" 当前市场对具身智能、对物理 AI 的期望过高，无论一级市场，还是二级市场的企业，都在‘卷’如何在行业震动中还能站在‘船’上。" 日前，" 国内 Physical AI 第一股 " 五一视界（HK06651，股价 61.250 港元，市值 256.92 亿港元）创始人、CEO（首席执行官）李熠在接受《每日经济新闻》记者（以下简称 " 每经记者 "）在内的媒体记者采访时坦言。

8 月 18 日，这家在自动驾驶仿真领域深耕十余年、行业市占率超 50% 的上市公司，宣布跨界进入具身智能领域。

每经记者采访获悉，与大多数 " 卷本体、卷大脑、卷灵巧手 " 的企业不同，五一视界瞄准的是具身智能产业的数据底座和闭环操作系统，发布了 AperData 具身智能数据底座和 AperOne 具身应用闭环平台，希望成为行业的基础设施提供商。

而在头部机器人企业纷纷自研数据采集工具、自建仿真平台的大趋势下，五一视界如何打动竞品？当前，采用 " 基建 + 平台 " 商业模式的玩家也越来越多，五一视界又能在万亿元级的具身赛道中切下多大一块蛋糕？

抢占万亿元赛道 " 船票 "

" 下半年具身智能业务将会规模商业化 "

当越来越多的玩家涌入，具身智能产业愈发 " 内卷 "。

据《2026 年上半年中国具身智能领域投融资报告》，2026 年上半年国内具身智能领域融资 322 起，总额 935 亿元，同比增长 5 倍；行业广义市场规模预计在 2026 年突破 1.09 万亿元。

热闹之下，随着产业竞争焦点转向 " 能否稳定完成任务并实现规模交付 "，行业仍面临数据饥渴、整机出货量偏低、工业场景有效复现订单稀缺等问题。

李熠观察到，当下数据稀缺和容错率低是具身智能产业落地的两大核心卡点。据行业测算，头部具身公司年需求约 100 万小时高质量数据，自产仅十几万小时，供给缺口达 10 倍，且数据采集成本高、标准不统一，大量原始数据无法直接用于训练，整个行业面临严重的 " 数据荒 "；同时，机器人试错成本极高，导致整个具身智能产业普遍面临 " 实验室好用，但现场难落地 " 的困境。

难点意味着需求和市场。作为国内物理 AI 软件层具备 " 模型 + 仿真 + 数据 " 闭环能力的厂商，五一视界锚定的是基础设施层，推出 AperData 具身智能数据底座和 AperOne 具身应用闭环平台，试图从物理 AI 基建层加码。

具体来看，AperData 定位具身智能数据底座，通过 AperEgo+AperOS 软硬一体的采集系统，实现数据从采集到训练的端到端闭环。据悉，原始采集数据经过 AperEgo x AperOS 的软硬一体处理后，交付数据的轨迹物理一致性可达 99%，同等成本下效率相比传统真机遥操作提升 10 倍以上。

针对容错率问题，AperOne 则覆盖重建、训练、评估、部署、运营全流程，构建了一套完整的机器人落地闭环，让机器人实现 " 能作业 "。目前，这套方案已经在园区、场馆、商场、电站、矿山及工厂等多类通用和特种场景中落地验证。

受访者供图

"（2026 年）下半年，具身智能业务将会规模商业化。" 李熠表示。据悉，目前五一视界已与云深处科技、银河通用、七腾机器人、北京人形机器人创新中心等头部厂商达成合作。

不做本体不卖数据

能复制智驾赛道超 50% 市占率神话吗？

当下，物理 AI 的竞争维度正从单一算法转向 " 数据 + 基建 + 场景 " 的全生态竞争。

作为中国端对端高阶智驾仿真及数据平台市场份额 53.5% 的厂商，五一视界 2026 年上半年实现营收 1.24 亿元，同比增长 129.8%。其中，物理 AI 51Sim 2026 年上半年收入达 5123.8 万元，同比增长 545.2%，成为第一大增长引擎。

五一视界相关财报截图

那么，当产业竞争愈发激烈，背靠物理 AI 入局的五一视界能否复制智驾赛道 53.5% 市占率的神话？瞄准基础设施层的 " 平台化 " 打法，又能在万亿级赛道中抢占多大的蛋糕？

" 我们并不担心竞争，因为我们很少有竞争，我们做具身不是要布局争夺具身智能已有的市场，我们向上与本体公司绝对不会竞争，也不卖数据，而是要做目前大家都没做的市场。" 在李熠看来，当下具身智能的爆火与 2016~2017 年的自动驾驶一样，但最终 100 多家智能驾驶公司，不管做上游还是做算法抑或做下游，最终都会被 " 震动 " 出局。

" 目前具身智能产业最难的是技术没有收敛、产业没有闭环。大家都在找闭环，闭环数据、闭环商业，只有找到了自己闭环的东西，才不会被震下车。" 李熠坦言，技术是起点，而你在整个行业生态中不可或缺的价值和定位才是长期的护城河。

李熠认为，从仿真到模型、数据再到最后形成的生态位，这是公司真正的优势。" 世界模型公司可以很好地跟我们兼容，因为你想要落地就需要底座，这就是仿真闭环。你要把仿真模型和数据连接到一起，才能真正形成一个飞轮，这是我们十年沉淀下的客户、场景、技术等核心资产，它不是单点技术，而是一整套组合。"