随着 2026 世界机器人大会 ( WRC 2026 ) 在北京盛大举办 , 具身智能产业正式迎来从技术探索迈向规模化应用的关键拐点。大会期间 , 京东举办 " 以场景 · 链未来——京东智能机器人产业主题活动 ", 中国科学院院士乔红、清华大学自动化系教授张涛 , 以及大晓机器人、众擎机器人、帕西尼、跨维智能、珞石机器人、星海图、五八智能、影智 XBOT、松延动力等数十家头部企业代表齐聚一堂围绕具身智能技术创新、商业化落地与生态建设展开深入交流。活动现场 , 各方联合启动 " 京东具身智能产教共创计划 "" 机器人零部件产业发展联盟 "" 京东集团机器人战略升级暨产业加速计划 ", 共同推动机器人走出实验室 , 加速走向千行百业与千家万户。

具身智能迈向规模应用 , 京东构建产业全链路能力

京东集团智能机器人业务负责人发表主题演讲 , 围绕产业发展趋势和京东机器人产业战略布局展开分享 , 他表示 , 随着技术突破和产业链成熟 , 具身智能行业正从 " 产品定义 " 迈向 " 量产驱动 ", 迎来规模化落地的历史性机遇。

产业发展数据也印证了这一趋势。工信部数据显示 , 今年上半年国内人形机器人整机产品已达 400 余款 , 产业供给持续丰富。资本市场热度持续升温 , 具身智能领域一级市场投资规模超过 900 亿元 , 较去年同期提升 5 倍 , 已达到去年全年融资金额的 1.6 倍。在消费市场 , 机器人应用加速落地 , 今年京东人形机器人成交额同比增长 9 倍 , 外骨骼等机器人产品成交额同比增长 8 倍 , 机器人正逐步进入家庭、商业服务和工业应用等更多场景。

面对行业从 " 炫技 " 向 " 实干 " 的转变 , 京东正在依托自身供应链基础设施和产业连接能力 , 构建覆盖销售、供应链、场景、服务和数据的一体化产业体系。在供应链方面 , 京东已通过自营形式合作 200 余家机器人品牌及大量核心机器人零部件企业 , 服务个人与家庭消费 , 同时覆盖零售、健康、工业、物流等多个行业赛道 ; 京东欧洲 Joybuy 已与 50 余家中国机器人品牌建立合作 , 让海外消费者也能体验中国智能科技。在服务保障方面 , 京东推出了机器人 "120 服务 " 标准 , 实现 1 分钟响应、2 小时上门、当天解决 , 并计划未来 5 年建立覆盖全球超 100 个国家的售后服务能力 , 创造超 10 万个机器人售后服务工程师新就业岗位 ; 建立 80 个 RoboBase 机器人基地 , 打造机器人全生命周期服务平台 , 实现机器人展示交付、维修保养、研发设计、中试组装、数据采集、生产制造、迭代升级一体化服务 , 助力解决企业批量运维压力和用户售后难题。

此外 , 京东持续开放零售、物流、仓储、家政等真实业务场景 , 计划两年内采集超 1000 万小时真实场景数据 , 补齐行业高质量训练数据短板。未来三年 , 京东将在机器人领域投入百亿资源 , 助力 100 个品牌独立销售额破 10 亿 , 以极致供应链推动行业降本增效 , 实现机器人产业走进百万个终端场景 , 让消费级机器人走进海内外千万家庭。

产业伙伴共探技术突破 , 加速机器人走向真实场景

在产业从实验室迈向真实世界的进程中 , 产业链上下游的协同成为破局关键。活动现场 , 大晓机器人、众擎机器人、帕西尼、跨维智能结合自身技术积累和商业化实践 , 全方位分享了具身智能落地的前沿思考。

大晓机器人董事长王晓刚指出 , 当前行业面临的核心瓶颈在于高质量数据的极度匮乏。他强调 , 真实世界的数据是机器人持续学习的唯一基石 , 行业必须从低效、零散的数据采集 , 转向构建标准化、高效率的环境式数据采集平台。只有通过多模态数据融合 , 为机器人提供理解复杂物理世界的 " 养料 ", 才能真正启动智能进化的 " 数据飞轮 "。

在解决了 " 学什么 " 的问题后 ," 如何学 " 和 " 如何执行 " 成为下一个关键。众擎机器人创始人兼 CEO 赵同阳认为 , 行业正从展示运动能力的 " 炫技 " 阶段 , 迈向真正完成任务的 " 实干 " 阶段。强大的机器人本体是智能落地的物理基础 , 未来需要将运动控制与认知智能深度融合 , 实现 " 身体 " 与 " 大脑 " 的协同进化。

帕西尼创始人兼 CEO 许晋诚则从感知维度切入 , 指出仅靠视觉和听觉 , 机器人对物理世界的理解是残缺的。他认为 , 触觉等多维感知是机器人实现精细操作、理解材质与力反馈的关键。行业需要构建全域物理感知系统 , 弥补当前的感知短板 , 让机器人不仅能 " 看到 ", 更能 " 感知 " 和 " 理解 " 物理交互的细微差别。

当技术和产品路径逐渐清晰 , 商业的可持续性成为最终考验。跨维智能创始人兼 CEO 贾奎提出了 "Physical Token 经济学 " 的理念 , 直击行业痛点。他呼吁 , 行业必须关注数据采集和模型训练的成本问题 , 探索如何通过高效的工具型基础设施和仿真训练 , 实现能力的跨场景迁移和边际成本递减。只有这样 , 具身智能才能摆脱高昂的 " 项目制 " 开发模式 , 真正走向可复制、可盈利的规模化应用。

产学研多方协同 , 共绘机器人规模化发展路径

围绕具身智能从技术创新走向规模应用 , 活动现场设置多场圆桌论坛。来自科研机构、机器人企业、核心零部件企业及产业应用方的多领域嘉宾 , 分别围绕 " 机器人如何走进千行百业 "、" 机器人如何走进千家万户 " 以及 " 具身智能与大模型技术的下一代突破 " 三大核心议题展开热烈探讨。

与会嘉宾认为 , 真实场景是机器人能力迭代的核心基石 , 物流、制造、矿山等领域将率先实现规模化落地 ; 机器人走进千家万户 , 亟需在智能交互、产品形态、成本控制与服务体系上协同发力 ; 具身智能的下一代跃迁 , 离不开大模型、数据体系与机器人本体能力的深度融合 , 开放协同的产业生态是加速规模化发展的必由之路。

基于这一共识 , 活动现场 , 京东联合产业伙伴启动 " 京东具身智能产教共创计划 ", 成立 " 机器人零部件产业发展联盟 ", 并发布 " 京东集团机器人战略升级暨产业加速计划 ", 从人才培养、产业链协同、产业加速等多个维度推动具身智能产业生态建设。其中 ," 京东具身智能产教共创计划 " 围绕场景共创、产业协同和人才培养三大方向 , 通过实训室建设、数据采集、生产装配和校园应用场景落地 , 将真实产业需求转化为可教学、可训练、可验证的实践场景 ; 同时联合高校、机器人企业和产业伙伴 , 推动专业共建、课程开发、实训实践、师资培训等协同育人体系建设 , 为具身智能产业发展提供人才支撑。

从展台走向实景 , 从实验室走向千家万户。2026 世界机器人大会不仅展示了具身智能领域的最新探索 , 也成为产业各方共探规模化发展的重要平台。未来 , 京东将持续发挥全场景业态与全链路资源优势 , 与产业伙伴共同推动机器人产业发展 , 让前沿科技更好服务千行百业与千家万户。