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蜂蜜AI如何成为好用的办公搭子?
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本篇文章转载自网易传媒。

2026 年,改简历这种事,大概早就丢给 AI 了。但那不意味着你可以省心省事,还是有一堆活得干。

你喂给它三份岗位的职业描述,开始交代自己的专业和实习经历。写到一半注意到通勤的问题,还得切出去查地图。也可能担心新公司加班,又去各大平台找面经。最后你还得千叮咛万嘱咐:这段经历要好好夸一下,那段经历得收着点写。这到底是你让 AI 干活,还是你在给 AI 做保姆?

这就是尴尬的地方,各大模型的跑分榜单天天刷新,各种能力指标吹得天花乱坠,然而这些都离大家的日常很远,生活中真正重要的,是能不能少开几个 APP,少废话几句,直接给一个能用的结果呢?

网易传媒做蜜蜂 AI 的原因就在于此,与其去卷什么 " 自研通用大模型 ",不如让 AI 融入大家的日常生活,搜信息、聊天、改简历、规划出行——能否服务好这些琐碎的鸡毛蒜皮,才能决定蜜蜂 AI 能否被大家点开第二次。

现在真正缺的,是体验

当搜索、翻译、内容生成,这些都成为最为常见的功能时,一个产品有没有 AI 已经很难构成区分。只是这些 AI 是否好用,那还是得另当别论。

很多 AI 产品的问题,往往藏在这些小动作里:刚搜完资料,又得切出去核对原文。补一句新要求,前面的背景还得重新讲。答案倒是来得快,后面整理、拼接、安排下一步,还是得自己接着干。省下来的那点时间,很容易又被一点点折腾回去。

如果你是一个星座迷,或者想寻找一下 MBTI 搭子,那么你可以来看看蜂巢,也能逛逛广场,和你的龙虾伙伴一起,对对暗号,找找同好 / 图源:小蜜蜂 APP

而从内容平台的角度来看,麻烦更大。路透新闻研究所《2026 年数字新闻报告》显示,受访市场中每周用 AI 聊天机器人获取新闻的比例从 7% 升到 10% [ 1 ] 。ChartBeat 又发现 2025 年一年内,两千五百多个网站从自然搜索中获得的流量下降三分之一 [ 2 ] 。越来越多用户可能都不点进内容平台,问题直接就在 AI 对话框中得到解决。

因此,与其坐以待毙,网易传媒不如主动将内容平台和社区 AI 化。目前的通用模型已经有足够的能力,但是对于社区中积累的经验和知识,难以做到主动的深入挖掘和持续追踪。用户在产品中的浏览和创作,更需要专门的 AI 来连接和整合,才不至于让用户继续担任 AI 的需求分析师,反反复复地修改提示词。

小蜜蜂的 " 蜂巢 " 按照年轻人的不同兴趣形成一个个社区,借助蜜蜂 AI,沉淀在社区里的知识和经验也能被随时调动。比如通过 " 龙虾 ",手工蜂巢里的内容就可以被快速检索和调用 / 图源:小蜜蜂 APP

网易早就在自家的游戏业务中跑过这套玩法,不仅仅是让 AI 参与美术、测试和敲代码,更是直接丢给玩家群体,一起搞共创玩互动了 [ 3 ] [ 4 ] 。蜜蜂 AI 延续了这条思路,把搜索、理解和生成能力给整合了起来,先放到网易小蜜蜂这个年轻人社区中尝试一番。

蜜蜂 AI,懂年轻人的 " 碎碎念 "

如果蜜蜂 AI 只是往 App 里硬塞一个对话框,那就真没啥看头了。现在是个 App 就得带个 AI 按钮,无非是放左边还是放右边的区别。

真正该关注的,是 AI 能够帮用户解决多少麻烦事。

打个比方,一个刚毕业的年轻人想去云南玩四天,兜里就三千块,还不会开车。搁以前,得翻烂游记、对着地图算距离、到处比车票,光攻略就收藏了二十多篇,脑子里还是像团乱麻。但在蜜蜂 AI 里,得益于社区内的经验积累,它能帮你拧出重点,附上链接,然后再贴心地给出游玩路线和时间规划。让你别老赶趟儿,毕竟不是什么出行都得像个特种兵,景点刚到,打个卡,就得火急火燎赶往下一个。

云南洱海,一圈就是 130 公里,沿岸又塞满古镇、村落、湿地和码头。只玩这一片,不提前规划好,几天下来可能都只是走马观花 / 图虫创意

只是,年轻人的生活可能也没这么按部就班,计划往往赶不上变化。还在景区美美拍照留念呢,导师可能就在微信里突然袭击:" 论文这里再改改。" 你总得找个地儿仔细回复,还得斟酌一下语气。

晚上洗完澡躺上床,翻着今天拍的照片,想着要不要顺手写个小记;再琢磨一下明天的行程,是放纵懒觉,还是赶路早起。突然又想到今天的倒霉遭遇,不发个帖吐槽两句,好像都咽不下这口气。

一天下来,信息太多、事情太密,脑子已经开始过载。微信步数一万多,小腿的酸胀还没褪,哪还有余力从头到尾写日记。

这时候,龙虾智能体就能接手:整理一天的经历,自动生成一篇龙虾日记。你要做的,只是好好躺着,放松情绪。至于明天早不早起——明天再议。

不过,比起 " 龙虾 ",互动小游戏更能体现蜜蜂 AI 的 " 小心思 "。

你只需要上传猫主子的一张萌照,蜜蜂 AI 就能识别猫咪的不同部位,自动生成一个点击互动小游戏。相较于只能观看的照片或者视频,它多了一层可以亲手参与的互动——当然,主角也不一定非得是猫,换成你的损友同样成立 / 图源:蜜蜂 APP

蜜蜂 AI 之前掏出过一个 " 喜欢苹果的猫 ":点点耳朵、戳戳鼻子,或者碰碰苹果,猫主子都会给你不同的回应。还有一个 " 职场答辩 " 小游戏,同一道题选不同答案,剧情就一路拐向不同结局。你怎么点,故事就怎么继续。

放以前,想搞这种互动,策划、美术、程序员基本一个不能缺席。现在只要用大白话讲清楚想做什么主题、谁来演戏、怎么玩下去,AI 就能先攒出个雏形。自己点两下,觉得有意思,转手就能发出去,让别人接着参与。

随手拍几张照,写点话,就能变成内容的红利,已经被社交平台吃干抹净。蜜蜂 AI 现在在乎的,是让一个人脑中冒出来的想法,也能迅速变成别人点得动、玩得起、参与得进去的东西。

上传一句话、一张照片,就能在小蜜蜂平台做出自己的互动小游戏。蜜蜂 AI 会根据图片推荐玩法,用户也可以按自己的想法继续定制。比如,你可以和蒙娜丽莎玩 " 一二三,木头人 " / 图源:小蜜蜂 APP

几个小游戏当然还撑不起 " 新内容生态 " 这么大的命题,但它至少做了一次有意思的尝试:让看的人参与,让参与的人也能继续创意,消费者、参与者和生产者之间的界限也随之消弭。以后谁在看、谁在玩、谁又在生产内容,这大概才是内容平台真正会在意的问题。

真想把这件事做大,蜜蜂 AI 就得找一块内容社区扎进去。可新的问题也随之而起:这么多人里,为什么偏偏先盯上年轻人这块地?

年轻人,是 " 好 AI" 真正的试金石

最直白的理由当然是,年轻人就是对 AI 着迷。

截至 2025 年 12 月,中国生成式 AI 用户达到 6.02 亿,30 岁以下占 47.7%,学生占 30.1% [ 5 ] 。他们愿意尝鲜新产品,也为新产品提供最早的一批用户。当然,更为重要的是,年轻人的生活中充满了诸多 " 第一次 ":考研复试、投简历、给暗恋对象发消息。这些都不能靠一句标准答案糊弄过去。

中国生成式 AI 的用户结构相当年轻,30 岁以下接近一半,放宽到 50 岁以下,占比已经超过八成 / 图源: [ 5 ] 中国互联网络信息中心 . ( 2026 ) . 第 57 次中国互联网络发展状况统计报告 .

CNNIC 的报告也显示,大家用 AI,接近一半是为了搞图文视频,当生活助手和拿来娱乐的也都超过了三成 [ 5 ] 。年轻人的需求,早就不是简单的问问题,生活上的协助、个性的表达以及富有灵感的创作,弥散在年轻人日常的每个角落。

巧的是,网易的小蜜蜂就是个承载这些年轻人日常的平台。复试的人找专业资料和过往经验,刚入职的人也不停搜索公司评价,评估自己的入职是个什么水平。下午群里摸鱼吐槽八卦,晚上回家灵感来了要即兴创作,写个音乐,做个小游戏。

工具的能力越来越强大,但是需求也会越来越密集。搜索给的链接点不开,先进应用商店给个差评。群里的龙虾互动接不住梗,直接一脚踢出去。做出来的游戏没人玩,可能就再也不碰这个功能。将蜜蜂 AI 丢进这个修罗场,简直就是交给了最没有耐心的甲方。

甲方提的问题听着朴素,却招招致命:做攻略的时候,能不能帮我少切两个 App?读论文的时候,还能不能找回原文对照?我做的小游戏,除了我妈还有人愿意玩吗?

如果你想找一份舒适的外企实习,没有必要挨个去翻招聘网站。社区里已经积累了丰富的实习经验、岗位分析和避雷贴,只需向蜜蜂 AI 问一句,就可以汇总起来,帮你比较行业、城市、岗位、福利、通勤等 / 图源:小蜜蜂 APP

于是问题还是回到了一切的开始,蜜蜂 AI,作为一个统一的 AI 能力底座,能不能更好地理解信息以及信息背后的语境,能否做到真正的个性化互动和持续服务,能不能真正地把创作与互动的门槛降低,做到每个年轻人都能尽情尝试、体验的地步。

网易传媒副总张智敏将这种期待概括为:" 更好地理解和执行,让人的创造力、经验和选择发挥更大的价值。" 也只有这样,蜜蜂 AI,才能真正做到 " 从工具到伙伴。"

只有在网易小蜜蜂里真正踩过这一个个 " 坑 ",网易传媒才有底气把这套跑通的经验移植到别的产品里。说白了,大模型在底层的军备竞赛接着跑就是了。蜜蜂 AI 真正需要自证的是:普通人终于不用跟在 AI 屁股后面,苦哈哈地当个搬砖工了。

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