—— ·要点速览· ——

1 、9 秒 39！中国机器人打破人类百米世界纪录

2 、泰康养医大模型 1.0 发布

3、Inherent 推出小参数 AI 智能体 Faraday，科研复现能力超越 GPT ‑ 5.5 与 Claude Opus 4.8

4、DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线，开启多模态 API 服务

5、蚂蚁百灵开源 Ling-3.0 tiny / flash Base 模型，开放训练过程中的关键节点

6、商汤科技发布 SenseNova U1.5 Lite 正式版

7、小米官方 " 龙虾 "Xiaomi miclaw 将于 9 月 21 日结束封测

8、Anthropic 聘请谷歌定制芯片项目创始人，为进军自研半导体做准备

9、DeepSeek API 计费调整，周末统一按低谷时段价格计费

10、美股三大指数收盘集体上涨，大型科技股涨跌不一

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1、算力新基建与 AI 服务商「电安达智能」完成 A 轮融资，由复兴资本领投，海南创投跟投。

电安达智能是一家算力新基建与 AI 服务商，专注算力基础设施与智能技术服务，聚焦异构算力资源调度与模型应用交付，致力于构建从底层算力并网到上层 MaaS（模型即服务）的全栈式服务体系。公司全面切入算力大模型底层架构研发与算力出海业务布局，探索 " 算力工厂 " 与 "MaaS" 融合路径，应用于智算中心、AI 大模型推理及跨境数据流通等场景。

2、智慧健康养老综合服务提供商「小橙集团」完成数千万元 B2 轮融资，投资方为宏沣投资，和而泰。

小橙集团是一家智慧健康养老综合服务提供商，公司立足于大健康领域，深耕综合为老服务行业，致力成为中国智慧健康养老综合服务领军企业。集团依托 AI 智能医护康养平台，整合智能养老产品与综合养老服务，提供一站式数字医护康养解决方案。旗下设有小橙长护、康力元、小橙科技、小橙数字等多个品牌，全面构建综合为老服务生态。

3、AI 能源材料开发解决方案提供商「材料源图」完成 1 亿元股权投资，由经纬创投领投，苏创投、中科创星、硅港资本跟投。

材科源图是一家 AI 能源材料开发解决方案提供商，是以 " 数据 × 智能双驱动的材料开发平台 " 为核心的科技企业，依托独有的高质量数据库与全链条智能材料开发平台，致力于为全球工业界提供革命性解决方案，加速能源材料技术的研发与产业落地。公司聚焦催化材料和能源材料领域，确立了四大核心业务：材料生产工艺优化、新材料定制研发、专属数据库建设及 AI 编辑助理。其结合自主研发的多项物理模型，开发出深度融合物理化学机理的材料 AI 智能体，搭建了 "AI 设计—智能合成—自动测试—反馈优化 " 的全流程智能化材料研发平台，大幅缩短了先进功能材料的研发周期。

3、矿区无人驾驶解决方案提供商「伯镭科技」完成 1 亿元Pre-IPO 轮融资，投资方为中信投资控股，厦门钨业 ( 600549 ) ，同力股份 ( 920599 ) 。

伯镭科技是一家矿区无人驾驶解决方案提供商，聚焦机器智能与数据服务解决方案，专注于研究多种机器的互联互通并实现集群化智能化作业以及机器所采集的数据价值的挖掘。致力于自动驾驶等人工智能技术的研发和应用，打造企业级智能化运营解决方案。公司利用创新的软硬件技术打造了一个包括自动驾驶、智能数据采集以及云端大数据智能分析等功能模块在内的智能机器人作业平台，便于客户大规模部署。目前，伯镭科技的产品已经服务于矿山运营、光伏巡检、园区管理等多个垂直领域的客户。

4、矿山无人驾驶解决方案服务商「罗博网联」完成 1 亿元 B 轮融资，由慧明土石领投，东方土石、双成土石跟投。

罗博网联是一家矿山无人驾驶解决方案服务商，致力于为矿山等场景提供 AI 无人智驾技术和综合解决方案。基于自主研发的人工智能大模型，罗博网联开创性地推出了无人矿卡分布式调度、云边协同的露天矿无人驾驶解决方案。车端部署独立智能体，借助边缘计算能力可实现脱网稳定运行 4~5 小时，保障矿区持续高效作业 ; 云端作为服务中心提供更强大的算力支持，集成数据、分析、调度和运维等功能，针对车端实时上传的数据进行全局分析及系统应用，推动矿卡编组的协同效率向极限突破。

5、AI 驱动靶向蛋白降解创新药研发商「潘普洛纳」完成 B 轮融资，投资方为清源投资。

潘普洛纳是一家 AI 驱动靶向蛋白降解创新药研发商，专注 AI 赋能创新药研发，聚焦靶向蛋白降解（TPD）技术与 AI 算法突破，致力于为肿瘤、自身免疫及慢性炎症等未被满足的临床需求开发基于新靶点、新机制的 First-in-class 与 Best-in-class 创新药物。公司自主搭建以蛋白质结构为基础、AI 为核心的 ASTRIDE ® 算法平台，主要产品管线覆盖先导分子设计与临床开发，首个候选分子 PAM-194 已获中美双 IND 并进入 I 期临床，应用于特应性皮炎等自身免疫疾病治疗。

19 秒 39！中国机器人打破人类百米世界纪录

8 月 22 日消息，第二届世界人形机器人运动会今晚在国家速滑馆 " 冰丝带 " 正式开幕。开幕式前，100 米预赛正在火热上演。第一名天卓队机器人运动员跑出 9 秒 39，刷新上届赛会纪录，同时超越由博尔特保持的 9 秒 58 的人类百米世界纪录。（央视新闻）

2、泰康养医大模型 1.0 发布

8 月 22 日消息，泰康保险集团发布自研养医垂类大模型 1.0 版本。集团总裁刘挺军表示，大模型不是终点，而是起点。养医大模型是泰康新寿险打造 " 全生命周期医养康宁无缝对接的服务体系 " 在科技维度的重要落地。据了解，未来，泰康养医大模型落地社区养老，可自动生成健康画像、智能分组、个性化照护方案，将传统被动呼叫模式升级为系统主动风险预警，后续将延伸覆盖居家养老 7 × 24 小时健康监测场景。（广角观察）

3、Inherent 推出小参数 AI 智能体 Faraday，科研复现能力超越 GPT ‑ 5.5 与 Claude Opus 4.8

8 月 23 日消息，总部位于伦敦的 AI 实验室 Inherent 由前谷歌 DeepMind 员工创立。该公司表示，其 AI 智能体 Faraday 仅使用规模远小于 Anthropic 和 OpenAI 旗舰模型的模型，就在一项特定任务中取得了更好的表现。

在众多由前 Google DeepMind 员工创办的初创公司中，Inherent 此前获得的关注相对较少。不过，与那些资金更加充裕、却还没有拿出太多实际成果的竞争对手相比，这家总部位于伦敦的团队如今已经开始展示自己的研发成果。

这家英国初创公司仅在以 5,000 万美元（现汇率约合 3.37 亿元人民币）种子轮融资走出隐身模式几周后，就宣布推出新的 AI 智能体 Faraday。该公司表示，在一项特定任务中，Faraday 击败了规模更大、知名度更高的 AI 模型：在事先不知道答案的情况下，自主复现已发表科学论文中的研究结果。

如果考虑到 Inherent 更宏大的目标 —— 打造能够发现全新科学知识，而不仅仅是验证已有研究成果的 AI，那么复现论文的能力听起来似乎只是一个 " 小把戏 "。

但 Inherent 联合创始人兼首席科学家 Edward Hughes 表示，论文复现本身也是人类科学家的标准训练方式。" 很多博士生实际上都是从这件事开始的。"

Hughes 告诉 TechCrunch，击败其他 AI 系统并不是重点，真正重要的是 Inherent 如何做到这一点。

他说：" 对我们来说，最有意思的并不是击败那些前沿智能体的结果 —— 当然，我们对此也很高兴，而是我们构建这个系统的方式。"

真正值得投资者关注的是，Faraday 在与 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 和 OpenAI 的 GPT-5.5 进行比较时，所依赖的却是一个规模小得多的模型 Qwen 3.6，仅拥有 270 亿参数。这两个对手都是规模庞大的前沿 AI 系统。

简单来说，" 参数 " 可以作为衡量模型规模的一个指标，通常也与模型的训练成本有关。

此外，Inherent 对 Faraday 的成功标准也并不只是准确率。除了复现科学研究结果之外，公司还希望 Faraday 展现出所谓的 " 研究品味 "，也就是能够判断哪些实验值得进行，以及应该如何合理设计这些实验的能力。

教会 AI 掌握这种难以量化的 " 品味 " 并不容易，这也是强化学习发挥作用的地方。

强化学习是一种训练 AI 的方法，它并不是把一套明确的规则直接告诉 AI，而是根据最终结果对 AI 的行为进行奖励，从而让系统逐渐学会采取更有效的行动。

相比主要通过学习科学研究本身的流程来训练智能体，Inherent 更依赖这种基于奖励的训练方式。公司希望这种方法能够更好地泛化到长期目标，即让 AI 智能体具备参与多个科学领域研究工作的能力。

Hughes 表示：" 我们始终以打造 AI 科学家智能体、赋予智能体研究品味这一北极星目标为指导。"

这一理念也影响了 Inherent 决定不开发哪些产品。例如，公司没有选择自行开发编程工具，而是让 Faraday 使用 OpenAI 的 GPT-5.5 Codex。这与人类科学家的工作方式类似 —— 科学家通常会利用现成的软件工具，而不是把所有工具都从头开发一遍。

Inherent 还试图避免打造那些只会迎合用户、告诉用户想听什么的 AI 智能体。

Hughes 表示，公司希望打造的智能体更像他最喜欢的那类队友：他们会回来告诉你：" 我对这个问题产生了兴趣，于是自己去做了这些实验。你觉得这些结果怎么样？"

这种协作理念同样体现在 Inherent 的公司运营方式上。目前公司约有 12 名员工，全部在伦敦国王十字区的一间办公室里线下办公。

国王十字区曾经是一个较为破败的伦敦街区，但随着 Google DeepMind 在当地的发展，如今已经成为全球最重要的 AI 创新中心之一。

Hughes 表示：" 我们相信，伦敦就是最适合发展的地方。"

Hughes 对伦敦高度密集的 AI 人才资源非常看好，但与此同时，他也加入了要求英国取消 " 竞业休假 "（garden leave）制度的呼声。

所谓 " 竞业休假 "，是英国职场中较为常见的一种做法。员工离职后，公司可以要求他们在数个月内不得加入竞争对手或创办竞争企业。

美国研究人员通常不会受到类似限制，这也让美国初创公司在招聘那些刚刚离开上一份工作的 AI 人才时拥有一定的先发优势。

Hughes 告诉 TechCrunch：" 这是我个人的看法，并不代表公司的立场，但我确实受到过竞业休假的影响。"

最终，Hughes 找到了绕开这一限制的方法，并与另外两名前 DeepMind 员工以及第四位联合创始人共同创办了 Inherent。

而这家初创公司目前也没有放缓发展的迹象。Inherent 计划在今年年底前将员工人数扩大至 " 大约 20 至 25 人 "。

考虑到公司同样在布局世界模型，再加上 Demis Hassabis 出任新职后，一些 DeepMind 员工的未来去向出现不确定性，Inherent 正在进行的大规模招聘，或许会让它成为考虑离开 DeepMind 的员工颇具吸引力的新去处。（IT 之家）

4、DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线，开启多模态 API 服务

8 月 21 日消息，全新的多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线 DeepSeek API 平台，这是一个实验性质的模型，用户可以通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 访问该模型。在纯文本能力（Agent、推理、世界知识等）方面，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 与 DeepSeek-V4-Flash 正式版持平；在需要视觉理解的 AgentBenchmark 上，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 相比 DeepSeek-V4-Flash 实现了大幅跃升，多模态 Agent 能力已接近 Opus-4.8。（广角观察）

5、蚂蚁百灵开源 Ling-3.0 tiny / flash Base 模型，开放训练过程中的关键节点

8 月 21 日消息，蚂蚁百灵在本月陆续开源了 Ling-3.0-tiny 和 Ling-3.0-flash 模型。官方昨日宣布，将 Ling-3.0-tiny-base 与 Ling-3.0-flash-base 正式开源，除最终 Base checkpoint 外，还将同步开放两个模型的预训练和中期训练的权重 checkpoint，共计 6 个 checkpoints。

（IT 之家）

6、商汤科技发布 SenseNova U1.5 Lite 正式版

8 月 21 日 消 息，商汤科技宣布正式开源轻量级、原生统一多模态大模型 SenseNova U1.5 Lite。据介绍，模型重点围绕真实视觉任务重新完善训练数据、任务设计与后训练流程，强化视觉质量、复杂指令遵循、文字与布局、原生 4K、原生图像编辑和精细视觉控制等，提供更高可控性、更高清、更高性价比的能力工具，推动 AI 视觉生成真正跨越到 " 稳定完成真实视觉交付 " 的新阶段。目前模型已面向全球开源，开发者与创作者可直接部署体验。（广角观察）

7、小米官方 " 龙虾 "Xiaomi miclaw 将于 9 月 21 日结束封测

8 月 22 日消息，8 月 21 日，小米官方账号 "Beta 版小助手 " 发布《Xiaomi miclaw 封测结束公告》。

公告显示，今年 3 月，小米开启了官方 " 龙虾 " Xiaomi miclaw 封测，获得了众多用户的关注。经过近半年的封闭测试，团队获得了关于 AI 类产品很多有益的意见和建议。现在，决定于 2026 年 9 月 21 日结束这次封测。用户的 Xiaomi miclaw 将于 9 月 21 日正式停止服务。

为了感谢用户对 Xiaomi miclaw 封测的支持，小米特别邀请所有当前还在参与 Xiaomi miclaw 封测的用户参与小米澎湃 OS 4 Beta 版。无需再次报名，即可升级体验小米澎湃 OS 4 Beta 版。

同时，小米为选择升级体验小米澎湃 OS 4 Beta 版的封测用户限时赠送 9 月 1 日至 12 月 1 日超级小爱专家模式加强档位（原价 149 元 / 月，当前价格为 99 元 / 月，34000 积分）。用户需要填写调研问卷报名获取，问卷填写时间为即日起至 8 月 30 日 24 时。如未在规定时间填写，视为放弃此项权益。

由于 Xiaomi miclaw 不支持在小米澎湃 OS 4 版本使用，当前 Xiaomi miclaw 封测用户升级小米澎湃 OS 4 Beta 版，将自动退出 Xiaomi miclaw 封测，不会影响领取超级小爱专家模式限时赠送权益。如用户需要继续使用 Xiaomi miclaw，可以选择停留在小米澎湃 OS 3 的版本上，直至 9 月 21 日封测截止。

如用户暂无意愿继续体验小米澎湃 OS 4 Beta 版，可在 " 小米社区 - 官方 - 内测中心 - 我的内测 " 点击相关项目退出。如后续计划升级小米澎湃 OS 4 Beta 版，可在 " 小米社区 - 官方 - 内测中心 " 再次报名申请。

小米今年 3 月开启官方 " 龙虾 "Xiaomi miclaw 封测用户申请，该产品是基于小米 MiMo 大模型构建的AI 交互测试产品。作为技术探索项目，当前产品在稳定性、功耗表现、复杂场景执行成功率方面仍在持续优化，仅面向科技发烧友、极客用户开放小规模测试。（IT 之 家）

1、Anthropic 聘请谷歌定制芯片项目创始人，为进军自研半导体做准备

8 月 22 日消息，据报道，Anthropic 已聘请谷歌定制芯片项目创始人 Amir Salek，为这家 AI 实验室进军自研半导体领域做准备。Anthropic 周五表示，Salek 将加入 Anthropic 的算力团队，并向 James Bradbury 汇报。Salek 曾负责谷歌的张量处理单元 ( TPU ) 业务直至 2022 年，并参与推出了前七代 TPU 芯片。Anthropic 目前从英伟达、谷歌和亚马逊等多个供应商采购芯片，但近期已释放出建立自有芯片业务的意愿。这家总部位于旧金山的公司已开始为相关项目招聘，并发布职位信息。与其他 AI 巨头一样，Anthropic 正加紧获得足够的数据中心基础设施，以支撑其发展目标。自研芯片有望帮助公司应对供应短缺，同时根据自身需求定制芯片设计。（广角观察）

2、DeepSeek API 计费调整，周末统一按低谷时段价格计费

8 月 22 日消息 ，据报道，DeepSeek API 开放平台将于 2026 年 8 月 23 日（周日）00:00 起，优化峰谷计费规则。调整后，周末（周六及周日）全天将不再区分峰谷时段，统一按低谷时段价格计费。新规则生效前产生的费用，仍按原计费标准结算。此前，DeepSeek 发布 API 调价公告，采用峰谷定价，高峰时段是低谷时段价格的两倍，使得 deepseek-v4-pro 高峰时段百万 tokens 输出，最高价格达 27 元。高峰时段为北京时间 9:00-12:00、14:00-18:00（其余为低谷时段）。（科创板日报）

3、美股三大指数收盘集体上涨，大型科技股涨跌不一

8月 22 日消息， 美国时间 8 月 21 日收盘，美股三大指数集体收涨，道指涨 0.98%，纳指涨 0.43%，标普 500 指数涨 0.43%。大型科技股涨跌不一，特斯拉涨 5.14%，谷歌涨 1.05%，Meta 涨 0.75%，微软涨 0.43%，亚马逊跌 0.57%，苹果跌 0.63%，英伟达跌 0.98%。热门中概股涨跌不一，阿里巴巴跌 8.57%，拼多多跌 1.27%，京东跌 0.14%，百度涨 1.35%，蔚来涨 2.21%，小鹏涨 1.58%，理想涨 1.01%。（36 氪 ）

"技术逐步追平，市场份额暴涨，三条路径清晰。剩下的重要关注点是怎么行动。"

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