多维度、可量化的领先优势。

被需要的智能，才是实在的智能。实在 Agent 的核心目标只有一个：把智能体技术转化为企业真实业务场景中的生产力。