达尔文在《物种起源》中认为：" 能够生存下来的，并不是最强壮或者最聪明的，而是那些能够对变化反应最快的物种。"
诚然，企业又站在变革的关键节点。随着 AI 大模型、智能体的全面爆发，以及全球人工智能支出大幅提升，商业世界正式迈入一场更为深刻和彻底的进化时代。与以往的信息化、数字化浪潮不同，AI 给企业带来的不仅仅是局部效率的提升或者工具的升级，而是一场关乎企业底层认知、文化基因、组织架构与商业模式的全面重构。
那么，企业未来的进化方向在哪里？看准进化方向之后，企业又该如何找到契合自身的进化路径？
正如戴尔科技全球资深副总裁、中国区董事长吴冬梅在 2026 戴尔科技峰会上所言："AI 不是一个周期，而是一个时代。全球企业正以前所未有的速度与决心，以 AI 来驱动业务的彻底重构。中国企业则面临着两股重要趋势的交织：一是 AI 重塑全业务系统，以实现全系统自主智能；二则是利用 AI 赋能全球化，从走出去到扎下来。戴尔科技希望围绕数据平台和智能平台，通过戴尔科技全面的产品、技术、方案和平台级的生态能力，帮助企业加速进化为 AI 原生企业。"
唯有进化，方赢未来
时代的岔路口，AI 不再是选择题。
Gartner 就预测，2026 年全球 AI 基础设施总支出将超过 2.5 万亿美元。德勤数据也显示，全球有 64% 的企业围绕 AI 进行关键流程重构阶段。无疑，随着 AI 逐步融入到企业之中，组织的边界、岗位的定义、决策的链条均会产生重大改变，企业的系统性重塑正在加速进行。
另一方面，企业又面临着 AI 时代的巨大落差，AI 技术变革带来的愿景与企业落地的现实之间，存在着一条巨大的鸿沟。多数已启动 AI 布局，驱动决策自动化、流程重塑与业务模式创新，但实现可规模复制的仍是少数。IDC 数据也显示，2025 年有 50% 的企业在 AI 驱动应用中无法达到预期的 ROI。
具体来看，首先是基础设施与 AI 应用需求的鸿沟。随着 OpenClaw、WorkBuddy 等智能体的爆发，AI 走向规模化应用，推理需求和 Token 消耗飙升，智能已成为名副其实的基础设施。这意味着企业需要构建起面向未来的 AI 基础设施，并将核心 AI 负载从公有云迁回本地或者混合环境。
戴尔科技全球资深副总裁、中国区董事长吴冬梅
其次是 Token 与 AI 规模化的鸿沟。智能体在执行复杂链式任务时，不仅需要消耗大量的算力，更让 Token 消耗呈现出指数级增长。如今，Token 已演变成衡量智能产出能力与商业价值的 " 数字标准 "。IDC 就预测，到 2031 年，中国企业活跃智能体数量将突破 3.5 亿个，Token 将成为其业务场景与流程中不可或缺的 " 燃料 "，Token 经济学将成为企业重点关注的方向。
第三是组织架构与企业未来变革的鸿沟。智能体的快速进化，使之从对话窗口中的 " 应答者 " 进化为业务流中的 " 执行者 "。随着智能体融入到企业的供应链、运营、管理和服务等各种场景之中，参与分析、决策乃至实际行动，企业的商业模式、组织架构、协作方式、办公模式等均会产生巨大变化，如何应对这场组织变革就成为企业在 AI 时代的一道必答题。
" 未来竞争格局的关键窗口正迅速打开，进化者永远先行一步。今天的进化，不再试碎片式升级，而是系统性重塑。" 吴冬梅如是说。
AI 原生企业：五大进化绘蓝图
企业在 AI 时代的终极形态是什么？
戴尔科技在本次峰会给出答案：AI 原生企业。
何为 AI 原生企业？业界认为，AI 原生企业是指从成立或转型初期，即以数据为企业核心资源、以人工智能作为底层逻辑与核心驱动力，将人工智能深度嵌入商业模式、产品服务、组织架构、业务流程，重新设计业务逻辑，且具备持续学习与自适应进化、数据驱动迭代、智能自主决策等核心特征的全新企业形态。
在戴尔科技集团大中华区售前系统工程部总经理 刘凯看来，企业在 AI 时代的生产力和生产方式迎来巨大变化，新的智能方式是 AI Agent ✖️数据✖️智能引擎指数级产出，与过往是底层逻辑的彻底改变。
事实上，AI 原生企业很难一蹴而就，而是需要经历 AI 增强、AI 优先和 AI 原生三个阶段。AI 增强阶段的重点就是实现 AI 在任务层面的应用；进入到 AI 优先阶段，AI 则需要实现嵌入、执行、决策和治理；进入到 AI 原生阶段，企业是能够实现 AI 重构业务运营及价值主张。
戴尔科技集团大中华区售前系统工程部总经理 刘凯
那么，从过去信息化、数字化到现在的 AI 原生，企业应该如何完成转型？刘凯认为，AI 原生企业需要完成应用智能、流程重塑、人机协同、Token 经济和全球运营这五个方面的进化。
例如，随着智能体的涌现，让多个智能体在销售、供应链、研发之间自主流转就至关重要，场景驱动将是 AI 原生企业在应用智能方向上的重点；同样，未来的应用都将建立的 AI 之上，这也会带来企业业务流程的彻底重塑；更加关键的是，智能体未来会成为数字员工，未来企业的业务场景中人机协同将会成为一种新常态；而 Token 会成为新的度量衡，企业的成本、预算未来都将与 Token 息息相关；对于中国企业而言，全球化运营微辣会面临着合规、安全、运营等一系列挑战。
" 要实现五个进化的落地，AI 原生企业的操作系统必不可少。" 刘凯介绍道。
AI 原生企业的操作系统核心在于数据平台和智能平台。数据平台的核心在于帮助企业构建一个 AI 就绪、可操作的企业生产要素，通过存储引擎、数据引擎和语义引擎来实现格式规模化、对齐颗粒度、可信上线文；智能平台的核心是实现 AI 技术堆栈的整合、资源统一管理和部署，端、边、中协同，以及持续演进迭代。
" 以语义引擎为例，基于业务语义的本体建模，才能真正在业务场景中理解业务，实现业务的‘按图索骥’。" 刘凯表示道。
显然，在数据平台与智能平台的协同工作下，企业在向 AI 原生企业进化时候，就能够在实际业务中有效完成目标明确、数据评估、数据准备、数据监测、部署交付和验证拓展等目标。
" 这个方法论也在指导戴尔科技自身在 AI 时代的转型。" 刘凯如是说，" 我们推荐给客户所有的解决方案，一定是经过戴尔自身实践过的。"
打造 AI 原生基础设施的标杆
如果说企业 AI 价值的落地具备乘数效应，是技术✖️基础设施✖️人和流程的综合效果；那么，企业在 AI 时代进化的最重要前提就是构建 AI 原生基础设施底座。
"AI 原生基础设施最容易被忽视，但却是最不可或缺的，乃企业向‘ AI 原生’进化的基石。" 吴冬梅认为。
事实上，AI 原生基础设施当下最为重要的趋势信号已经显现：在企业 AI 价值的落地过程中，重心已经转向以 AI 算力为底座、以企业私域数据为养料、以智能体规模化合规落地为导向的系统性工程，这无疑让戴尔科技这种具备基础设施全栈能力的厂商优势更加突出。
在本次戴尔科技峰会上，戴尔科技推出了涵盖算力、数据基础设施、边缘等一系列新品和全面的解决方案：Dell PowerEdge 服务器、Dell PowerStore Elite、Dell PowerProtect One、Dell AI Data Platform、戴尔智能体超节点等。
" 面向未来，真正拉开企业差距的不是单一的技术堆砌，而是能否构建面向未来的现代化数智底座，持续将数据转化为业务价值。" 戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部总经理陈洁强调。
例如，戴尔科技在本次峰会上推出的高密度机架式智能体超节点，就像一个一体化交付的 " 智能体工厂 "，全部预装、预调优和预验证，具备模块化扩展、极致密度、绿色节能、高速互联和敏捷运维等特征，能够让企业快速实现智能体的规模化部署、运维和管理。
无疑，戴尔科技在基础设施领域端到端的技术能力和深厚的实践积累，正通过一系列领先的 AI 原生基础设施产品和方案，为企业构建起贯穿 AI 转型全生命周期的数智化底座，真正推动企业 AI 价值走向落地。
写在最后
进化正在发生，且不可阻挡。
当商业世界生产力工具、生产关系深刻变革，AI 以不可阻挡之势重塑企业未来之际，旧的护城河正在干涸——规模不再等于优势，经验不再等于智慧，行业边界正在被重新绘制。此时此刻，技术变革不会淘汰企业，真正淘汰企业的往往是对技术变革视而不见的旧思维。
那些敢于打破既定轨道，将 AI 大模型、智能体与业务场景深度融合，并坚定推动组织架构变革的进化者，终将在智能时代的蓝图中，书写出属于自己的崭新篇章。
END
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