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从超节点到AI超集群:中科曙光的算力“组合拳”
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8 月 21 日,安徽算力产业生态大会在合肥举行。中科曙光无线缆箱式超节点 scaleX40 作为 " 算力产业新技术新业态成果 ",在大会上重点展示。

该超节点面向企业级 AI 场景,在架构、部署到扩展上进行了系统性创新,为大模型训练、推理、智能体等应用提供高密度、易部署的算力支撑。

无线缆、箱式化,部署从数月缩至数小时

随着大模型、多模态和智能体应用快速发展,企业对 AI 算力的需求正从单纯追求性能,转向兼顾部署周期、机房条件、可靠性与扩展成本。scaleX40 的重要创新在于,不止高密度、高互联,更让超节点真正易部署、易使用、易扩展。

scaleX40 采用正交无线缆一级互联架构,计算节点与交换节点直接对插,减少传统大规模线缆连接带来的信号损耗、故障点和运维复杂度。同时,标准 19 英寸箱式设计将超节点从复杂的机房工程中解耦。单节点集成 40 张 GPU,总算力超过 28PFLOPS(FP8),HBM 总显存超过 5TB,可在传统数据中心环境中快速部署,将原本数月级的部署周期大幅缩短至数小时。

箱式设计也赋予其灵活的扩展能力。scaleX40 既可以独立承载企业 AI 任务,也能通过高速互联网络扩展为更大规模算力系统,更好适配持续增长的 AI 业务需求。

从超节点到 AI 超集群,覆盖不同规模任务

AI 应用正在快速分化,这代表 AI 基础设施没有单一最优解。

企业模型训练、推理、智能体等场景,需要更灵活、更高密度的算力单元;而大规模模型训练、科学智能等任务,则需要成千上万计算单元高效协同。

面向企业级需求,中科曙光以 scaleX40 等超节点产品提升计算密度、互联效率和部署灵活性;面向更大规模、更复杂的计算任务,则通过 AI 超集群,将芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务等环节进行系统协同,提升大规模算力的整体效率和可用性。

就在大会前一天,采用中科曙光新一代 AI 超集群技术建设的合肥智算集群正式上线,为当地大模型训练、科学智能及产业智能化应用需求,提供稳定、高效的算力底座。

从 scaleX40 超节点到 AI 超集群,中科曙光正在完善覆盖不同规模、不同场景的 AI 基础设施能力:既让企业能够更便捷地获得高密度 AI 算力,也能够支撑更大规模、更复杂的 AI 和科学计算任务。

融入区域算力生态,让算力走向应用

算力基础设施最终要根植于真实业务。

此次大会上,安徽词元公共服务平台、中部地区接入一体化算力网、省级算力统筹调度平台 2.0 版本等等一系列成果相继亮相,进一步推动算力资源从建设向连接、调度和应用延伸。

已正式启动的国家先进计算产业创新中心(安徽),也将进一步承担技术创新、应用验证及成果转化等功能,为先进计算技术进入科研和产业场景提供支撑。

从 scaleX40 超节点到新一代 AI 超集群,再到与区域算力平台、产业创新载体协同,中科曙光正以更加丰富的算力形态支撑人工智能、科技创新和产业智能化发展,并深度参与到产业生态建设。本次大会上,中科曙光还参与发起了 " 安徽省算力产业与词元高质量发展联盟组建倡议 ":携手各方共筑算力底座,共建词元生态,共赋千行百业,共守安全底线。

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