阿里预计对 AI 算力的投入三年内回本
8 月 20 日,阿里财报电话会上,阿里巴巴 CEO 吴泳铭表示,行业共识是 2030 年前看不到 AI 算力紧缺的情况会有非常大的改变,阿里云对 AI 算力的投资回报确定性非常高。按照阿里云目前 AI 产品的平均毛利水平,AI 算力的投入可以在三年之内回本,随着 AI 产品毛利率的提升,这个回报周期还可能往 2.5 年回本的方向去推进。
【点评】阿里此前提出了三年 3800 亿元的 AI 算力投资计划。在截至 6 月 30 日的最新季度,阿里云资本开支则达到 677 亿元。近期释放关于 AI 算力投入可回本的信号的公司不止阿里。本月早些时候,腾讯总裁刘炽平表示,即便在最坏的情况下,也可以通过腾讯云将 AI 基础设施租出去,如果将现有计算资源分配给腾讯云的租赁服务,可带来可观的收入。不过,投资者更希望尽快在财报中看到 AI 产生的价值。
谷歌牵手 Marvell 拓军 TPU
据 Marvell 当地时间 8 月 19 日披露的一份文件,该公司与谷歌就合作开发定制芯片签署了一系列协议。双方的合作包括与 TPU(张量处理器,一种专用集成电路)相关的定制芯片项目,涵盖 AI 推理加速器、存储控制器、网络接口控制器、内存接口控制器等。Marvell 此次还向谷歌发行了一份认股权证,授权谷歌以 206.58 美元 / 股的价格购买最多 5897 万股公司普通股。多数普通股将在 2027 财年第三季度至 2033 财年的 240 档批次中酌情进行归属。
【点评】这一合作是在谷歌推进 AI 芯片 TPU 自研的背景下进行的。与 Marvell 合作之前,谷歌的定制 AI 芯片即 TPU 的主要合作方是博通。随着最新合作签署,北美 AI 芯片公司与 AI 公司之间的合作关系变得更加多元。签署新的合作后,谷歌 TPU 是否将扩大部署,成为市场关注的下一个话题。市场研究机构判断,谷歌今年 TPU 出货量将明显增长。
DeepSeek 多模态模型上新
8 月 21 日,DeepSeek 发文宣布,多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线 API 平台,该模型在各类 Agent(智能体)框架内展现出了较好的多模态适配能力,能够支持用户借助多样化的 Agent 工具完成更多工作。在测评视觉理解能力的 Agent Benchmark 上,新模型的得分相比 V4 Flash 实现了大幅跃升,多模态 Agent 能力则已接近 Opus-4.8。官方通过案例展示,可以让新模型生成商业定制西藏自驾游 PPT ,画面简洁精美。价格方面,在 API 服务中,图片会转换成 token(词元)后按 token 计费,一张图片最多 384tokens,计费价格与 V4-Flash 模型一致。
【点评】外界一直在期待 DeepSeek 补齐更多的多模态能力。虽然这次新模型上线了,但官方表示这是一个实验性质的模型,不是 V4-Flash 的多模态正式版,对于正式版外界或许还要等待一段时间。近期 DeepSeek 更新很频繁,就在上周,V4-Pro 正式版与官方智能体框架 DeepSeek Harness 同日发布,后者如今已有 17.8 万 GitHub Star(收藏量)。
Anthropic 年化营收飙升至 650 亿美元
AI 模型初创企业 Anthropic 的营收增长呈现加速态势。有消息称,截至今年 7 月底,该公司的年化营收(即根据近期较短时间的营收推算的年度总营收)已突破 650 亿美元。这一数字相较于今年 5 月的 470 亿美元有了显著提升,而去年年底时这一数字仅为 90 亿美元。有其他消息称,到 2026 年底,该公司的年营收预计将达到 1000 亿 ~1200 亿美元。但 Anthropic 尚未回应媒体的置评请求。
【点评】Anthropic 的收入增速惊人,作为对比,其主要竞争对手 OpenAI 的成绩则没有那么亮眼。有消息称,OpenAI 今年二季度营收增长至 67 亿美元,较一季度的 57 亿美元仅增加 18%,但同期经营亏损由 93 亿美元扩大至 123 亿美元。这些结果让一些股东感到失望,他们希望 OpenAI 能取得更多进展,赶上 Anthropic。
OpenAI 暂缓前沿模型训练两周
北京时间 8 月 19 日,OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼(Sam Altman)表示,公司暂停了部分前沿模型的强化学习(RL)训练,以确保安全、对齐和监控能力能够跟上新一轮模型能力跃迁。根据 OpenAI 博客,该公司暂停了面向部署的最新模型强化学习训练两周,目前部分工作已经恢复,但其原计划规模最大的前沿强化学习训练仍被搁置。OpenAI 正在以更小规模的训练和评估观察模型行为、验证安全措施,并积累更多对齐证据。奥尔特曼还补充称,OpenAI 仍然预计很快推出新模型,但是目前的这一暂缓训练会影响更远期的发布。
【点评】7 月,OpenAI 在模型评估过程中遭遇了重大安全事件,当时,OpenAI 的模型安全测试演变成针对开源平台 Hugging Face 的真实网络攻击。Anthropic7 月也披露了三起 AI 模型安全测试入侵事件。OpenAI 此次并未回应外界的全部疑问,OpenAI 的安全加固情况对公司之外的人而言,仍然像一个黑箱。
谷歌 Gemma 模型下载量突破 10 亿次
8 月 20 日,谷歌 DeepMind 宣布旗下开源模型系列 Gemma 下载量突破 10 亿次。过去两年,开发者基于 Gemma 发布了超过 10 万个模型变体,谷歌将这个开发者生态称为 "Gemmaverse"。Gemma 应用场景广泛,例如 NASA 与卫星公司 Satlyt、Starcloud 合作,在轨直接运行 Gemma 进行卫星图像分析和星间通信路由,模型在太空极端受限环境中完成了复杂推理任务。谷歌还提到特定医疗模型 MedGemma 正在被全球多家机构用于临床应用开发,包括开发印度医学科学研究所(AIIMS)的门诊分诊和乌干达农村一线卫生工作者的辅助系统。
【点评】Gemma 于 2024 年面世,定位是谷歌的轻量级开源模型,支持从本地设备到边缘基础设施的部署。此次谷歌公布的数据证明了模型开源的巨大力量。Google DeepMind 副总裁 Clement Farabet 表示,比下载量更重要的是开发者用这些模型构建了什么。
OpenAI 计划 2027 年上市
有消息称,当地时间 8 月 19 日,OpenAI 首席财务官弗里亚尔表示,该公司计划于 2027 年 IPO,不过,如果业务增长加速,上市时间也可能提前。弗里亚尔在会议上透露,OpenAI 今年第二季度营收为 67 亿美元,较第一季度增长 18%。对比来看,Anthropic 公司今年第二季度的初步营收数据为 115 亿美元,环比增幅超过 140%。
【点评】OpenAI 的竞争对手 Anthropic 已秘密提交招股书,此前有消息称 OpenAI 也已于 6 月向美国证券交易委员会秘密提交 IPO 招股说明书。但 OpenAI 仍未向公众透露上市的具体时间表。OpenAI 不仅面临来自 Anthropic 的竞争,近期还面临来自高管离职的压力。
百度高管回应昆仑芯上市进展
8 月 18 日,百度发布 2026 年第二季度财报,显示季度总营收 313 亿元;百度一般性业务收入 252 亿元,其中 AI 业务收入占比 50%。在财报后的电话会议上,有分析师问及关于昆仑芯的上市进展。百度高管表示,该公司的上市流程仍在推进中,一旦有更多可以披露的信息将第一时间面向市场同步。
【点评】当 AI 业务达到这样的体量,市场关注的焦点也开始发生变化。过去更关注百度能不能靠 AI 形成收入,现在则要进一步观察:当 AI 已经成为收入的重要底座之后,百度能否把已经形成的技术能力,在更多产品、客户和场景中反复复制。在芯片领域,AI 算力需求在训练和推理两大场景中持续增长,尤其是推理需求加速攀升,中国市场将继续为芯片产业创造长期的结构性增长机遇。
赛富领投独到科技新一轮融资
清华系 AI 公司独到科技正式完成新一轮融资,本轮由赛富投资基金领投。公司其他股东包括 IDG 资本、高和资本、Amino Capital 等。其核心产品是 DLM-AOP 业务 Agent 编译器,主要将企业的 SOP、业务知识、历史数据编译为可上岗的 AIAgent,并内置权限、审计等治理机制。目前聚焦于 AI+ 销售 " 和 "AI+ 反诈 " 领域。
【点评】大模型产业已迈过基础模型比拼的阶段,进入应用落地深水区。但企业级 AI 仍普遍面临落地难题:高价值业务知识分散在人脑、文档和历史系统中,通用模型难以稳定适配复杂流程,高合规场景还需解决执行边界、人工责任和全过程审计等问题。行业瓶颈已不在模型,而在业务知识、流程与责任的工程化,竞争的焦点正在从模型能力转向 " 如何把模型转化为可持续的生产力 "。
长存控股上半年净利润超 300 亿元
8 月 21 日,国内最主要的 NAND Flash(一种主流的闪存)原厂长存控股科创板 IPO 审核状态变更为 " 已受理 ",该公司还披露了招股书。2023 年至 2025 年,长存控股营收分别为 187.4 亿元、452 亿元、631.8 亿元,净利润分别为 -191.8 亿元、67.7 亿元、142.1 亿元。近三年营收持续增长,2024 年扭亏为盈。今年第一季度,长存控股营收 470.4 亿元,净利润 333.8 亿元。
【点评】AI 带来存储需求增长。仅今年第一季度,长存控股净利润就超过去年全年。不过,长存控股的收入规模相比行业头部仍有不小差距。2025 年长存控股营收明显低于三星电子的 1.62 万亿元、SK 海力士的 4721.59 亿元、美光科技的 2994.8 亿元。第一季度该公司研发费用率 3.75%,低于存储类可比公司的均值 4.95%。该公司营收规模和研发能力还有待提升。
多只存储股上半年业绩大涨或预增
8 月 18 日盘后,兆易创新发布上半年财报。上半年兆易创新营收 115.66 亿元,同比增长 178.67%,净利润 68.57 亿元,同比增长 1091.5%。江波龙也已发布上半年财报,上半年营收 240.88 亿元,同比增长 136.26%,净利润 105.77 亿元,同比增长 71528.66%。佰维存储、德明利、澜起科技、香农芯创也已发布上半年业绩预增公告。就业绩增长原因,多家 A 股存储厂商都提到 AI 相关需求增长带来的行业高景气。
【点评】多家存储厂商上半年业绩大涨或预增,与 AI 需求增长带来的行业景气上升有关。不过,一些存储厂商作为模组厂,依赖从上游采购存储晶圆等原材料。兆易创新和江波龙上半年存货都明显增长,带来了潜在的存货跌价风险。存货增长的同时,存储厂商现金流情况各不相同。江波龙上半年经营活动现金流出还超过了流入,存在 " 失血 " 隐忧。
近八成消费者先问 AI 再下单
" 如今,新生代已经习惯用 AI 工具来了解一个品牌。" 清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳近日在复旦大学的一场研讨会上表示。当 " 先问 AI 再下单 " 成为近八成消费者的新习惯,品牌竞争的门槛已经从 " 被用户看见 " 变成了 " 被 AI 选中 "。过去几十年建立的品牌传播体系,正在被一个看不见的新中介改写。
【点评】AI 时代,信息传播底层环节正在发生深刻变化,品牌健康管理面临新的结构性挑战。过去,用户搜索关键词,从结果列表里筛选、对比,品牌可以在搜索排名、信息流曝光、社交讨论等多个环节投入资源。但到了 AI 时代,这些都被压缩了。向 AI 提问成为一个新的入口,推荐成交的链路正在缩短。
( 本文来自第一财经 )


登录后才可以发布评论哦
打开小程序可以发布评论哦